导读:本文包含了分层递阶结构论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:结构,粒度,空间,邻域,城市,神经网络,系统。
分层递阶结构论文文献综述
崔平平,赵姝,陈洁,钱付兰,张以文[1]（2018）在《分层递阶的网络结构洞占据者挖掘及分析》一文中研究指出结构洞是在社会网络信息传播中占据重要位置的一类关键节点。据研究,5%的结构洞控制着50%的信息传播。学者们研究了单一粒度网络下结构洞的挖掘方法及分析,然而很多网络存在分层递阶的多粒度结构特性,对分层递阶网络的结构洞挖掘和分析具有现实意义。因此,该文提出了一种分层递阶网络的多粒度结构洞挖掘方法 HI-SH,并对不同粒度下的结构洞进行了分析。在该方法中,首先对网络进行多粒度社团划分,得到每一粒度下网络的社团;然后,根据两级信息传播理论,使用单一粒度下结构洞挖掘算法,挖掘每一粒度下top-k结构洞。在公用数据Topic16和真实数据上进行了实验,结果表明,网络的结构洞是动态变化的,单一粒度下的结构洞排名不能代表整个网络的结构洞排名。(本文来源于《中文信息学报》期刊2018年04期）
崔平平[2]（2016）在《基于分层递阶的网络结构洞占据者挖掘研究》一文中研究指出结构洞最早是1992年由社会学家Burt提出的概念,在社会学领域有广泛的研究。结构洞是信息传播中占据重要位置的一类节点,是两个非冗余的行动者之间存在的缺口。如果两个行动者之间不存在直接连接,从整体上看来,这样的缺口好像网络的洞穴,因此社会学家将这样的洞穴定义为结构洞。网络中占据结构洞位置的节点具有控制信息传播的优势,据研究,5%的结构洞占据者控制着50%的信息传播,在大型社交网络Twitter上,1%的结构洞占据者控制了25%的信息传播。最近几年,挖掘结构洞引起越来越多研究者的兴趣,纵观研究者们对于结构洞问题的研究主要是在单一粒度下对网络结构洞的挖掘与分析。然而很多真实网络存在分层递阶的多粒度的社团结构特性,以往单一分析网络的结构洞只能反映整个网络在一个层面的结构洞信息。在研究商空间理论时,分层递阶的商空间模型是一种从多粒度的角度对问题分析的思想,如果在挖掘网络中结构洞的问题上,运用这种分层递阶的思想,则能动态地了解整个网络中结构洞的变化过程,使得这种多粒度结构洞挖掘更能反映真实网络的状况。因此本文结合单粒度下结构洞算法的研究,提出了对多粒度下网络结构洞的挖掘和分析。本文在伯特提出的结构洞理论基础上,提出了基于分层递阶粒计算的结构洞挖掘方法。对于无权网络,本文提出一种多粒度分层递阶结构洞的挖掘方法HI-SH,并对不同粒度下的结构洞挖掘分析。对于加权网络,本文提出一种多粒度分层递阶的加权网络结构洞的挖掘方法WHI-SH。本文主要工作如下：一、介绍结构洞占据者的衡量指标和挖掘算法的研究现状从伯特提出结构洞以来,结构洞在社会学、医学、计算机领域有了很大的发展,本文对结构洞的衡量指标进行总结,包括有效规模、效率、约束度、等级度、pagerank值等：介绍用于挖掘结构洞的算法,详细介绍本文中用到的HIS算法、MAXD算法、W_HIS算法、W_CIHIS算法。二、提出基于分层递阶结构洞挖掘方法HI-SH针对无权网络,本文提出一种基于分层递阶的结构洞挖掘方法HI-SH。首先对网络进行多粒度分层递阶的社团划分,得到每一粒度下的社团划分结果；其次,根据两级信息传播理论,使用单一粒度下结构洞挖掘算法,基于大量的统计规则,分别挖掘出每一粒度下前k%个结构洞占据者,并记录这些结构洞占据者在不同粒度下的分层坐标,分析结构洞在不同粒度下的变化过程。最后,在科研合作网络的公用数据Topic 16和真实数据ICML_10上进行实验,以及在社交网络安青在线bbs的数据上进行实验。实验结果表明,网络的结构洞是动态变化的,单一粒度下的结构洞排名不能代表整个网络的结构洞排名。对于不同的网络,并不存在某一特定的粒度,使得此粒度下网络的结构洞最优。对于不同的网络,粒度过粗或者粒度过细,网络中结构洞的影响力都没有处于中间粒度的结构洞的影响力高。叁、提出基于分层递阶的加权网络结构洞挖掘方法WHI-SH在接下来的工作中,为了研究网络中边的权重对网络的性能的影响,从而造成对分层递阶结构洞占据者的影响。