导读:本文包含了砂岩孔隙度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔隙,砂岩,核磁共振,致密,差异性,岩石,弹性模量。
砂岩孔隙度论文文献综述
赵阳,周宏伟,刘迪,任伟光,刘建锋[1]（2019）在《深部煤层顶板砂岩弹性模量与孔隙度关系模型研究》一文中研究指出岩体弹性模量与岩体组分、内部结构及所处应力状态密切相关。本文将孔隙看作岩石中弹性模量为零的组成物质,建立了岩石整体弹性模量与各组成物质的弹性模量、体积分数关系的模型。结合花岗岩、深部煤岩、顶板砂岩、人工配比的高压胶结砂岩等多种脆性岩体的实验结果,确定深部顶板砂岩的模型参数。并针对深部顶板砂岩进行了循环加卸载声发射实验,确定了岩石弹性阶段弹性模量随孔隙度的变化规律。结果表明,本模型弹性模量计算值与实验测量值平均误差为2.11%,说明本文建立的弹性模量与孔隙度关系的模型是适用的。(本文来源于《矿业科学学报》期刊2019年03期）
盛洁,刘展,曾齐红,张友焱,白永良[2]（2018）在《基于高光谱的砂岩露头孔隙度估算方法》一文中研究指出为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段高维性和波段间多重相关性,采用偏最小二乘方法构建孔隙度估算模型;通过变量投影重要性分析模型中重要波段.研究结果表明:基于砂岩填隙物与孔隙度的相关性以及填隙物的光谱特征,可间接反演孔隙度;砂岩孔隙度具有良好的光谱响应;反射率能够定量估算砂岩孔隙度(全波段模型R2=0. 72,RMSE=2. 28,RPD=1. 94);重要波段帮助降低自变量维度,发现孔隙度敏感波谱响应.本研究为基于高光谱图像的野外露头孔隙度表征奠定了基础.(本文来源于《红外与毫米波学报》期刊2018年06期）
马立涛,李洋冰,陈鑫,柳雪青,胡维强[3]（2018）在《关于疏松砂岩孔隙度校正系数的探讨》一文中研究指出孔隙度校正系数对于疏松砂岩孔隙度校正量的影响较大,目前疏松砂岩孔隙度校正系数采用的是固结砂岩的经验值0.619。通过对明华镇组、馆陶组、东营组地层的疏松砂岩和沙河街组的固结砂岩进行泊松比测试试验研究,结果表明,明华镇组、馆陶组、东营组地层的疏松砂岩孔隙度校正系数分别为0.77、0.72、0.70,沙河街组孔隙度校正系数为0.64,疏松砂岩与固结砂岩的孔隙度校正系数差异较大,并且孔隙度校正系数与岩石视密度、粒度中值呈负相关关系;随着岩样孔隙度增大,岩样孔隙度校正量也呈逐渐增大趋势。利用孔隙度校正系数的经验值和实测值对明化镇组、馆陶组、东营组叁个层位疏松砂岩的地面孔隙度进行校正,发现采用经验值0.619计算的地层孔隙度值误差较大,其平均校正误差分别为4.0%、2.1%、3.1%,超过了岩心分析标准的最大误差范围,说明孔隙度校正经验值0.619并不适用于疏松砂岩。因此,对于疏松砂岩油藏建议实测岩石泊松比计算孔隙度校正系数,制作孔隙度校正图版来提高容积法储量计算精度。(本文来源于《非常规油气》期刊2018年05期）
程久辉,胡尊敬,王琳琳[4]（2018）在《用NMR技术研究冻融条件下砂岩孔隙度的变化》一文中研究指出现今发现的石油以及天然气水合物储层大多是砂岩地层,而孔隙度作为地层岩石重要参数是非常值得研究的。目前研究岩石孔隙度的方法众多,但大多都有比较明显的缺陷。但是,核磁共振技术应用于岩石试样,在探究岩石孔隙结构过程中,其对试样本身没有任何损伤。岩石通过低场核磁共振测量能够得到相应的孔径分布和整个试样与分类孔的孔隙度。部分地区地层中的砂岩在长期温度变化情况下,孔隙度也会随之变化。因此,本实验模拟砂岩在地层中一次冻融情况下,探究岩石整体以及分类孔在不同温度情况下孔隙度的变化。实验发现,岩石整体孔隙度与岩石大孔和中孔的孔隙度密切相关;在一次冻融过程中,孔隙水的相变过程明显存在过冷现象,表明过冷现象对岩石孔隙度的变化具有很大的影响。(本文来源于《2018年全国工程地质学术年会论文集》期刊2018-10-12）
