导读:本文包含了智能优化控制设计论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:智能网联新能源汽车,能量管理,仿真软件
智能优化控制设计论文文献综述
周维,梁伟铭,蔡俊,应天杏,杨林[1]（2019）在《智能网联新能源汽车能量管理优化控制仿真软件设计与应用》一文中研究指出针对智能网联新能源汽车能量管理优化控制研究基础软件匮乏问题,基于统一建模语言与面向对象建模的方法,采用创建者(Builder)设计模式,开发出一款智能网联新能源汽车能量管理优化控制仿真软件。基础测试结果表明,该软件能够辅助智能网联新能源汽车控制策略的研发。(本文来源于《汽车技术》期刊2019年05期）
叶水国,彭彦卿,杨永通,陈李清[2]（2017）在《基于人工智能的中央空调能源管理优化控制系统的设计》一文中研究指出基于人工智能的中央空调能源管理优化控制系统是针对中央空调节能所设计的能源管理系统,通过全面的系统参数监测和非线性动态预测人工智能分析判断,预测和推断下一时段系统的冷负荷工况、系统能耗及其能效优化运行控制参量,对系统载冷剂实施调节控制。针对不同地点的空调负荷设置不同的权重,充分利用负荷信息,提高预测精度。系统依据极端天气、季节、生产周期、人员流动等因素导致的系统冷负荷变化而提前实现系统能耗的实时调节,从而实现系统的高效运行,达到节能减排的目的。经过系统长期运行表明,中央空调系统综合利用率达到43.05%。(本文来源于《化工与医药工程》期刊2017年01期）
李滨[3]（2015）在《上海市白龙港城市污水处理厂扩建二期工程智能曝气优化控制系统设计》一文中研究指出主要介绍世界第二、亚洲最大的污水处理厂——上海市白龙港城市污水处理厂扩建二期工程智能曝气优化控制系统的设计,简要阐明了系统构架,介绍了需氧量及空气量的计算,以及根据计算的结果对空气调节阀开度、鼓风机风量进行控制。通过智能曝气优化控制系统准确的分配与控制气量,可以达到生物反应池溶解氧稳定控制的要求。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2015年S1期）
李琦,王雪萍,张永胜[4]（2014）在《钕铁硼氢碎炉智能优化控制系统设计》一文中研究指出针对目前氢爆碎过程中与产品磁性能密切相关的温度、压力曲线仅凭经验设定,且很难在线调整的问题,设计了一种参数可在线调整的智能优化控制系统。简要介绍了整个控制系统的软硬件设计,重点阐述了系统智能优化部分的设计与实现。系统由上位机和下位机组成。上位机主要完成系统的实时监控和工艺过程智能优化,下位机主要完成开关控制以及温度、压力和流量等过程量的监视和控制等。系统可实现工艺参数的实时动态优化。(本文来源于《自动化仪表》期刊2014年11期）
段宇轩[5]（2012）在《强磁选过程运行的混合智能优化控制软件设计与开发》一文中研究指出我国赤铁矿资源丰富,却品位较低,且选别难度大,强磁选是普遍采用的对赤铁矿进行选别的方法之一。强磁选过程主要任务是将经磨矿工序磨好的粒度合格的矿浆通过磁选机选别为品位合格的精矿矿浆和尾矿矿浆。强磁选过程的精矿品位、尾矿品位难以在线检测,它们与冲矿漂洗水、励磁电流、给矿浓度之间存在强耦合、强非线性等特性,难以用精确的数学模型描述,而且随给矿品位、给矿粒度、矿石可选性、给矿量等的波动而变化。强磁选过程的精矿品位、尾矿品位是衡量产品质量和金属回收率的重要指标,将精矿品位和尾矿品位控制在目标值范围内具有重要意义。在此背景下,并依托东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室承担的国家重点基础研究发展973计划项目“基于具有安全性、协同性、易用性的一体化控制软件的若干技术”,本文在深入研究强磁选过程优化控制算法及软件的基础上,设计并开发了强磁选过程优化控制软件。