论文摘要
本文介绍了笔者在该课题项目中,利用贝叶斯网络算法,通过设计代发客户模型,将代发客户进行清洗和梳理,并对代发客户进行标签化,以及采用K2结构学习,对优质代发客户进行有效识别,辅助网点营销人员对优质代发客户提供精准的重点服务,助力我省金融网点代发客群的可持续化发展,取得了良好的效果的具体过程。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李琦
关键词: 数据清洗,贝叶斯网络,知识学习
来源: 电子技术与软件工程 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 企业经济,金融
单位: 中国邮政集团公司湖南省信息技术局
分类号: F274;F832.3
页码: 136-137
总页数: 2
文件大小: 1429K
下载量: 47
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