导读:本文包含了洪灾模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:洪灾风险,风险感知,KAP模型,防灾减灾
洪灾模型论文文献综述
周倩,刘德林[1]（2019）在《基于知信行模型的我国居民洪灾风险感知评价》一文中研究指出居民的灾害风险感知水平对防灾减灾政策的实施具有重要影响。以KAP模型(知识-态度-行为,Knowledge-Attitude-Practice)为理论框架,从知识、态度和行为3个方面构建了我国居民洪灾风险感知的评价指标体系。通过网络问卷调查获取数据,利用序关系分析法计算指标权重,构建了洪灾风险感知指数,用于对居民的风险感知水平进行评价。评价结果表明:①我国居民的洪灾态度表现最为积极,平均得分为7.84分;其次为洪灾行为,平均得分为6.45分;洪灾知识最为匮乏,平均得分仅为6.28分。②居民洪灾风险感知水平整体不高,平均得分7.83分;多数调查样本处于中低水平,分别占样本总量的36.50%和46.01%。建议政府合理开展洪灾宣传教育和应急演练;社区应做好防灾减灾准备,制定科学的应急预案;居民应积极关注洪灾信息、学习防洪减灾知识。(本文来源于《人民长江》期刊2019年08期）
黄钧瑶,张园园,尚敏[2]（2019）在《基于有序Logit模型的养猪场户灾害补偿满意度分析——以山东潍坊洪灾区为例》一文中研究指出政府是巨灾损失补偿主体,明确灾害补偿满意度影响因素,对了解养殖场户生产需求,弥补利益缺位,提高政策执行效率具有重大意义。基于山东潍坊洪灾区430份调查数据,运用多元有序Logit模型分析洪涝灾区养猪场户灾害补偿满意度的影响因素。研究结果表明:在430个受访养猪场户中,60人对灾害补偿表示满意,245人表示一般,125人表示不满意;其中,自有资本比率、设备损毁程度、养猪业前景预测、政府引导、政策执行评价等5个因素对洪涝灾区养殖场户满意度具有显着影响。(本文来源于《农村经济与科技》期刊2019年13期）
杜欣澄[3]（2019）在《基于一二维水动力耦合模型的大站水库流域暴雨洪灾风险评估研究》一文中研究指出近年来,受气候变暖、热岛效应等因素的影响,极端降雨事件增多,全国各处因暴雨引发的洪灾也随之增多,山东省章丘市大站水库流域是暴雨洪灾高发区,洪灾给当地社会经济带来严重损失,危及居民生命安全,因此,展开暴雨洪灾评估研究,对减少居民财产损失,保护居民生命安全等具有重大意义。本文以大站水库流域为研究区域,通过现场调研、数据收集、理论分析、计算机模拟等方法进行暴雨洪灾风险评估研究。本文主要研究内容如下:(1)暴雨洪水一二维水动力耦合模型研究。选用Mike软件,构建暴雨洪水一二维水动力耦合模型,结合实测数据与调查数据,确定模型边界条件与河道糙率、土地利用系数等模型参数。(2)典型频率暴雨洪水风险因子模拟研究。利用暴雨洪水一二维水动力耦合模型,对叁种典型频率暴雨(P=1%,0.2%,0.1%)洪水风险因子进行模拟,分析洪水风险因子对研究区域产生的影响。得到结论如下:1)随着暴雨重现期增加,洪水风险因子值及淹没范围增加。叁种频率洪水最大淹没水深分别为1.95m、4.8m、5.6m,最大淹没面积分别为0.02 km2、2.01 km2、2.57 km2,受灾淹没范围由石匣村增加到垛庄村、石匣村、北明村及下游部分区域。2)石匣村、垛庄村、北明村叁个主要受灾区中,相对于石匣村,垛庄村与北明村虽受灾面积小但受灾程度严重,应得到重视,叁个受灾区最大淹没水深与淹没面积分别为 1.2m、2.6m、2.8m与0.32 km2、0.16 km2、0.15 km2。(3)暴雨洪灾风险评估研究。基于典型频率暴雨洪水风险因子模拟结果,结合研究区域社会经济情况,确定洪灾风险性、易损性因子。基于洪水风险因子,结合研究区域社会、经济关系构建洪灾风险评估模型,进行洪灾风险评估。经研究,叁种典型频率暴雨洪灾综合风险值分别在2.184～9.191、2.184～40、2.18～44.82之间,叁种典型频率暴雨洪灾(P=1%,0.2%,0.1%)经济损失分别为16.34万元、3789.8万元、4116.77万元;人口损失随预警时间增加而减少,预警时间在4h以上时,人口损失数为0。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-30）