本文主要完成了如下工作：(1)提出引入预报模块的混合智能优化控制方法,该混合智能优化控制方法的设定层由粗选漂洗水流量、一扫漂洗水流量、二扫漂洗水流量、粗选励磁电流、扫选励磁电流和扫选给矿浓度的预设定模型、品位预报模型、前馈补偿器和反馈补偿器构成。通过预设定-品位预报-补偿校正-控制回路的闭环控制结构实现对强磁选过程的优化控制,从而保证精矿品位和尾矿品位控制在目标值范围内。(2)设计了强磁选过程混合智能控制软件的总体结构及功能,主要包括该软件的结构设计、功能设计、算法模块设计、界面设计和数据通讯设计。强磁选过程混合智能控制软件的结构由表现层、逻辑层和数据层组成。功能模块主要包括通讯模块、工况识别模块、控制模块、组态模块和离线设计模块等。(3)开发了强磁选过程运行优化控制软件。用MATLAB编写了优化设定模块、品位预报模块、反馈模块和前馈模块的算法,并将算法封装,其输入输出变量嵌入运行优化控制软件。软件不仅将模块组态化,还能够显示强磁选过程的实时数据、趋势图、数据库等多种信息,且具有左右键功能等简单易操作性。即为以选矿为背景的科研工作者提供了有效的运行控制软件。(本文来源于《东北大学》期刊2012-06-01）
梁宵[6]（2009）在《回转窑智能优化控制平台软件的设计与开发》一文中研究指出大型回转窑设备广泛应用于冶金、选矿、水泥、环保等行业。由于回转窑过程存在多变量强耦合、非线性、关键工艺参数检测干扰严重等控制难题而难以实现自动控制和优化控制。研究回转窑智能优化控制技术与智能优化控制平台,对于提高回转窑熟料质量、提高设备利用率、节能降耗具有重要的意义。回转窑智能优化控制平台软件是用于回转窑自动化控制和监控的应用软件。国外控制系统平台的软件开发技术非透明,基础回路控制稳定但智能控制方面提及较少。国内开发平台由于起步较晚,存在结构性不强,代码的复用率不高的问题。因此,对具有模块化结构和智能优化控制算法开发功能的回转窑智能优化控制平台软件的研究,显得十分必要。本文以“大型回转窑智能控制系统”的863项目课题为背景,在原有的项目工程基础上,进行了回转窑智能优化控制软件架构的设计,本文的主要任务是进行其中的回转窑智能优化控制平台软件的设计与开发。本文的主要研究工作概括如下：1.对整个智能优化平台软件的结构和功能进行分析设计,搭建平台结构,将各模块有机的联系与结合起来。以结构清晰和复用性强为目的组织起智能优化平台软件的结构。2.将软件平台划分为用于绘制回转窑人机界面的绘图模块、用于处理回转窑检测量与控制量信息的数据处理模块、用于与下位机进行数据传输的通信模块和进行智能优化算法开发的控制算法模块,并对各个模块进行单独的详细介绍、结构和功能设计。针对设计进行了各模块的开发工作,采用面向对象语言,为达到易用性和可扩展性,设计实现了功能强大的基类。3.针对控制算法模块的设计与开发,提出一种基于流程图设计,动态生成脚本,最后使用系统自带编译器进行解释执行的设计思想。这种方式的实现可以减轻开发者的编程量,从而可以将开发重心放在智能控制算法的开发上,并且流程图组态的方式直观性强,易于学习。同时为拓展软件平台的功能,实现了类C语言作为该平台的API。4.针对该智能优化平台进行了系统测试和功能测试。对各模块的功能测试进行了测试用例设计,对平台整体功能的测试进行了工艺绘制实验和PID算法实验,各功能基本满足设计需求,表明其设计的有效性和开发的可行性。(本文来源于《东北大学》期刊2009-06-01）
任晓莉,杨建卫[7]（2009）在《基于GPRS的智能电压无功优化控制设计》一文中研究指出为了准确、可靠地实现动态无功优化,构建了一种基于GPRS的智能电压无功优化设计。采用改进的禁忌搜索算法作为电压无功优化控制策略,基于ARM的LPC2292微控制器和嵌入式实时操作系统μC/OS-II,采用ADS1.2开发工具进行编程,实现了电压无功综合控制功能。(本文来源于《电子技术应用》期刊2009年04期）
