导读:本文包含了实体化视图论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:实体化,视图,数据仓库,算法,多维,用户,技术。
实体化视图论文文献综述写法
邓康明,陈金玉[1]（2010）在《数据仓库实体化视图一致性维护与下查研究》一文中研究指出实体化视图作为数据仓库中存储的主要信息实体是由对上一级或外部数据源进行抽取、转化、传输和上载的数据构成的.当源数据发生变化时,如何进行数据仓库实体化视图的一致性维护以及0LAP查询,是一个有着实际意义的研究课题.本文提出一个改进性算法Glide*,该算法采用补偿思想来协调源数据库及实体化视图的一致性,从而对系统内存开销及维护工作量方面都有很大的改进.文章还通过一个示例说明了该算法在实际中的具体运用.(本文来源于《小型微型计算机系统》期刊2010年06期）
李贤昭[2]（2009）在《数据仓库中实体化视图的选择与维护问题的研究》一文中研究指出数据仓库中的数据大多来源于多个分散、异构及自治的底层业务数据库,其信息以实体化视图的形式存储。通过物理上的预先存储,加快了查询响应时间,大大提高了数据仓库的性能。然而,底层数据库中的数据是不断变化的,为使数据仓库中实体化视图能够同步反映数据源的变化,必须对数据仓库中的相关数据进行及时维护。实体化视图技术是数据仓库中的关键技术,随数据源和数据量的不断增加,对数据仓库中实体化视图维护的效率提出了更高的要求,采用完全更新显然是不可行的,研究实体化视图的增量维护策略将具有重要的理论价值和实践意义。视图选择方面,在介绍数据仓库及实体化视图的概念基础上,根据已有的数据仓库的查询记录的历史数据,运用关联规则算法,对用户的查询偏好进行分析和挖掘,从而选出需要进行实体化的候选视图。在数据仓库的运行过程中,系统还能根据用户查询的变动对候选的实体化视图进行动态地选择,以达到在总代价最少的基础上,用户能够灵活而且智能地选择视图的效果。视图维护方面,在WHIPS维护技术的基础上,提出一种分布式的增量实体化视图维护技术,把过滤器分配到各个数据库中,降低了视图维护的通信量,因此解决了普通版本维护技术成本高、等待时间长的缺点。另外,由于采用了分布式技术,从而大大降低了数据库端的负荷,提高了数据仓库的运行速度。视图评价方面,为了检验改进后的实体化视图的维护技术的效率,建立一种实体化视图的代价模糊评价模型。通过代价模糊评价模型去评价实体化视图的代价问题。(本文来源于《广州大学》期刊2009-05-01）
李贤昭,谷岩[3]（2009）在《基于用户偏好的实体化视图选择研究》一文中研究指出在实体化视图的选择问题上,从用户偏好的角度出发,运用了关联规则算法对用户在视图上的查询行为进行挖掘分析,从而得出更智能化的实体化视图的选择策略。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2009年03期）
胡晨皓[4]（2008）在《数据库实体化视图的研究与应用》一文中研究指出目前在应用系统开发过程中,数据同步的需求越来越多。数据同步是把需要的数据从一个数据库,定期传输到另外一个数据库中。采用这种方式,不仅可以减轻对核心系统的影响,又能提高核心系统的安全性,此乃一举两得,值得推广、应用。(本文来源于《金融电子化》期刊2008年08期）
李会,胡笑梅[5]（2008）在《数据仓库中实体化视图联机维护一致性研究》一文中研究指出在分析传统实体化视图连接算法的基础上,对EVM算法进行了改进,提出了分布连接算法,加入了选择性批处理思想并在限定时间内实现当DB中源数据发生变化时实体化视图得到相应的更新,确保DW能及时反映DB的现状及OLAP查询的一致性,达到对DW联机维护的目的。(本文来源于《水电能源科学》期刊2008年03期）
姚登峰,黄海瑞[6]（2008）在《ROLAP Server中一种实体化视图选择改进算法》一文中研究指出数据仓库中用存储大量的实体化视图来加速OLAP的查询响应,如何在存储空间受限制的条件下高效准确地从实体化视图中找到用户需要的结果,成为ROLAP Server设计的一个重点和难点。这里提出了一个有效的实体化视图选取改进算法,考虑了加入候选视图和减少候选视图对整体空间和整体成本的影响因素,以达到候选实体化视图的加入与删除的最优化,获取较低的选取视图成本,经分析与测试表明,该算法取得良好的效果和效率。(本文来源于《北京联合大学学报(自然科学版)》期刊2008年01期）
郭庆[7]（2007）在《实现实体化视图重计算代价最小化的研究》一文中研究指出数据仓库中实体化视图的重计算问题实际上就是由视图的结构发生变化而引起的。对基本关系的每个可能的Schem a模式变化,必须对视图重计算而得到新视图,这种重计算过程是需要付出代价的,为了使视图的重计算代价最小化,不应该对新视图中的所有数据都重新计算一遍,而应该通过一定的算法保留旧视图中的数据,只通过重计算而获取新数据,这样就可以使视图的重计算代价最小化。(本文来源于《中山大学学报论丛》期刊2007年08期）
