导读:本文包含了模糊相似性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相似性,模糊,区间,拓扑,特征,直觉,符号。
模糊相似性论文文献综述
施伟锋,卓金宝,兰莹[1]（2019）在《一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法》一文中研究指出模糊C均值(FCM)聚类算法及其相关改进算法基于最大模糊隶属度原则确定聚类结果,没有充分利用迭代后的模糊隶属度矩阵和簇类中心的样本属性特征信息,影响聚类准确度。针对这个问题,该文提出一种新的改进思路:改进FCM算法输出定类原则。给出二元属性拓扑子空间中属性相似度的定义,最终提出一种基于属性空间相似性的改进FCM算法(FCM-SAS):首先,选择FCM算法聚类后模糊隶属度低于聚类置信度的样本作为存疑样本;然后,计算存疑样本与聚类后聚类中心的属性相似度;最后,基于最大属性相似度原则更新存疑样本的簇类标签。通过UCI数据集实验,证明算法不仅有效,还较一些基于最大模糊隶属度原则定类的改进算法具有更优的聚类评价指标。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2019年11期）
宗琴,彭荃,秦万英[2]（2019）在《一种基于模糊矩阵的空间面对象相似性度量算法》一文中研究指出针对地理信息科学中相似性描述尚未考虑其模糊性本质这一现状,将空间面对象相似性度量进行程度划分,而不是界定在相似和不相似两个绝对地带,从而将空间面对象的相似性度量转化为相似程度评判。以纵横轴比、矩形度、面积凹凸比、周长凹凸比和方向为相似程度评判因子,通过模糊矩阵组建评判矩阵,将空间面对象相似性度量模拟为专家评判系统,最终获取待比较的空间面对象之间的相似程度。通过实例验证,算法具有一定可行性,为相关空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图匹配等起到一定参考作用。(本文来源于《北京测绘》期刊2019年10期）
李若岩,景丽,张友鹏[3]（2019）在《基于模糊聚类分析石脑油性质相似性研究》一文中研究指出以中国西部油田石脑油物性数据为特征值,采用Matlab软件编程计算,应用模糊数学聚类分析了6种石脑油性质;分析结果表明,长庆和青海石脑油性质具有高度的相似性;南疆、北疆、吐哈、玉门石脑油相似度逐渐降低.并进行了6种石脑油制乙烯热裂解实验性能研究,验证了石脑油相似性及基本特征.应用模糊聚类分析石脑油物性,有其实用价值.(本文来源于《兰州交通大学学报》期刊2019年05期）
贾昊丽,程永强,李志磊[4]（2019）在《区间模糊相似性度量的离线签名验证》一文中研究指出为优化离线手写签名验证,提出了一种基于区间符号表示和模糊相似性度量的高效离线签名验证方法。在特征提取步骤中,从签名图像及其欠采样位图计算一组基于改进局部二值模式(LBP)与灰度共生矩阵(GLCM)相融合的特征。然后获得每个签名类中每个要素的区间值符号数据。为每个人的手写签名类创建由一组间隔值(对应于特征的数量)组成的签名模型。为了验证测试样本,还提出了一种新的模糊相似性度量来计算测试样本签名和相应的区间值符号模型之间的相似度。为了评估所提出的验证方法,使用了不同类型的中文手写签名笔迹图片进行测试与比对,识别率可以达到92.75%。实验结果表明当训练样本的数目是10或更多时,有效提高了识别率,所提出的方法优点在于当向系统添加新类时不需要被重新训练,并在内存使用和计算时间方面与神经网络比较是廉价的。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2019年18期）
方佳艳,刘峤,吴德,秦志光[5]（2018）在《基于模糊C-均值的相似性特征转换光滑支持向量机》一文中研究指出在用于非线性分类的光滑支持向量机(SSVM)模型中,核函数必须满足Mercer’s条件,由此限制了核函数的选择范围;并且在面对大规模数据集时,SSVM模型的计算复杂度很高,训练时间长.针对这两点缺陷提出了基于模糊C-均值的相似性特征转换光滑支持向量机模型(SFT-SSVM-FCM).首先,运用基于相似性的特征转换,使得核函数不需要再满足Mercer’s条件,从而拓宽了核函数的选择范围;其次,运用模糊C-均值(FCM)分群技术,将完整的训练数据集划分成若干子簇,分别在每一个子簇上进行已经过相似性特征转换的SSVM模型训练.实验表明:与传统的SVM、SSVM模型及一系列变体模型相比较,该新模型在训练时间、分类精度方面都具有更好的表现.(本文来源于《电子学报》期刊2018年11期）