文章在分层递阶的结构洞挖掘方法的基础上,在科研合作网络的研究中,进一步考虑网络中节点之间边的权重,将商空间中分层递阶的思想应用于加权的网络结构洞算法中,提出基于分层递阶的挖掘加权网络的结构洞方法WHI-SH。首先,对网络中的边给出一种计算权重的方式并为每条边赋权值,对网络进行多粒度社团划分,得到每一粒度下的社团划分结果；然后,根据两级信息传播理论,用加权的结构洞挖掘算法,挖掘出每一粒度下前k%个结构洞；最后,在加权重处理后的科研合作网络的公用数据Topic 16+w和真实数据ICML 10+w上进行实验,对这些数据的边赋权重值,得到加权网络数据。在对不同粒度下结构洞分析时,利用SIR病毒传播模型进行传播仿真分析,对科研合作网络真实数据集和公用数据集上的实验结果模拟信息的传播过程,研究分层递阶的加权网络结构洞的变化过程。通过以上两种方法,将加权网络和无权网络下的算法在实验数据上验证,通过对比不同层次的网络中结构洞的变化,从而实现对网络的结构洞的演化分析。(本文来源于《安徽大学》期刊2016-03-01）
薛晓丽[3]（2014）在《生物网络的分层递阶结构的建模》一文中研究指出本文基于粒度计算理论,主要对生物网络的分层结构进行研究,探讨基于模糊邻近关系的结构聚类分析方法及其应用.具体工作如下:在第一章中,简要介绍生物网络及其拓扑性质、国内外粒度计算和结构聚类的理论及研究进展、生物网络的分层结构的国内外研究进展,以及本文的主要工作和创新点.在第二章中,基于蛋白质序列的特征向量构定义基于内积的蛋白质序列相似度,通过相似度构建蛋白质网络.基于模糊k均值聚类和完全图提出基于相似度的完全图聚类及算法,用于数据粗粒化的信息提取,利用基于模糊邻近关系的结构聚类方法构建蛋白质网络的分层结构模型.在第叁章中,从数据挖掘的角度,应用生物网络的分层结构模型,对H1N1型禽流感病毒数据,提取出数据的内在信息,构建H1N1流感病毒系统进化树,得到病毒变异、进化相关结论.在第四章中,应用生物网络的分层结构模型,结合1902-2013年全球22455条H1N1型禽流感病毒HA蛋白质序列和16444个病毒NA蛋白序列数据进行分析处理,对H1N1病毒重新建模,结合第叁章得到的结论,对新模型进行分析.在第五章中,对整个研究工作进行总结,并指出下一步的研究想法和思路.(本文来源于《江南大学》期刊2014-10-01）
彭丽潭[4]（2013）在《基于距离的分层递阶结构分析》一文中研究指出本文基于粒度空间理论，以归一化距离为主要研究对象，探讨其聚类结构相关性质．具体工作如下：在第一章中，简要介绍国内外数据挖掘相关知识、粒计算、聚类分析和归一化距离的研究进展，以及本文的主要工作和创新点．在第二章中，首先给出粒度空间的表示和改进的生成算法；然后在实例中用最小生成树诠释粒度空间的生成过程，引入关键点等概念；最后给出各节点之间距离的相关性质．在第叁章中，以1981-1990年我国东北地区繁殖的候鸟野生丹顶鹤为例，调查其繁殖地分布区域内的5个气候因子数据的基础上，采用分区间统计及基于归一化距离的分层聚类和聚类融合等理论，进行繁殖地气候数据的聚类结构分析和最佳聚类确定的研究，在ArGIS9.3界面下，利用Matlab进行程序设计与运行，获得丹顶鹤在东北繁殖地的最适宜栖息时间．这一结果与东北地区丹顶鹤的生物学和生态学特征相吻合．此研究方法具有一般性，将为未来气候变化对在东北地区候鸟的栖息地的影响研究提供基础．在第四章中，在我国东北地区气候情景20C3M(1951-2000)和未来气候情景SRESA1B (2001-2100)数据以及第叁章工作的基础上，采用严格的统计理论与方法，建立了丹顶鹤关于逗留时间的统计预测数学模型，并进行了相关模型的算法研究，分别获得了丹顶鹤种群在2041-2050年和2091-2100年的最适应逗留时间、次适应逗留时间和可适应逗留时间的预测．进一步分析得到影响丹顶鹤种群在繁殖地逗留时间的因素．在第五章中，对整个研究工作进行总结和汇报，并指出进一步研究的思路和想法．(本文来源于《江南大学》期刊2013-12-01）
余昆,陈星莺,曹一家[5]（2012）在《城市电网自愈控制的分层递阶体系结构》一文中研究指出为实现城市电网的自愈控制,基于分层递阶控制理论和智能体群体系统理论,根据城市电网及其运行模式特点,提出了基于智能体群体系统的城市电网自愈控制分层递阶结构。详细设计了各级智能体结构,对典型城市电网的试验表明,该体系结构能够满足城市电网自愈控制对全局协调控制和局部快速响应的需求。(本文来源于《电网技术》期刊2012年10期）
