导读:本文包含了模型参考模糊自适应论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模糊,自适应,模型,永磁,同步电机,系统,传感器。
模型参考模糊自适应论文文献综述
张相胜,田佳文,刘敏杰,潘丰[1]（2018）在《PMSM无传感器模型参考模糊自适应系统》一文中研究指出传统自适应系统的永磁同步电机(PMSM)矢量控制系统在运行工况改变时,系统的对象参数、数学模型随之改变,使得系统在实际应用时产生较大误差。为此,提出一种不依靠参数的双级式模糊自适应系统。以定子电流作为参考模型,根据相关度分别计算两级控制器的增益系数。仿真和实验结果表明:与传统算法比较,提出的算法鲁棒性更强,动、稳态性能显着提高。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2018年11期）
姜云翔,王春喜,马玲,曹雪立,王茂[2]（2018）在《基于模型参考模糊自适应的转台摩擦力矩补偿研究》一文中研究指出为克服某型伺服转台在摩擦力矩干扰下引起的低速"爬行"问题,设计了基于模型参考模糊自适应的摩擦补偿控制方法;并基于所建立的数学模型对该摩擦补偿方法进行了lyapunov稳定性证明,采用Matlab进行了仿真试验分析。仿真结果表明,该摩擦补偿方法能够有效抑制摩擦干扰的不利影响,提升了转台低速跟踪的平稳性,从而显着提高了转台的低速伺服精度。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2018年04期）
庞科旺,马亚民[3]（2018）在《船用永磁同步电机参考模型自适应模糊控制研究》一文中研究指出随着交流电机控制技术的快速发展,传统的船用电机PI控制无论是精度还是鲁棒性都已不能满足要求,而非线性间接参考模型自适应模糊控制,是通过在线实时调节自适应参数来满足被控对象的输出渐进跟踪参考模型的输出,以达到一定的控制性能。模糊控制并不需要被控对象的精确数学模型,利用模糊系统的万能逼近特性构造未知函数,再根据跟踪误差和误差变化率等信息,构造出被控对象的等效控制器。将其这些特性应用到永磁同步电机控制中,并采用Lyapunov稳定性分析理论设计出间接型自适应模糊控制器,对永磁同步电动机调速系统进行控制。仿真结果表明:系统在控制性能和适应性、鲁棒性等方面优点显着。(本文来源于《舰船科学技术》期刊2018年03期）
朱嵘嘉,尹菲,吴帆[4]（2017）在《基于模型参考模糊自适应规则的燃气轮机控制研究》一文中研究指出利用模糊基函数,将燃气轮机复杂的非线性控制问题转换为对参考模型中模糊基函数参数的辨识问题,通过在线调节模糊估计权系数,实现对燃气轮机状态参数的实时逼近。基于Lyapunov理论证明,提出的模型参考模糊自适应算法可使系统达到全局收敛和稳定。试验仿真表明,该控制算法对燃气轮机转速控制取得较好控制效果,具有实际应用价值。(本文来源于《燃气轮机技术》期刊2017年04期）
赵换丽,王艳,许允之[5]（2017）在《无传感器永磁同步电机模型参考模糊自适应系统》一文中研究指出针对基于定子电压模型参考自适应法的永磁同步电机矢量控制系统性能受定子参数和运行工况影响较大等问题,分析了现有模糊自适应系统的结构复杂机理,提出了一种完全参数无依赖的两级式模糊自适应系统结构。通过基于定子电流模型的模型参考模糊自适应系统来估测旋转坐标系下的电流信号,并根据性能相关度匹配增益系数后分别输入不同级的模糊控制器以获得更优秀的控制性能。算法鲁棒性高,实验结果表明在全速域下较传统算法电机动稳态性能指标均有明显提升。(本文来源于《微特电机》期刊2017年09期）
许万涛,刘桂秋,孙晶[6]（2015）在《永磁同步电机的模型参考自适应模糊混合控制》一文中研究指出为提高永磁同步电机Fuzzy-PI控制的稳定性,在传统Fuzzy-PI控制器的基础上设计基于积分准则的模型参考自适应模糊控制器(MRFAC)。主控制器依然采用Fuzzy-PI控制,设计基于自适应调整算法的模糊自适应机构实时调整超前-滞后补偿器参数,改善系统的暂态响应和稳定性,同时减小稳态误差。仿真结果表明,与传统Fuzzy-PI控制相比所设计的控制系统具有更好的跟踪控制性能,稳定性好,抗干扰能力强。(本文来源于《第十二届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）》期刊2015-09-16）
