导读:本文包含了弱有效解论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:向量,定理,条件,目标,广义,近似,最优。
弱有效解论文文献综述
欧小庆,李金富,刘佳,廖霞,陈加伟[1]（2018）在《一类多目标优化问题弱有效解的必要最优性条件》一文中研究指出标量化方法是研究多目标优化问题的最优性条件与算法的重要手段,最优性理论是优化理论的重要研究内容之一.建立了一类标量化函数的相关性质,并借助标量化技巧与Clarke次微分,在假设次微分约束规格成立的条件下,建立了一类非光滑多目标优化问题的局部弱有效解的Karush-Kuhn-Tucker必要最优性条件.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
胡娟[2]（2017）在《逼近严有效解和弱有效解的若干最优性条件》一文中研究指出当目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸时,在较弱的约束品性假设下,借助凸集分离定理得到了集值优化逼近严有效解的拉格朗日型最优性条件.在Banach空间中,研究集值优化问题的逼近严有效解的优化条件.利用Ioffe引进的预导数概念,借助集值映射的预导数的存在性,建立集值优化问题的逼近严有效解的充分必要条件.当目标函数和约束函数均M-可导时,在目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸的假设下,借助凸集分离定理给出了具有约束的向量均衡问题(VEPC)中的弱有效解的充分和必要条件.(本文来源于《南昌大学》期刊2017-05-13）
郭辉[3]（2015）在《向量优化问题(C,ε)-弱有效解的一个非线性标量化性质》一文中研究指出Gutierrez等在co-radiant集的基础上提出了一种新的(C,ε)-弱有效解,它统一了之前文献中提出的几种经典的近似解.利用由Gpfert等提出的一类非线性标量化函数,给出了(C,ε)-弱有效解的一个等价性质.最后,给出一个例子说明主要结果.(本文来源于《运筹学学报》期刊2015年02期）
张从军,陈毅平,周光辉[4]（2014）在《半凸多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件及对偶定理》一文中研究指出本文在相关文献考虑MP问题的基础上,增加了等式约束条件,即本文考虑了VP问题,并将已有文献中的凸性假设改为半凸性假设,得到VP问题的ε-拟弱有效解的相应最优性条件.接着,本文定义了VP问题的拉格朗日函数及其ε-拟弱鞍点,得到VP问题的ε-拟弱鞍点相应定理.最后,本文考虑了VP问题的对偶问题,获得了VP问题的弱对偶和强对偶定理.(本文来源于《数学杂志》期刊2014年06期）
宋永明,胡君[5]（2014）在《一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件》一文中研究指出在序线性拓扑空间中定义了近似C-次类凸映射的概念,然后应用向量拓扑空间中的凸集分离定理建立了近似C×D-次类凸的择一定理,最后运用此定理获得了弱有效解意义下的集值向量优化问题的最优性条件.(本文来源于《成都大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
蒋娅[6]（2014）在《一类向量优化问题的弱有效解的Kuhn-Tucker充分条件》一文中研究指出在Banach空间中,利用几类广义不变凸的概念,获得了一类向量优化问题的弱有效解的Kuhn-Tucker型充分条件,改进和推广了已有文献中的一些相应结果.(本文来源于《宜宾学院学报》期刊2014年06期）
廖伟,赵克全[7]（2013）在《向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理》一文中研究指出本文在邻近锥次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。首先,利用择一性定理,给出了集值优化问题ε-弱有效解的一个必要性条件。进一步,建立了集值优化问题ε-弱有效解的充分必要条件。最后,在邻近次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。本文的主要结果推广了已有文献中的相应结果到近似解的情形,同时将次似凸性条件减弱到邻近次似凸的假设下。(本文来源于《重庆师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年06期）
李柳芬[8]（2013）在《Hausdorff空间中向量优化问题弱有效解的存在性定理》一文中研究指出Hausdorff空间中关于向量优化问题弱有效解的一个存在性定理被给出,另外,举出一个反例说明Flores-Bazan和Vera所作的一个猜想是不成立的.(本文来源于《应用泛函分析学报》期刊2013年02期）
夏顺友,胥德平,王常春[9]（2013）在《锥上半连续集值优化问题弱有效解的通有连续性》一文中研究指出首先证明了定义在度量空间的紧子集上的锥上半连续紧值集值映射集合构成完备的度量空间,然后证明了紧值锥上半连续集值优化问题弱有效解映射是上半连续的,再利用Fort定理得到在定义域和优化映射同时扰动下锥上半连续集值优化问题弱有效解的通有连续性.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年02期）
霍永亮,周道清[10]（2013）在《多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性》一文中研究指出在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,利用弱有效解集的结构特征,给出了多目标随机规划逼近问题弱有效解集关于最小信息概率度量收敛的上半收敛性条件.(本文来源于《西南师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
弱有效解论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸时,在较弱的约束品性假设下,借助凸集分离定理得到了集值优化逼近严有效解的拉格朗日型最优性条件.在Banach空间中,研究集值优化问题的逼近严有效解的优化条件.利用Ioffe引进的预导数概念,借助集值映射的预导数的存在性,建立集值优化问题的逼近严有效解的充分必要条件.当目标函数和约束函数均M-可导时,在目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸的假设下,借助凸集分离定理给出了具有约束的向量均衡问题(VEPC)中的弱有效解的充分和必要条件.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
弱有效解论文参考文献
[1].欧小庆,李金富,刘佳,廖霞,陈加伟.一类多目标优化问题弱有效解的必要最优性条件[J].西南大学学报(自然科学版).2018
[2].胡娟.逼近严有效解和弱有效解的若干最优性条件[D].南昌大学.2017
[3].郭辉.向量优化问题(C,ε)-弱有效解的一个非线性标量化性质[J].运筹学学报.2015
[4].张从军,陈毅平,周光辉.半凸多目标优化ε-拟弱有效解的最优性条件及对偶定理[J].数学杂志.2014
[5].宋永明,胡君.一类广义凸集值映射优化问题弱有效解的最优性条件[J].成都大学学报(自然科学版).2014
[6].蒋娅.一类向量优化问题的弱有效解的Kuhn-Tucker充分条件[J].宜宾学院学报.2014
[7].廖伟,赵克全.向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理[J].重庆师范大学学报(自然科学版).2013
[8].李柳芬.Hausdorff空间中向量优化问题弱有效解的存在性定理[J].应用泛函分析学报.2013
[9].夏顺友,胥德平,王常春.锥上半连续集值优化问题弱有效解的通有连续性[J].四川师范大学学报(自然科学版).2013
[10].霍永亮,周道清.多目标随机规划逼近问题弱有效解集的上半收敛性[J].西南师范大学学报(自然科学版).2013
论文知识图