王宇桐,禹晶,肖创柏[6]（2018）在《基于自相似性和低秩表示的有噪模糊图像盲复原算法》一文中研究指出图像盲解卷积算法指的是当点扩散函数未知时,利用模糊图像复原出原始清晰图像.图像盲复原不仅是一个典型的反问题,还是一个病态问题.本文提出一种基于自相似性和低秩表示的图像盲复原算法,该算法利用图像不同尺寸或相同尺寸间的自相似性,将图像中的非邻域相似图像块组成一个相似图像块组,对该相似图像块组进行整体的低秩表示.实验表明:该算法能够准确地估计模糊核,复原清晰图像,去除噪声,并具有很好的鲁棒性.(本文来源于《北京交通大学学报》期刊2018年05期）
黄葆华,仇晓智,周卫庆,张春雷,张晓斌[7]（2018）在《基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断》一文中研究指出在发电机组设备故障诊断中,相似性建模(SBM)通过设备的历史数据计算得到设备的运行特性,可以对设备进行实时监测;模糊概率有向图(FPSDG)通过建立完备的单元库和概率表实现故障诊断,可以对设备故障进行准确定位。本文利用SBM和FPSDG的优点,将两者融合得到基于SBM-FPSDG的设备故障监测诊断方法。以高压加热器为研究对象,利用其历史运行数据建立SBM模型,根据设备运行特性建立了故障单元库和概率表,可以实现高压加热器监测及故障诊断。对国内某600 MW机组1号高压加热器进行仿真计算,计算结果表明:该方法能够准确地估计高压加热器参数,具备良好的实时监测能力,能在设备故障发生早期给出报警并准确定位;该方法计算简单,适合于工程应用。(本文来源于《热力发电》期刊2018年04期）
谢建明,刘叁阳[8]（2018）在《区间直觉模糊集的相似性测度及其应用》一文中研究指出在度量两个集合时,用相似性测度来表示两集合的相似性程度.在度量区间直觉模糊集的相似性程度时,现有的很多方法都没有把犹豫度考虑在内.针对这个问题,根据区间直觉模糊集理论,在Szmidt的区间直觉模糊集的海明距离、规范化海明距离、欧几里得距离、规范化欧几里得距离的基础上.定义了基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权海明距离和基于Szmidt的区间直觉模糊集的加权欧几里得距离,分别包含了隶属度,非隶属度和犹豫度,并给出了定理和证明.然后定义了两种区间直觉模糊集的相似性测度.最后将这两种相似性测度应用到模式识别领域.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2018年04期）
何晓军,徐爱功,李玉[9]（2019）在《基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法》一文中研究指出为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像,提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先,在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似程度;以上述相似性测度为准则定义彩色空间中任意一组彩色的上确界和下确界;利用中心像素及其结构单元内像素的上确界和下确界构建彩色形态学的基本操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭等操作;进一步将提出的彩色形态学操作应用于高分辨率遥感图像,通过实验对比验证其对地物目标的形变和平滑能力,说明其实用性和有效性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年01期）
