一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制

一类非线性随机网络系统的均方指数稳定控制

论文摘要

研究了一类非线性随机网络控制系统的均方指数稳定控制问题.通过在网络诱导时延的时变区间插入分点,把网络诱导时延转化为满足区间Bernoulli分布的随机变量,并根据随机变量在不同区间上的取值,利用T-S模糊方法建立了网络控制系统新模型.把线性矩阵不等式方法应用到新模型的处理中,得到了时延依赖的指数稳定条件,给出了模糊控制的设计方法,并对一类具体的网络系统进行了数值计算和模拟仿真.

论文目录

  • 1 问题描述
  • 2 主要结果
  • 3 系统仿真
  • 4 结 论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚合军,李钧涛

    关键词: 网络系统,指数稳定,随机系统,时延

    来源: 河南师范大学学报(自然科学版) 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,信息科技

    专业: 数学,自动化技术

    单位: 安阳师范学院数学与统计学院,河南师范大学数学与信息科学学院

    基金: 国家自然科学基金(61073065),河南省科技厅科技攻关项目(182102210204),河南省高等学校青年骨干教师培养计划项目(2019GGJS192),河南省教育厅自然科学基金重点项目(20A110009)

    分类号: TP13;O159

    DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2019.06.005

    页码: 31-37

    总页数: 7

    文件大小: 365K

    下载量: 118

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