面向股票价格趋势预测的深度多元回归模型

面向股票价格趋势预测的深度多元回归模型

论文摘要

建立深度多元回归模型,选取股票开盘价、最高价、最低价作为输入数据,预测股票收盘价格走势。在包含白云机场等52支股票数据集上,对三层深度多元回归模型与四层深度多元回归模型进行预测实验。实验结果表明,四层深度回归模型预测股价走势较为准确。

论文目录

  • 引言
  • 一、深度多元回归模型
  • 二、实验结果分析
  •   (一)实验数据
  •   (二)MRDL_3与MRDL_4预测股价走势
  • 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 滕秀萍,郑伟

    关键词: 深度学习,多元线性回归,股票价格走势预测

    来源: 经济研究导刊 2019年21期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,基础科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资

    单位: 山东工商学院信息与电子工程学院

    分类号: F224;F832.51

    页码: 71-74

    总页数: 4

    文件大小: 673K

    下载量: 605

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