陈军飞,陈梦晨,高士佩,许建平,周沛[4]（2019）在《基于云物元模型的南京市雨洪灾害风险评估》一文中研究指出基于城市雨洪灾害的形成机制和属性特征,从致灾因子、孕灾环境和承灾体3个方面构建城市雨洪灾害风险评估指标体系,并提出相应的分级标准。采用云模型与物元分析方法耦合建立了城市雨洪灾害风险评估的云物元模型,并对南京市2011—2016年的雨洪灾害进行风险评估,得到历年南京市的雨洪灾害风险等级。结果表明,南京市夏季的城市雨洪灾害风险都处在较高的等级,且南京市遭受高风险等级的雨洪灾害的可能性也在逐年增加。从改善排水管网密度、加强雨水蓄存设施建设、降低城市不透水面积、加大市政防洪投入和提升城市雨洪应急处理能力等方面,提出了南京市雨洪灾害风险管理应对策略。(本文来源于《水利经济》期刊2019年02期）
路飞月,何亚伯,常秀峰[5]（2019）在《基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例》一文中研究指出针对中国山区村镇的洪灾特点,从致灾因子和孕灾环境两个方面,研究了极限降雨水平、汛期降雨水平、坡度、泥石流等10余项指标对洪灾自然环境危险性的影响,建立了基于云模型的洪灾自然环境危险性综合评价模型。同时,利用GIS系统对空间指标数据和属性指标数据予以度量并进行可视化表达,建立了洪灾的自然环境危险度评估模型,为政府构建预警应灾体系提供了依据。以神农架林区为例,运用云-GIS模型进行了洪灾的自然环境危险性评估。结果表明,神农架林区木鱼镇洪灾自然环境危险性最高。阳日镇、大九湖镇南部以及松柏镇东南部危险性较高,需重点防范。其他乡镇洪灾自然环境危险度相对较低,新华乡南部、松柏镇西北部和下谷坪乡危险性最低。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2019年03期）
王华丽[6]（2018）在《基于复合极值模型的洪灾风险评估与保险》一文中研究指出中国近年来气候变化异常,极端严重灾害多发。典型如洪水灾害,呈现出较厚尾分布的特性,给农业生产和农民生活带来了巨大损失。如何对洪灾所造成的损失进行估算和拟合,是公平合理厘定洪灾保险费率的前提,也是保障洪灾保险推广运行的关键。本文将极值风险模型运用于洪灾风险的定量研究,采用泊松复合极值模型拟合洪灾灾害损失概率及损失程度,并就结果在洪灾保险的承保及转移分散机制中的运用提出对策。(本文来源于《农业技术经济》期刊2018年11期）
王文宁,刘涛,杜萍,邵达青,杨国林[7]（2018）在《面向洪灾全生命周期的应急场景模型》一文中研究指出针对洪灾应急信息缺乏快速准确表达的问题,该文提出了一种顾及洪灾全生命周期的场景模型。在场景模型要素的选取中,结合地理场景包含的要素以及洪灾本身的特性,分别就洪灾不同阶段的不同应急信息分析,最终确立以时空、人物、事务、事件、现象5大要素作为构建场景模型的基本元素。以主题图为建模工具分别就选取的5大建模元素构建了全生命周期洪灾应急场景主题模型,要素之间通过主题图的关联关系实现关联,该模型能够清楚表达在应急状况下不同阶段的应急信息。结合2018年5月广西玉林发生的洪灾,开展了关于模型分阶段实验。结果表明,该文提出的洪灾全生命周期的应急场景模型能实现对洪灾全生命周期的应急信息表达,对防灾减灾救灾起到一定的辅助作用。(本文来源于《测绘科学》期刊2018年12期）
