导读:本文包含了数据仓库系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:数据仓库,系统,算法,数据挖掘,数据,数据源,信息系统。
数据仓库系统论文文献综述
周马豪[1]（2019）在《基于航材库存决策需求的数据仓库系统设计研究》一文中研究指出针对航材管理工作中存在的航材库存信息分散、历史数据集成度差、历史数据对于航材库存决策支持度低等问题,采用模块化设计思路,对航材数据仓库系统进行了顶层设计,提出了设计的总体思路,进行了结构设计和模型设计,提出了数据源的确定与数据加载方法,数据仓库系统设计对于航材管理工作具有十分重要的技术支持作用。(本文来源于《中国管理信息化》期刊2019年19期）
张维国[2]（2019）在《数据仓库技术在高校教务系统中的应用》一文中研究指出高职院校教务管理系统长期运行中积累了大量的业务管理数据,同时也面临着有效信息缺乏的问题,未能实现对教学管理数据所隐藏的有价值信息进行分析、挖掘。关联规则技术运用到数据仓库中,对教务管理系统中的数据规则进行深入分析、挖掘,构建学生培养模型、成绩预警模型、教学质量评价模型。本文针对挖掘的数据结果进行分析,结合教务管理系统对其进行验证,从而为学校的教学管理提供决策支持,为提升教学质量管理服务。(本文来源于《福建电脑》期刊2019年09期）
韩庆安[3]（2019）在《大型数据仓库项目ODS层的系统设计》一文中研究指出互联网发展到今天,传统的管理系统、企业化平台已经不再是IT行业的主流。随着管理者对数据重要性的认识的转变,大数据已深入到互联网、金融、电商、生产、零售等各行各业。大数据将来必然会影响人类生产、生活的方方面面。数据仓库以大规模数据的存储为目标,其中包括数据的转储、抽取和清洗等工作。ODS层建设的好与坏,直接影响到业务层对数据的分析和展现。(本文来源于《数码世界》期刊2019年09期）
张坤,赵刚,孙全建,张云霞[4]（2019）在《基于数据仓库的企业营销决策系统研究与设计》一文中研究指出企业信息数据的处理都需要依靠先进的计算机技术的支持,需要准确、高效、及时的收集和分析数据,从而对企业的经营决策提供相应的依据,所以建立一套基于数据仓库的企业营销决策系统进行信息的管理,组织和利用各个应用系统之间的数据进而转化成有用的信息,为企业的发展提供决策支持。(本文来源于《科技传播》期刊2019年16期）
魏东泉[5]（2019）在《基于数据仓库的住房城乡建设信息系统整合研究》一文中研究指出多年来,各级住房城乡建设主管部门陆续建设了多种信息系统,但是这些信息系统互相独立,形成信息孤岛,迫切需要进行系统集成整合,打通数据堵点。基于江苏某市住房城乡建设信息系统现状分析,设计了住房城乡建设数据仓库,有效集成现有各类信息系统数据资源,提出了统计分析和数据挖掘的方法和路径,确定了挖掘数据的内在价值和关联关系,并尝试找出住房城乡建设领域市场变化的真实情况,分析了影响市场变化的深层次和关键性原因。(本文来源于《国土资源信息化》期刊2019年04期）
杨晓雪[6]（2019）在《水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用》一文中研究指出为提高水质监测的质量与效率,为人们提供更加安全的饮用水与生活用水,就要加强对水质监测实验室信息管理系统的应用,在水质监测实验室信息管理系统中,数据仓库是十分重要的内容,也是保证LIMS能够稳定、高效运行的重要内容,论文通过对水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用进行分析,以期为相关工作人员提供一些参考意见。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年07期）
杨众[7]（2019）在《高校数据仓库系统设计》一文中研究指出本文以高校数据仓库建设为例,介绍了数据仓库建设的基本过程和遇到的问题,对数据源分析、主题设计、数据模型设计和ETL设计进行了详细的分析。在数据仓库应用上,针对目前高校人才培养、科学研究、师生服务和行政管理四个方面的数据分析做了介绍,合理利用学校数据满足各部门需求,为师生提供服务,为学校领导提供全局性的数据分析与决策支持。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年06期）
