污水处理厂还原硫化物和臭气浓度的电子鼻监测技术探究

论文摘要

用电子鼻监测技术探究污水处理厂还原硫化物质量浓度和臭气质量浓度预测方法。结果表明,使用响应面分析法(RSM)建立还原硫化物质量浓度与电子鼻响应值关系,构建还原硫化物质量浓度预测模型,准确率可达95%。使用偏最小二乘法(PLS)建立不同质量浓度还原硫化物的传感器响应值与对应臭气质量浓度之间的关系,构建臭气浓度预测模型,并用实际样品验证。

论文目录

• 1 试验
•   1.1 主要仪器与试剂
•   1.2 测定条件
•   1.3 臭气测定
•   1.4 数据处理
• 2 结果与讨论
•   2.1 传感器筛选
•   2.2 电子鼻监测技术预测模型
•   2.3 电子鼻臭气浓度预测
• 3 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孟洁,商细彬,荆博宇,王亘

关键词: 电子鼻,还原硫化物,臭气浓度,响应面分析法,偏最小二乘法,污水处理厂

来源: 环境监测管理与技术 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 环境科学与资源利用

单位: 天津市环境保护科学研究院国家环境保护恶臭污染控制重点实验室,天津迪兰奥特环保科技开发有限公司

基金: 国家自然科学基金资助项目(21577096),国家重点研发计划基金资助项目(2016YFC0700603-003)

分类号: X703

DOI: 10.19501/j.cnki.1006-2009.2019.03.011

页码: 45-48

总页数: 4

文件大小: 107K

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