黎盼,孙卫,杜堃,黄何鑫,白云云[5]（2018）在《致密砂岩储层不同成岩作用对孔隙度定量演化的影响:以鄂尔多斯盆地姬塬油田长6储层为例》一文中研究指出鄂尔多斯盆地姬塬油田长6储层压实作用和成岩作用强烈,储层的强非均质性制约了油气勘探效益的提高。通过开展常规物性、图像粒度、铸体薄片、X衍射、扫描电镜、高压压汞和恒速压汞等实验研究储层的微观特征,以时间为主轴,综合沉积环境、埋藏深度、古地温、构造等因素,采用"成岩演化特征"和"地质综合效应"相结合的方法建立了姬塬油田长6致密砂岩储层的孔隙度演化模拟方程,分析了致密砂岩储层成岩作用、孔隙演化等的成因机理。孔隙度演化计算结果表明姬塬油田长6段致密砂岩储层初始孔隙度为37.33%,压实作用损失的孔隙度为22.47%,早期胶结-交代损失的孔隙度为3.69%,产生的次生孔隙度为6.53%,中晚期胶结-交代过程孔隙度损失平均值为6.97%,计算孔隙度平均值为10.06%。致密砂岩储层的差异性成岩演化过程是导致储层物性和微观孔隙结构差异的根本原因。(本文来源于《现代地质》期刊2018年03期）
张丽华,潘保芝,单刚义[6]（2018）在《围压和孔隙结构对不同粒级砂岩孔隙度渗透率的影响实验研究》一文中研究指出孔隙度和渗透率是储层评价的两个重要参数.岩石毛管压力曲线和核磁共振T2谱图是描述储层微观结构特征的重要参数.通过测量不同压力条件下岩心样品的孔隙度和渗透率,得到了孔隙度和渗透率随压力的变化情况.实验结果表明:孔隙度和渗透率随着压力的增加而降低,并且与压力服从对数函数变化规律.不同孔隙度渗透率区间的砂岩样品,孔隙度和渗透率随着压力变化的趋势不同.通过测量不同粒级砂岩样品的毛管压力曲线和核磁共振T2谱图,证实了孔隙结构对孔隙度和渗透率的影响,微观孔隙结构是决定渗透性好坏的关键因素.(本文来源于《地质与资源》期刊2018年03期）
颜益鹏,杨伟斌,朱庆勇[7]（2018）在《溶液浸泡对华南地区红砂岩孔隙度和分形维数的影响》一文中研究指出为研究溶液浸泡对红砂岩孔隙度和分形维数的影响,将红砂岩样放入新配溶液中浸泡,拍摄浸泡后各岩样的扫描电镜图像,应用一种加入梯度信息的水平集图像分割方法对扫描电镜图像进行图像分割,并对分割后的图像进行二值化处理,进行孔隙度计算与微观孔隙结构研究,实验测定各红砂岩样的孔隙度。结果表明:红砂岩微观孔隙结构具有分形特征,溶液浸泡后红砂岩分形维数略有变大;溶液浸泡后的红砂岩孔隙度变大;红砂岩的计算孔隙度值与实测孔隙度值符合度较高;红砂岩的孔隙度和分形维数随浸泡时间的增加略有变大,浸泡到30 d时趋于稳定;浸泡盐溶液种类对红砂岩孔隙度及分形维数的影响程度排序为氯化镁>氯化钠>碳酸氢钠。(本文来源于《河南理工大学学报(自然科学版)》期刊2018年02期）
黎盼,孙卫,高永利,张茜,杜堃[8]（2018）在《致密砂岩储层差异性成岩演化对孔隙度定量演化表征影响:以鄂尔多斯盆地马岭地区长8_1储层为例》一文中研究指出鄂尔多斯盆地马岭地区长81储层在沉积、埋藏、成岩等地质作用的综合影响下,形成了典型的低孔-特低孔、特低渗-超低渗致密砂岩储层;该致密砂岩储层的成岩阶段部分进入中成岩阶段B期的早期,大部分属于中成岩阶段A期的中晚期。按照成岩演化特征或地质综合效应建立了适用于马岭地区长81致密砂岩储层的孔隙度演化模拟方程,同时分析了各成岩作用之间的独立性和关联性。对4类典型样品的分析表明,样品主要属于压实型成岩改造类型,孔隙度演化模拟结果显示鄂尔多斯盆地马岭油田长81致密砂岩储层样品压实损失的孔隙度平均为23.47%,受胶结物含量和流体性质影响,早期胶结损失的孔隙度较中晚期胶结损失的孔隙度低,早期胶结损失的孔隙度为3.21%,中晚期胶结损失的孔隙度为7.79%,溶蚀作用产生的孔隙度为5.53%。这表明差异性的成岩演化过程是导致砂岩孔隙结构、储集性能、物性存在差异的主要原因。(本文来源于《地质科技情报》期刊2018年01期）