王凤[10]（2018）在《基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用》一文中研究指出多属性群决策问题的实质是在多个属性、多个决策者共同参与下,对方案进行排序或择优的过程。然而在现实决策问题中,经常会遇到决策信息模糊不确定的情况,原因在于客观现实和人类思维的模糊性和不确定性,所以有必要通过模糊集的形式来表示决策信息。模糊群决策问题在我们的生活中发挥着很重要的作用,针对这类问题的理论与方法广泛应用于经济、科学、军事和工程等诸多领域。本文主要针对区间二型梯形模糊多属性群决策问题提出几种决策方法。共分六章:第一章,主要介绍多属性群决策方法的研究背景及意义,并阐明了本文的主要研究内容。第二章,主要介绍区间二型梯形模糊数和直觉梯形模糊数的概念、运算法则以及大小比较方法。第叁章,主要研究基于区间二型梯形模糊相似测度的多属性群决策问题。首先,分析现有区间二型梯形模糊相似测度计算模型的不足之处,提出新的计算模型,基于区间二型梯形模糊数的周长、面积、负指数距离定义一种新的区间二型梯形模糊相似测度,讨论其性质。接着基于该相似测度构建区间二型梯形模糊群决策专家权重和属性权重确定模型,同时提出一种基于该相似度公式的多属性群决策方法。最后,通过投资方案选择案例说明该方法的可行性和有效性。第四章,主要研究基于扩展TOPSIS的区间二型梯形模糊群决策方法,针对属性值和属性权重均为区间梯形二型模糊数形式且专家权重完全未知的多属性群决策问题,提出一种专家权重确定模型。并利用模糊数质心的内心坐标和Euclidean距离法来对区间梯形二型模糊数的大小进行排序。同时提出一种基于TOPSIS的区间二型梯形模糊多属性群决策方法,并通过案例分析来说明该方法的可行性和合理性。第五章,主要研究基于直觉梯形模糊数的多属性群决策方法,并给出基于α-截集,β-截集及连续区间有序加权平均(COWA)算子的连续直觉梯形模糊平均算子(CITFA),并定义一种新的连续直觉梯形模糊相似测度,基于该相似测度构建群决策专家权重和属性权重确定模型,进而提出一种基于连续直觉梯形模糊相似测度的多属性群决策方法。最后对案例的计算结果进行灵敏度分析,分析决策者态度参数λ对专家权重、属性权重以及方案排序值的影响,并将该方法应用于投资方案选择群决策问题中。第六章,对全文进行总结,并对未来的研究进行了展望。(本文来源于《安徽大学》期刊2018-02-01）
模糊相似性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对地理信息科学中相似性描述尚未考虑其模糊性本质这一现状,将空间面对象相似性度量进行程度划分,而不是界定在相似和不相似两个绝对地带,从而将空间面对象的相似性度量转化为相似程度评判。以纵横轴比、矩形度、面积凹凸比、周长凹凸比和方向为相似程度评判因子,通过模糊矩阵组建评判矩阵,将空间面对象相似性度量模拟为专家评判系统,最终获取待比较的空间面对象之间的相似程度。通过实例验证,算法具有一定可行性,为相关空间查询、空间分析、空间推理、制图综合、地图匹配等起到一定参考作用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模糊相似性论文参考文献
[1].施伟锋,卓金宝,兰莹.一种基于属性空间相似性的模糊聚类算法[J].电子与信息学报.2019
[2].宗琴,彭荃,秦万英.一种基于模糊矩阵的空间面对象相似性度量算法[J].北京测绘.2019
[3].李若岩,景丽,张友鹏.基于模糊聚类分析石脑油性质相似性研究[J].兰州交通大学学报.2019
[4].贾昊丽,程永强,李志磊.区间模糊相似性度量的离线签名验证[J].计算机工程与应用.2019
[5].方佳艳,刘峤,吴德,秦志光.基于模糊C-均值的相似性特征转换光滑支持向量机[J].电子学报.2018
[6].王宇桐,禹晶,肖创柏.基于自相似性和低秩表示的有噪模糊图像盲复原算法[J].北京交通大学学报.2018
[7].黄葆华,仇晓智,周卫庆,张春雷,张晓斌.基于相似性建模和模糊概率有向图的热力设备故障诊断[J].热力发电.2018
[8].谢建明,刘叁阳.区间直觉模糊集的相似性测度及其应用[J].数学的实践与认识.2018
[9].何晓军,徐爱功,李玉.基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法[J].计算机应用研究.2019
[10].王凤.基于相似性测度的区间二型模糊多属性群决策方法及其应用[D].安徽大学.2018
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