联合火力打击中武器目标分配问题的多目标优化模型及算法

论文摘要

联合火力打击中确定最优的武器目标分配方案是具有挑战性的问题.为解决该问题,考虑需要在潜在打击目标中确定打击目标,建立了一个以最大化期望毁伤收益和最小化打击成本为目标的多目标优化模型.采用加权求和法以及偏好将多目标优化模型转化为全局约束优化模型.设计了具有较好搜索能力的交叉和变异算子的遗传算法.实验结果表明,所提出的算法可以得到比对比算法更好的分配方案.

论文目录

• 0 引言
• 1 武器目标分配问题的多目标优化模型
•   1.1 问题描述
•   1.2 问题建模
•   1.3 模型的转化
• 2 基于双种群进化算法的模型求解
•   2.1 编码
•   2.2 交叉算子
•   2.3 变异算子
• 3 仿真实验结果及分析
•   3.1 参数设置
•   3.2 仿真实验结果
•   3.3 仿真实验结果分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 宣贺君,向勇,和晓强,刘道华

关键词: 火力打击,目标待定,多目标优化,遗传算法

来源: 信阳师范学院学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 武器工业与军事技术,自动化技术

单位: 信阳师范学院计算机与信息技术学院/河南省教育大数据分析与应用重点实验室,中国人民解放军95844部队,中国人民解放军31662部队

基金: 国家自然科学基金项目(61572417,61702438,61802329),河南省重点研发与推广专项资助项目(182102210537,182102210132),河南省高校科技创新团队支持计划(19IRTSTHN014),信阳师范学院“南湖学者奖励计划”青年项目

分类号: E91;TP18

页码: 664-669

总页数: 6

文件大小: 1346K

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