基于LSSVM的轨道交通车辆360°动态图像监测系统研究

论文摘要

针对轨道交通车辆的日常检修作业现状,采用先进的线阵相机+激光光源的线阵扫描成像技术,设计车辆360°动态图像监测系统,实现地铁车辆全方位立体360°高清成像。结合高清图像采用最小二乘支持向量机（LSSVM）算法,实现对车辆车底车侧走行部、车窗车体、车顶状态及受电弓等关键设备工作状态的全面自动化检测,实现关键部件故障的超前防控;人工检修结合360°动态图像监测系统的检测数据,实现智能化车辆检修,减少检修作业人员,优化车辆作业内容。

论文目录

• 1 轨道交通车辆全车360°动态图像监测系统
• 2 最小二乘支持向量机
• 3 车辆关键部件异常识别检测
•   3. 1 走行部可视部件的异常状态进行自动检测
•   3. 2 螺栓异常状态分析算法
•     3. 2. 1 螺栓粗定位
•     3. 2. 2 螺栓精确定位
•     3. 2. 3 基于投票算法计算螺栓角度
• 4 检测结果及运用情况分析
•   4. 1 螺栓检测结果
•   4. 2 运用情况分析
• 6 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王生华,丁亚琦,陈朝,胥世波

关键词: 轨道交通,车辆,检修,高清成像,支持向量机,模式识别

来源: 隧道与轨道交通 2019年S2期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 铁路运输

单位: 上海地铁维护保障有限公司车辆分公司,成都主导科技

分类号: U279.3

DOI: 10.13547/j.cnki.dxgcysd.2019.s2.035

页码: 161-165

总页数: 5

文件大小: 2085K

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