周君仪,杨习贝,杨静宇[6]（2012）在《邻域系统分层递阶结构分析》一文中研究指出以基于邻域系统的粗糙集模型为基础,给出了邻域系统分层递阶结构的5条公理;提出了一种序关系,用来描述不同邻域系统之间的粗细关系;证明了新提出的这种序关系满足邻域系统分层递阶结构的公理化形式。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2012年03期）
吕智林,范炳全[7]（2010）在《基于多agent和分层递阶结构的城市快速路网多模控制》一文中研究指出提出了基于多agent和分层递阶智能结构的城市快速路网多模控制策略。执行级agent采用单点积分反馈控制策略,协调级agent采用多匝道协调控制策略,组织级agent采用路线诱导与匝道控制相集成的控制策略。仿真表明,多模控制能灵活有效地适应路网中各种状况的实时变化,控制效果良好。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2010年01期）
张清华,王国胤,刘显全[8]（2008）在《分层递阶的模糊商空间结构分析》一文中研究指出主要讨论模糊等价关系在任意阈值的情况下对应的商空间,以及如何在不同阈值对应的商空间之间分层递阶构建归一化等腰距离函数,得到分层递阶的商空间结构,并讨论模糊等价关系的运算(交、并)与商空间的合成之间的关系.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2008年05期）
李俊娥,刘开培,汤莉莉[9]（2003）在《分层递阶控制系统体系结构的Hopfield网络模型》一文中研究指出在分析了分散控制、分布式控制和分层递阶控制系统体系结构的基础上，提出了分层递阶控制系统体系结构的Hopfield网络模型，指出这一模型可以用常规的DCS系统和现场总线控制系统来实现，并能实现其混合形式。通过比较发现这两种控制系统各有优缺点，DCS适用于大型递阶控制系统，而FCS适用于小型递阶控制系统，当FCS用于大型递阶控制系统时，必须采用物理上的递阶结构形式。(本文来源于《计算机工程》期刊2003年01期）
孙捷先[10]（1993）在《智能机器人系统分层递阶智能控制结构的分析与综合》一文中研究指出智能机器人是分层递阶智能控制结构开放的复杂巨系统。本文根据神经科学、人脑智能的叁个重要特性,对智能机器人系统分屋递阶智能控制结构、功能和各个层级的基本理论做了简要的论述和分析,采用从定性到定量的综合集成技术,用概率模型表达组织级的推理、规划、决策的不确定性,分配协调级的任务,和执行级的控制作用,用熵作为系统分层递阶各级性能的集成测度,建立智能控制的数学模型。智能机器人系统综合可以以下述数学问题为出发点,即寻求适当的决策与控制序列,随智能递降而精度递增的原则,构成系统的总体熵最小,即可获得最优决策、最优控制和最优设计;用在核电站中自动检修的移动式智能机器人系统求熵最小值改善系统性能有效性的事例做了简要说明,进而提出实现的基本途径和应用前景。(本文来源于《计算技术与自动化》期刊1993年04期）
分层递阶结构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
结构洞最早是1992年由社会学家Burt提出的概念,在社会学领域有广泛的研究。结构洞是信息传播中占据重要位置的一类节点,是两个非冗余的行动者之间存在的缺口。如果两个行动者之间不存在直接连接,从整体上看来,这样的缺口好像网络的洞穴,因此社会学家将这样的洞穴定义为结构洞。网络中占据结构洞位置的节点具有控制信息传播的优势,据研究,5%的结构洞占据者控制着50%的信息传播,在大型社交网络Twitter上,1%的结构洞占据者控制了25%的信息传播。最近几年,挖掘结构洞引起越来越多研究者的兴趣,纵观研究者们对于结构洞问题的研究主要是在单一粒度下对网络结构洞的挖掘与分析。然而很多真实网络存在分层递阶的多粒度的社团结构特性,以往单一分析网络的结构洞只能反映整个网络在一个层面的结构洞信息。