张创,罗然昊,高辉,周雪,王成龙[9]（2017）在《砂岩储层压实过程中孔隙度演化的定量分析》一文中研究指出砂岩储层压实过程中孔隙度的变化规律,是成岩数值模拟与储层质量预测的核心研究内容之一.通过对前人提出的孔隙度表征参数与压实强度表征参数进行分析、甄别,对压实过程中孔隙度变化规律进行研究,建立了叁类不同砂岩类型储层的孔隙度压实方程.结果表明,粒间体积百分比(粒间孔隙度、胶结物含量与杂基含量之和)与埋藏过程中骨架颗粒所承受的最大有效应力在描述压实减孔规律时具有明显的优势.压实过程中孔隙度的减小具有分段性,表现为较浅埋藏期的快速递减与较深埋藏期的缓慢递减或恒定不变,二者可用一个统一方程描述.压实方程中的常数β与砂岩中塑性颗粒的含量及其塑性级别有关,随塑性颗粒含量提高及其塑性增强,β值增大;刚性颗粒组成的砂岩储层β为0.058 MPa~(-1),含75%极高塑性岩屑的砂岩储层β高达0.146 MPa~(-1).建立的压实方程在叁类不同砂岩类型储层的应用中,绝对误差最大3.1%,相对误差最大13.8%,取得了良好的效果.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2017年06期）
陈万鹏[10]（2017）在《考虑孔隙度及泥质含量影响的中砂岩分数阶蠕变模型》一文中研究指出为探究砂岩蠕变力学行为受自身含泥量及孔隙度的影响,分别对取自某矿井的4组不同含泥量和孔隙度砂岩进行了分级加载蠕变试验。试验结果表明:泥质含量越高、孔隙度越小,砂岩的强度越低;稳态蠕变速率随应力的增长呈幂函数增加;在相同加载应力比下,泥质含量越高、孔隙度越小的砂岩稳态蠕变速率越高,蠕变破坏应力比越低,变形量越大,长期强度特征值越小;应力敏感性常数与泥质含量及孔隙度之比呈良好的幂函数型关系;基于分数阶蠕变本构模型,建立了一种新的考虑泥质含量、孔隙度以及应力水平、受力时间影响的砂岩分数阶蠕变本构模型,通过参数敏感性分析及试验结果反演推算,验证了该模型能较好地模拟各含泥量和孔隙度下在不同应力状态下的蠕变状态。(本文来源于《金属矿山》期刊2017年12期）
砂岩孔隙度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为快速获得宏观、定量的砂岩露头孔隙度,提出了基于高光谱的孔隙度估算新方法.采集野外露头砂岩样品并测得其孔隙度,利用岩石薄片鉴定资料分析砂岩孔隙度的影响因素;对岩样实测光谱预处理,探索砂岩孔隙度的光谱响应机理;考虑到光谱波段高维性和波段间多重相关性,采用偏最小二乘方法构建孔隙度估算模型;通过变量投影重要性分析模型中重要波段.研究结果表明:基于砂岩填隙物与孔隙度的相关性以及填隙物的光谱特征,可间接反演孔隙度;砂岩孔隙度具有良好的光谱响应;反射率能够定量估算砂岩孔隙度(全波段模型R2=0. 72,RMSE=2. 28,RPD=1. 94);重要波段帮助降低自变量维度,发现孔隙度敏感波谱响应.本研究为基于高光谱图像的野外露头孔隙度表征奠定了基础.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
砂岩孔隙度论文参考文献
[1].赵阳,周宏伟,刘迪,任伟光,刘建锋.深部煤层顶板砂岩弹性模量与孔隙度关系模型研究[J].矿业科学学报.2019
[2].盛洁,刘展,曾齐红,张友焱,白永良.基于高光谱的砂岩露头孔隙度估算方法[J].红外与毫米波学报.2018
[3].马立涛,李洋冰,陈鑫,柳雪青,胡维强.关于疏松砂岩孔隙度校正系数的探讨[J].非常规油气.2018
[4].程久辉,胡尊敬,王琳琳.用NMR技术研究冻融条件下砂岩孔隙度的变化[C].2018年全国工程地质学术年会论文集.2018
[5].黎盼,孙卫,杜堃,黄何鑫,白云云.致密砂岩储层不同成岩作用对孔隙度定量演化的影响:以鄂尔多斯盆地姬塬油田长6储层为例[J].现代地质.2018
[6].张丽华,潘保芝,单刚义.围压和孔隙结构对不同粒级砂岩孔隙度渗透率的影响实验研究[J].地质与资源.2018
[7].颜益鹏,杨伟斌,朱庆勇.溶液浸泡对华南地区红砂岩孔隙度和分形维数的影响[J].河南理工大学学报(自然科学版).2018
[8].黎盼,孙卫,高永利,张茜,杜堃.致密砂岩储层差异性成岩演化对孔隙度定量演化表征影响:以鄂尔多斯盆地马岭地区长8_1储层为例[J].地质科技情报.2018
[9].张创,罗然昊,高辉,周雪,王成龙.砂岩储层压实过程中孔隙度演化的定量分析[J].地球物理学进展.2017
[10].陈万鹏.考虑孔隙度及泥质含量影响的中砂岩分数阶蠕变模型[J].金属矿山.2017
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