基于Hololens的增强现实脑-机接口研究

论文摘要

当前脑-机接口（BCI）发展迅速,但高性能无创BCI往往需要借助显示设备诱发特定脑电信号,其中最常用的为计算机屏幕,因其难以实现可穿戴而限制BCI的便携性。将增强现实技术（AR）与BCI相结合形成AR-BCI可以解决这一问题,提升BCI的实用性。然而已有AR-BCI研究仅有少量报道,且识别正确率与速度均有待提升。通过采用微软的可穿戴增强现实设备Hololens作为显示设备,实现一种基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）的AR-BCI,通过Hololens设备产生视觉刺激诱发八种频率的SSVEP信号,分别开展在线与离线实验,并与基于计算机屏幕的刺激进行比较。参与实验的12名被试成功在增强现实环境中诱发出明显的SSVEP信号,利用1和2 s长的EEG信号分别实现平均88.67%和98.6%的在线识别正确率。该研究表明,AR-BCI有望在日常生活中实现可穿戴的便携化高性能控制型BCI系统。

论文目录

• 引言
• 1 方法
•   1.1 实验系统
•   1.2 实验设计
•   1.3 数据处理与分析
•     1.3.1 数据预处理
•     1.3.2 识别算法
•     1.3.3 BCI性能评价
• 2 结果
•   2.1 正确率
•   2.2 信息传输速率
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张力新,张裕坤,柯余峰,杜佳乐,许敏鹏,明东

关键词: 脑机接口,增强现实,稳态视觉诱发电位,脑电图

来源: 中国生物医学工程学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 医药卫生科技,基础科学,信息科技

专业: 生物学,生物医学工程,计算机软件及计算机应用

单位: 天津大学精密仪器与光电子工程学院生物医学工程系,天津大学医学工程与转化医学研究院

基金: 国家自然科学基金(81741139,81671861,61806141)

分类号: R318;TP391.9

页码: 51-58

总页数: 8

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