周洁[8]（2019）在《基于众包的数据仓库ETL系统研究》一文中研究指出ETL是数据仓库获取数据的入口,是决定数据仓库质量的关键环节。针对目前构建数据仓库时,会面对数据信息来源广、数目大、有偏差,存在较多不确定和不完整数据等难题,传统ETL系统已难以满足企业构建数据仓库的需要。本文采用网络众包的理论和方法,将传统数据仓库ETL方法与网络众包方法相结合,研究构建基于众包的数据仓库ETL系统。论文研究的主要工作和成果如下:第一,分析阐述了传统数据仓库ETL系统目前存在的缺陷和不足。面对大数据环境下,数据来源广、数量大、类型多,存在较多不确定和不完整数据等现状,传统数据仓库ETL系统缺乏有效处理手段,需借助人工知识和方法来辅助进行数据处理。第二,设计给出一个基于众包的数据仓库ETL系统的总体架构。运用众包理论方法,结合传统ETL系统体系结构,设计建立了一个基于众包的,支持人工与机器相结合进行数据抽取、转换、加载处理的数据仓库ETL系统体系结构和软件平台。第叁,设计给出了一种基于众包的数据仓库ETL不确定性数据信息处理的语言和众包评价控制算法。对标准SQL语句进行了简单的扩展,针对ETL过程众包的需要,设计形成一种基于众包的数据仓库ETL过程自适应的系统处理扩展语言。采用基于矩阵的算法和基于分级响应模型的算法对众包任务作出评价和对众包结果进行控制。第四,以石油钻井物料供应管理为背景,研发了一个基于众包的数据仓库ETL原型系统,较好的实现了对钻井物料数据仓库建立过程中数据的有效处理。改变了传统ETL数据处理方式,进一步提高了ETL数据处理的效率和质量。(本文来源于《西安石油大学》期刊2019-06-05）
梁雨薇[9]（2019）在《面向企业管理平台的数据仓库报表服务系统》一文中研究指出随着大数据时代的发展,企业级报表应用在企业决策上凸显出了重要的地位。报表数据作为一种总结式数据,以其灵活多变的展现形式和丰富多维的组织方式,为企业管理提供着基础数据分析支持。构建高效可用的数据仓库模型和报表服务系统是本文的重点。本文首先分析企业级报表服务系统中用户的Web访问特性,总结出用户对月报的周期性访问规律。针对现有缓存替换算法出现的字节命中率较低的问题,本课题引入报表类型和当前日期权重函数,提出改进的缓存替换算法GDSF-M,并对改进前后的算法进行实验验证,证明改进算法具有更好的命中率和周期稳定性,从而可以有效地节省报表服务系统响应时间,提升系统性能。其次,本文整合分散异构的数据源,构建全局数据仓库模型。ETL任务调度作为数据仓库构建的关键步骤,是数据仓库的主要耗时所在,实现ETL任务调度模型的最短耗时是本文的重点研究内容。现有遗传算法在本课题具有时间约束关系的应用场景下,会增大不可行解出现的概率,造成迭代次数较多、资源利用率较低的问题。本课题提出加权的适应度函数计算方式和具有约束关系的交叉、变异算子,实现改进的自适应遗传算法IAGA-OF,并将该算法用于求解ETL任务调度模型。通过实验验证模型求解过程的有效性和算法的收敛性能及服务器负载性能,实现ETL任务调度最小时间代价的目标。最后,基于上述改进缓存替换算法和底层数据仓库模型,构建报表服务系统。系统实现的报表计算引擎用于抽象元数据模型,兼容事实表和维表设计,支持OLAP分析和数据查询操作,并实现自助报表模块、个性化报表模块和基于角色管理的数据访问控制模块。目标在于构建一个具有高通用性、高扩展性及支持动态移植的报表服务系统。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-05-29）
方昕[10]（2019）在《数据仓库技术在高校信息系统的运用》一文中研究指出近年来,我国高校建设数字化校园和建设高校信息化的水平得到明显提升,高校内部大量的数据积累在快速增长。将大量数据转化成有用信息,能为学校的科研和日常教学决策和管理提供更好地服务,高校非常重视。有效地运用数据库,能从大量信息中找到有用的信息。在建设学校信息中,数据仓库建设对大量数据存储问题有着重要作用。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年10期）
数据仓库系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
高职院校教务管理系统长期运行中积累了大量的业务管理数据,同时也面临着有效信息缺乏的问题,未能实现对教学管理数据所隐藏的有价值信息进行分析、挖掘。关联规则技术运用到数据仓库中,对教务管理系统中的数据规则进行深入分析、挖掘,构建学生培养模型、成绩预警模型、教学质量评价模型。本文针对挖掘的数据结果进行分析,结合教务管理系统对其进行验证,从而为学校的教学管理提供决策支持,为提升教学质量管理服务。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
数据仓库系统论文参考文献
[1].周马豪.基于航材库存决策需求的数据仓库系统设计研究[J].中国管理信息化.2019
[2].张维国.数据仓库技术在高校教务系统中的应用[J].福建电脑.2019
[3].韩庆安.大型数据仓库项目ODS层的系统设计[J].数码世界.2019
[4].张坤,赵刚,孙全建,张云霞.基于数据仓库的企业营销决策系统研究与设计[J].科技传播.2019
[5].魏东泉.基于数据仓库的住房城乡建设信息系统整合研究[J].国土资源信息化.2019
[6].杨晓雪.水质监测实验室信息管理系统中数据仓库的运用[J].信息系统工程.2019
[7].杨众.高校数据仓库系统设计[J].信息技术与信息化.2019
[8].周洁.基于众包的数据仓库ETL系统研究[D].西安石油大学.2019
[9].梁雨薇.面向企业管理平台的数据仓库报表服务系统[D].北京邮电大学.2019
[10].方昕.数据仓库技术在高校信息系统的运用[J].信息与电脑(理论版).2019
论文知识图
