基于改进人工鱼群算法的微电网经济调度

论文摘要

针对微电网调度的问题,以微电网经济成本最小与污染排放气体最少为目标,建立了微电网日优化运行的数学模型。针对人工鱼群算法易陷入局部最优的问题,将人工鱼群的觅食和随机行为与天牛须搜索算法中天牛位置更新方法相结合,提出基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法（artificial fish swarm algorithm based on beetle antennae search algorithm,BAS-AFSA）求解所建立的数学模型。最后以一个微电网系统为例,在并网运行的情况下,结合标准人工鱼群算法作对比,仿真结果表明,所提算法能够合理安排微源出力,降低了总成本,微电网获得了更好的综合效益。

论文目录

• 0 引言
• 1 微电网的数学模型
•   1.1 光伏发电数学模型
•   1.2 风力发电模型
•   1.3 燃气轮机发电模型
•   1.4 燃料电池的数学模型
•   1.5 蓄电池的数学模型
• 2 微电网调度模型
•   2.1 目标函数
•     2.1.1 发电成本最小
•     2.1.2 环境效益最优
•   2.2 约束条件
•     2.2.1 功率平衡约束
•     2.2.2 出力功率限制
•     2.2.3 蓄电池容量限制
• 3 基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法
•   3.1 人工鱼群算法的基本原理
•   3.2 天牛须搜索算法
•   3.3 基于天牛须搜索算法的人工鱼群算法
• 4 算例分析
•   4.1 基础数据
•   4.2 仿真分析
•     4.2.1 人工鱼步长Step的影响
•     4.2.2 改进算法的有效性验证
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周磊,董学育,孙飞

关键词: 微电网,经济调度,多目标优化,人工鱼群算法,天牛须搜索算法

来源: 供用电 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业

单位: 南京工程学院电力工程学院,浙江省送变电工程有限公司

基金: 国家自然科学基金(51577086),南京工程学院大学生科技创新项目(TB20191644)~~

分类号: TM73

DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2019.12.010

页码: 62-68

总页数: 7

文件大小: 1922K

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