在研究商空间理论时,分层递阶的商空间模型是一种从多粒度的角度对问题分析的思想,如果在挖掘网络中结构洞的问题上,运用这种分层递阶的思想,则能动态地了解整个网络中结构洞的变化过程,使得这种多粒度结构洞挖掘更能反映真实网络的状况。因此本文结合单粒度下结构洞算法的研究,提出了对多粒度下网络结构洞的挖掘和分析。本文在伯特提出的结构洞理论基础上,提出了基于分层递阶粒计算的结构洞挖掘方法。对于无权网络,本文提出一种多粒度分层递阶结构洞的挖掘方法HI-SH,并对不同粒度下的结构洞挖掘分析。对于加权网络,本文提出一种多粒度分层递阶的加权网络结构洞的挖掘方法WHI-SH。本文主要工作如下：一、介绍结构洞占据者的衡量指标和挖掘算法的研究现状从伯特提出结构洞以来,结构洞在社会学、医学、计算机领域有了很大的发展,本文对结构洞的衡量指标进行总结,包括有效规模、效率、约束度、等级度、pagerank值等：介绍用于挖掘结构洞的算法,详细介绍本文中用到的HIS算法、MAXD算法、W_HIS算法、W_CIHIS算法。二、提出基于分层递阶结构洞挖掘方法HI-SH针对无权网络,本文提出一种基于分层递阶的结构洞挖掘方法HI-SH。首先对网络进行多粒度分层递阶的社团划分,得到每一粒度下的社团划分结果；其次,根据两级信息传播理论,使用单一粒度下结构洞挖掘算法,基于大量的统计规则,分别挖掘出每一粒度下前k%个结构洞占据者,并记录这些结构洞占据者在不同粒度下的分层坐标,分析结构洞在不同粒度下的变化过程。最后,在科研合作网络的公用数据Topic 16和真实数据ICML_10上进行实验,以及在社交网络安青在线bbs的数据上进行实验。实验结果表明,网络的结构洞是动态变化的,单一粒度下的结构洞排名不能代表整个网络的结构洞排名。对于不同的网络,并不存在某一特定的粒度,使得此粒度下网络的结构洞最优。对于不同的网络,粒度过粗或者粒度过细,网络中结构洞的影响力都没有处于中间粒度的结构洞的影响力高。叁、提出基于分层递阶的加权网络结构洞挖掘方法WHI-SH在接下来的工作中,为了研究网络中边的权重对网络的性能的影响,从而造成对分层递阶结构洞占据者的影响。文章在分层递阶的结构洞挖掘方法的基础上,在科研合作网络的研究中,进一步考虑网络中节点之间边的权重,将商空间中分层递阶的思想应用于加权的网络结构洞算法中,提出基于分层递阶的挖掘加权网络的结构洞方法WHI-SH。首先,对网络中的边给出一种计算权重的方式并为每条边赋权值,对网络进行多粒度社团划分,得到每一粒度下的社团划分结果；然后,根据两级信息传播理论,用加权的结构洞挖掘算法,挖掘出每一粒度下前k%个结构洞；最后,在加权重处理后的科研合作网络的公用数据Topic 16+w和真实数据ICML 10+w上进行实验,对这些数据的边赋权重值,得到加权网络数据。在对不同粒度下结构洞分析时,利用SIR病毒传播模型进行传播仿真分析,对科研合作网络真实数据集和公用数据集上的实验结果模拟信息的传播过程,研究分层递阶的加权网络结构洞的变化过程。通过以上两种方法,将加权网络和无权网络下的算法在实验数据上验证,通过对比不同层次的网络中结构洞的变化,从而实现对网络的结构洞的演化分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分层递阶结构论文参考文献
[1].崔平平,赵姝,陈洁,钱付兰,张以文.分层递阶的网络结构洞占据者挖掘及分析[J].中文信息学报.2018
[2].崔平平.基于分层递阶的网络结构洞占据者挖掘研究[D].安徽大学.2016
[3].薛晓丽.生物网络的分层递阶结构的建模[D].江南大学.2014
[4].彭丽潭.基于距离的分层递阶结构分析[D].江南大学.2013
[5].余昆,陈星莺,曹一家.城市电网自愈控制的分层递阶体系结构[J].电网技术.2012
[6].周君仪,杨习贝,杨静宇.邻域系统分层递阶结构分析[J].计算机科学与探索.2012
[7].吕智林,范炳全.基于多agent和分层递阶结构的城市快速路网多模控制[J].计算机应用研究.2010
[8].张清华,王国胤,刘显全.分层递阶的模糊商空间结构分析[J].模式识别与人工智能.2008
[9].李俊娥,刘开培,汤莉莉.分层递阶控制系统体系结构的Hopfield网络模型[J].计算机工程.2003
[10].孙捷先.智能机器人系统分层递阶智能控制结构的分析与综合[J].计算技术与自动化.1993
论文知识图