瞿岳前[8]（2003）在《基于能量分析法的地震损伤性能控制设计及其智能优化控制设计》一文中研究指出本文在分析现行规范抗震设计方法和基于性能的抗震设计方法优缺点的基础上，提出了一种新的基于性能的抗震设计方法—能量分析法。同时，在现有地震损伤模型的基础上，结合文献[18]中对地震损伤指数的合理定义，提出了双参数线性组合的地震损伤模型。结合文献[48]中提出的钢筋混凝土结构地震损伤“叁水准”性能目标，进一步提出了基于能量分析法的地震损伤性能控制设计。通过算例进行比较分析，说明了该方法的可行性、准确性及其设计步骤。 本文又在基于能量分析法的地震损伤性能控制设计的基础上，采用“综合——校核”的设计模式，提出了基于能量分析法的地震损伤性能的智能优化控制设计。采用改进的离散变量遗传算法实现了该智能优化控制设计，并运用C语言编制了一般遗传算法和改进的遗传算法优化程序。在改进的遗传算法优化程序中，只需要输入一些基本的地震动参数及其他设计数据，就能给出结构侧移刚度优化结果(构件截面尺寸)，同时还给出结构内力和构件截面配筋率等分析结果。最后通过算例进行比较分析，说明了该智能优化控制设计和相应的优化程序的可行性和准确性。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2003-02-01）
刘微,吴宏伟,王耀青[9]（1996）在《在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计》一文中研究指出本文提出了一种具有自学习功能、能自动在线调整风煤比的燃烧智能控制系统的设计方法，它由基于知识的开关控制、送风摄动信号模糊自寻优控制和自学习风／煤比的神经模糊控制器组成．在锅炉正常运行以及负荷、煤种等因素发生变化的情况下．都能有效地自动调整风煤比使炉膛内燃烧处于最佳状态．并在不断的调整过程中记忆适应于该炉各运行工况的最佳风／煤比，以此作为学习样本来训练神经网络，从而获得稳定的燃烧优化控制，同时，由于辅助副调节变量──炉膛总辐射能的引入．大大提高了自寻优所得最佳风／煤比的可靠性，更为有效地确保锅炉稳定运行在最佳燃烧状态．(本文来源于《电站系统工程》期刊1996年02期）
智能优化控制设计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于人工智能的中央空调能源管理优化控制系统是针对中央空调节能所设计的能源管理系统,通过全面的系统参数监测和非线性动态预测人工智能分析判断,预测和推断下一时段系统的冷负荷工况、系统能耗及其能效优化运行控制参量,对系统载冷剂实施调节控制。针对不同地点的空调负荷设置不同的权重,充分利用负荷信息,提高预测精度。系统依据极端天气、季节、生产周期、人员流动等因素导致的系统冷负荷变化而提前实现系统能耗的实时调节,从而实现系统的高效运行,达到节能减排的目的。经过系统长期运行表明,中央空调系统综合利用率达到43.05%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能优化控制设计论文参考文献
[1].周维,梁伟铭,蔡俊,应天杏,杨林.智能网联新能源汽车能量管理优化控制仿真软件设计与应用[J].汽车技术.2019
[2].叶水国,彭彦卿,杨永通,陈李清.基于人工智能的中央空调能源管理优化控制系统的设计[J].化工与医药工程.2017
[3].李滨.上海市白龙港城市污水处理厂扩建二期工程智能曝气优化控制系统设计[J].工程建设与设计.2015
[4].李琦,王雪萍,张永胜.钕铁硼氢碎炉智能优化控制系统设计[J].自动化仪表.2014
[5].段宇轩.强磁选过程运行的混合智能优化控制软件设计与开发[D].东北大学.2012
[6].梁宵.回转窑智能优化控制平台软件的设计与开发[D].东北大学.2009
[7].任晓莉,杨建卫.基于GPRS的智能电压无功优化控制设计[J].电子技术应用.2009
[8].瞿岳前.基于能量分析法的地震损伤性能控制设计及其智能优化控制设计[D].西安建筑科技大学.2003
[9].刘微,吴宏伟,王耀青.在线调节风煤比的智能燃烧优化控制系统设计[J].电站系统工程.1996