基于遗传算法的多扇区移交点交通流量优化

论文摘要

以扇区之间的移交点为研究对象,在扇区容量受限的情况下,将尾随间隔(MIT)与时隙分配相结合对进入扇区的航班流量进行优化管理,以保证扇区之间的航班运行通畅。以最小航班累积延误成本为目标函数,并通过流量分配得出移交点的MIT,同时使用遗传算法优化在满足MIT的情况下航班通过移交点进入扇区的顺序,并求得最低延误成本,得到的最低延误成本比使用先到先服务的传统策略所得到的延误成本降低了18. 6%。

论文目录

• 1 问题描述
•   1.1 优先级设定规则
•   1.2 航班单位时间内延误成本
• 2 MIT流量管理下的管制移交排队模型
•   2.1 模型假设
•   2.2 模型建立
• 3 求解算法
•   3.1 适应度函数
•   3.2 编码设计
•   3.3 算法流程
• 4 算例仿真与操作
•   4.1 数据准备与分析
•   4.2 仿真参数设置
•   4.3 仿真结果分析
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王兴隆,纪君柔,赵密

关键词: 移交点,尾随间隔,时隙分配,航班排序,遗传算法

来源: 科学技术与工程 2019年19期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

单位: 中国民航大学空中交通管理学院,中国南方航空有限股份公司

基金: 国家自然科学基金(61571441),国家重点研发计划(2016YFB0502405),空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金(SKLATM201705),中央高校基本科研业务经费专项(3122018D027)资助

分类号: TP18;V355

页码: 356-361

总页数: 6

文件大小: 197K

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