周丽娟,郝忠孝[8]（2007）在《视图实体化算法设计与实现》一文中研究指出数据仓库中的信息以视图的形式存储,基于代价因素,要选择部分视图实体化去完成查询要求。首先提出视图实体化的代价模型,然后提出使用遗传算法及其改进算法来解决该问题的方法和策略。最后,通过实验表明提出的算法找到了近似最优解。(本文来源于《计算机应用》期刊2007年07期）
谷岩[9]（2007）在《数据仓库中实体化数据视图的一种维护技术》一文中研究指出实现实体化视图是提高系统响应时间的一个关键技术和有效的解决方案,但在具体的实现过程中面临着实体化视图的维护问题。由于源数据的不稳定性,其数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据的变化一致性,否则会降低实体化视图中数据的新鲜度,并影响OLAP查询结果的真实性和有效性。为此针对视图的维护问题,提出了实体化视图的一种维护算法,它将使视图重计算代价最小化。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2007年06期）
郭庆[10]（2007）在《数据仓库中实体化视图的一种维护算法》一文中研究指出实现实体化视图是提高系统响应时间的一个关键技术和有效的解决方案,在具体的实现过程中面临着实体化视图的维护问题.由于源数据的不稳定性,其数据的变化必须及时传播到实体化视图中,以保持实体化视图与源数据的变化一致性,否则会降低实体化视图中数据的新鲜度,并影响联机分析处理(OLAP)查询结果的真实性和有效性.针对视图的维护问题,提出了实体化视图的一种维护算法,它将使视图重计算代价最小化.(本文来源于《暨南大学学报(自然科学版)》期刊2007年03期）
实体化视图论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据仓库中的数据大多来源于多个分散、异构及自治的底层业务数据库,其信息以实体化视图的形式存储。通过物理上的预先存储,加快了查询响应时间,大大提高了数据仓库的性能。然而,底层数据库中的数据是不断变化的,为使数据仓库中实体化视图能够同步反映数据源的变化,必须对数据仓库中的相关数据进行及时维护。实体化视图技术是数据仓库中的关键技术,随数据源和数据量的不断增加,对数据仓库中实体化视图维护的效率提出了更高的要求,采用完全更新显然是不可行的,研究实体化视图的增量维护策略将具有重要的理论价值和实践意义。视图选择方面,在介绍数据仓库及实体化视图的概念基础上,根据已有的数据仓库的查询记录的历史数据,运用关联规则算法,对用户的查询偏好进行分析和挖掘,从而选出需要进行实体化的候选视图。在数据仓库的运行过程中,系统还能根据用户查询的变动对候选的实体化视图进行动态地选择,以达到在总代价最少的基础上,用户能够灵活而且智能地选择视图的效果。视图维护方面,在WHIPS维护技术的基础上,提出一种分布式的增量实体化视图维护技术,把过滤器分配到各个数据库中,降低了视图维护的通信量,因此解决了普通版本维护技术成本高、等待时间长的缺点。另外,由于采用了分布式技术,从而大大降低了数据库端的负荷,提高了数据仓库的运行速度。视图评价方面,为了检验改进后的实体化视图的维护技术的效率,建立一种实体化视图的代价模糊评价模型。通过代价模糊评价模型去评价实体化视图的代价问题。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实体化视图论文参考文献
[1].邓康明,陈金玉.数据仓库实体化视图一致性维护与下查研究[J].小型微型计算机系统.2010
[2].李贤昭.数据仓库中实体化视图的选择与维护问题的研究[D].广州大学.2009
[3].李贤昭,谷岩.基于用户偏好的实体化视图选择研究[J].现代计算机(专业版).2009
[4].胡晨皓.数据库实体化视图的研究与应用[J].金融电子化.2008
[5].李会,胡笑梅.数据仓库中实体化视图联机维护一致性研究[J].水电能源科学.2008
[6].姚登峰,黄海瑞.ROLAPServer中一种实体化视图选择改进算法[J].北京联合大学学报(自然科学版).2008
[7].郭庆.实现实体化视图重计算代价最小化的研究[J].中山大学学报论丛.2007
[8].周丽娟,郝忠孝.视图实体化算法设计与实现[J].计算机应用.2007
[9].谷岩.数据仓库中实体化数据视图的一种维护技术[J].武汉理工大学学报.2007
[10].郭庆.数据仓库中实体化视图的一种维护算法[J].暨南大学学报(自然科学版).2007