李晶,王旭刚[7]（2015）在《基于模糊PID的模型参考自适应IMC汽包水位控制》一文中研究指出针对发电厂锅炉汽包水位具有非线性特性、存在虚假水位,且运行过程中控制系统超调量大、响应速度慢、抗干扰能力差等问题,提出了一种基于模糊推理的模型参考自适应内模控制(IMC)方法。将模糊控制方法和IMC方法相结合,采用相消法设计IMC器,根据参考模型输出与实际被控对象输出的偏差e及其变化率ec在线模糊调节PID参数。通过Simulink对基于模糊PID的模型参考自适应IMC的汽包水位控制系统进行仿真验证,并与IMC-PID的汽包水位控制系统进行对比。结果表明,基于模糊PID的模型参考自适应IMC方法自适应能力更强,抗干扰能力和鲁棒性更好,能够更好地保证水位的稳定。(本文来源于《热力发电》期刊2015年02期）
陈进,宁小波,李耀明,杨广进,吴培[8]（2014）在《联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统》一文中研究指出以切纵流联合收获机为研究对象,设计了一种基于联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统,建立了融合多个变量的自适应控制参考模型和模糊控制规则。研制了联合收获机前进速度控制装置,并进行了田间水稻收获试验。试验表明,与普通模糊控制相比,所设计的模型参考模糊自适应控制系统可以实现对联合收获机的自适应控制,能够有效地降低操作人员的作业强度,提高田间收获效率。(本文来源于《农业机械学报》期刊2014年10期）
刘春芳,荣刚[9]（2014）在《基于T-S模糊模型参考自适应数控机床电磁悬浮系统的控制》一文中研究指出为了能够有效地控制电磁悬浮系统,采用基于T-S模糊模型参考自适应控制算法,其设计思想是参考模型和被控电磁悬浮系统分别采用PID控制,两个系统的输出偏差通过T-S模糊控制器和积分控制器共同进行补偿。仿真结果表明磁悬浮系统采用此控制方案具有响应速度更快、鲁棒性更强等的特点,可以满足数控机床的使用要求。(本文来源于《制造技术与机床》期刊2014年09期）
程仙垒,刘鲁华,汤国建[10]（2014）在《高超声速飞行器模糊模型参考自适应控制方法》一文中研究指出研究了高超声速飞行器大跨度飞行条件下的俯仰通道姿态控制问题。首先,建立了高超声速飞行器俯仰通道姿态运动模型。然后,针对高超声速飞行器俯仰通道模型非线性、不确定性等特点,应用模糊控制和模型参考自适应控制方法,设计了俯仰通道的模糊模型参考自适应控制器:以参考模型和实际系统的误差及其变化率作为模糊控制器的输入,以PID控制参数的修正量作为模糊控制器的输出,通过在线调节PID参数实现自适应控制。最后,对俯仰通道姿态控制方法进行了数值仿真。当模型发生切换时,俯仰角发生变化,能够在2s内精确跟踪参考模型,且稳态误差趋于0,验证了控制方法的有效性。(本文来源于《航天控制》期刊2014年04期）
模型参考模糊自适应论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为克服某型伺服转台在摩擦力矩干扰下引起的低速"爬行"问题,设计了基于模型参考模糊自适应的摩擦补偿控制方法;并基于所建立的数学模型对该摩擦补偿方法进行了lyapunov稳定性证明,采用Matlab进行了仿真试验分析。仿真结果表明,该摩擦补偿方法能够有效抑制摩擦干扰的不利影响,提升了转台低速跟踪的平稳性,从而显着提高了转台的低速伺服精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
模型参考模糊自适应论文参考文献
[1].张相胜,田佳文,刘敏杰,潘丰.PMSM无传感器模型参考模糊自适应系统[J].传感器与微系统.2018
[2].姜云翔,王春喜,马玲,曹雪立,王茂.基于模型参考模糊自适应的转台摩擦力矩补偿研究[J].宇航计测技术.2018
[3].庞科旺,马亚民.船用永磁同步电机参考模型自适应模糊控制研究[J].舰船科学技术.2018
[4].朱嵘嘉,尹菲,吴帆.基于模型参考模糊自适应规则的燃气轮机控制研究[J].燃气轮机技术.2017
[5].赵换丽,王艳,许允之.无传感器永磁同步电机模型参考模糊自适应系统[J].微特电机.2017
[6].许万涛,刘桂秋,孙晶.永磁同步电机的模型参考自适应模糊混合控制[C].第十二届沈阳科学学术年会论文集（理工农医）.2015
[7].李晶,王旭刚.基于模糊PID的模型参考自适应IMC汽包水位控制[J].热力发电.2015
[8].陈进,宁小波,李耀明,杨广进,吴培.联合收获机前进速度的模型参考模糊自适应控制系统[J].农业机械学报.2014
[9].刘春芳,荣刚.基于T-S模糊模型参考自适应数控机床电磁悬浮系统的控制[J].制造技术与机床.2014
[10].程仙垒,刘鲁华,汤国建.高超声速飞行器模糊模型参考自适应控制方法[J].航天控制.2014
论文知识图