汪婷,何亚伯,常秀峰[8]（2018）在《基于云模型和GIS的神农架林区洪灾风险评价》一文中研究指出以神农架林区内10 m×10 m大小的区域为研究单元,从灾害损失成因和洪灾形成机制出发,形成包含自然环境危险性和承灾体承灾能力两大部分20余项指标,建立了基于云模型和熵值的洪灾风险综合评价模型,从灾害成因和灾损成因的角度出发对山区村镇洪灾风险的各成分进行了指标因子分析,使用逆向云发生器结合熵值修正的方法确定各级指标权重,通过GIS实现指标的空间数据和属性数据的表达,并予以评价度量,最后结合权重获取水位上升5 m洪水强度下的自然环境危险性、承灾体承灾能力,用洪灾自然危险性评价结果代表值减去承灾能力代表值得到洪灾综合风险评价结果,为林区规划提供科学依据。结果表明,林区的灾害危险区域分布广泛,带有一定的集中度,主要因为全区自然环境危险度较高,而大部分地区经济发展落后、灾害防御工事缺失或不健全;风险较高的区域主要有木鱼镇、九湖镇、松柏镇、阳日镇、宋洛乡东部,下谷坪乡、新华镇和松柏镇北部风险相对较低。(本文来源于《湖北农业科学》期刊2018年13期）
李璐,高睿,汪洋[9]（2018）在《基于熵权集结交叉评价模型的洪灾脆弱性评价》一文中研究指出洪水灾害是我国面临的最严重的自然灾害之一,但我国至今仍没有统一的水灾等级标准。此文在相关理论及研究的基础上,将距离熵引入传统的洪灾脆弱性评价,旨在避免原有传统评价的不足,为洪水灾害脆弱性评价提供一个新方法。并将该方法运用于全国31个省份的洪水脆弱性评价中,得到基于该方法的全国各省洪水成灾评价表。研究结果表明,该新方法表现出良好的适用性。(本文来源于《水利与建筑工程学报》期刊2018年02期）
陈长坤,陈以琴,施波,徐童[10]（2018）在《雨洪灾害情境下城市韧性评估模型》一文中研究指出为定量评估城市应对雨洪灾害的能力,建立基于韧性理论并结合逼近理想解排序法(TOPSIS)的评估模型。从城市韧性的抵抗力、恢复力和适应力3大属性出发,建立雨洪灾害情境下城市韧性评估指标体系,该体系包含3个一级指标和25个二级指标;在此基础上,应用基于Kullback-Leibler公式改进后的TOPSIS法,构建城市韧性KL-TOPSIS综合评估计算模型;并以武汉市2009—2015年相关数据为例,利用该模型评估分析武汉市雨洪灾害情境下的城市韧性。结果表明:用该模型能够分析出某段时间内城市韧性水平、抵抗力、适应力和恢复力随时间的变化趋势,对其加以比较分析,进而找出城市应对雨洪灾害时存在的薄弱环节,提出相应的强韧建议。(本文来源于《中国安全科学学报》期刊2018年04期）
洪灾模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
政府是巨灾损失补偿主体,明确灾害补偿满意度影响因素,对了解养殖场户生产需求,弥补利益缺位,提高政策执行效率具有重大意义。基于山东潍坊洪灾区430份调查数据,运用多元有序Logit模型分析洪涝灾区养猪场户灾害补偿满意度的影响因素。研究结果表明:在430个受访养猪场户中,60人对灾害补偿表示满意,245人表示一般,125人表示不满意;其中,自有资本比率、设备损毁程度、养猪业前景预测、政府引导、政策执行评价等5个因素对洪涝灾区养殖场户满意度具有显着影响。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
洪灾模型论文参考文献
[1].周倩,刘德林.基于知信行模型的我国居民洪灾风险感知评价[J].人民长江.2019
[2].黄钧瑶,张园园,尚敏.基于有序Logit模型的养猪场户灾害补偿满意度分析——以山东潍坊洪灾区为例[J].农村经济与科技.2019
[3].杜欣澄.基于一二维水动力耦合模型的大站水库流域暴雨洪灾风险评估研究[D].山东大学.2019
[4].陈军飞,陈梦晨,高士佩,许建平,周沛.基于云物元模型的南京市雨洪灾害风险评估[J].水利经济.2019
[5].路飞月,何亚伯,常秀峰.基于云-GIS模型的洪灾自然环境危险性评估研究——以神农架林区为例[J].湖北农业科学.2019
[6].王华丽.基于复合极值模型的洪灾风险评估与保险[J].农业技术经济.2018
[7].王文宁,刘涛,杜萍,邵达青,杨国林.面向洪灾全生命周期的应急场景模型[J].测绘科学.2018
[8].汪婷,何亚伯,常秀峰.基于云模型和GIS的神农架林区洪灾风险评价[J].湖北农业科学.2018
[9].李璐,高睿,汪洋.基于熵权集结交叉评价模型的洪灾脆弱性评价[J].水利与建筑工程学报.2018
[10].陈长坤,陈以琴,施波,徐童.雨洪灾害情境下城市韧性评估模型[J].中国安全科学学报.2018