导读:本文包含了局部坐标论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:局部,坐标,流形,特征值,视场,图像,阳高。
局部坐标论文文献综述
季凯帆,刘辉,金振宇,尚振宏,强振平[1]（2019）在《太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定》一文中研究指出观测图像的日球坐标标定通常是处理太阳局部高分辨观测像的第一个步骤,但这也一直是很多太阳物理学家面临的困难.本文应用尺度不变特征变换来提取特征匹配点,提出了一种将局部高分辨光球和色球图像与空间/地面全日面像自动匹配以确定其视场在日球坐标系位置的方法.同时还总结了一套有针对性的图像预处理方案和流程,用于提高特征点检测的准确度和增加匹配点对数量,从而成功地实现了新真空太阳望远镜(New Vacuum Solar Telescope, NVST)的氧化钛(titanium dioxide, TiO)波段与太阳动力学天文台(Solar Dynamics Observatory,SDO)日震磁像仪(helioseismic and magnetic imager, HMI)连续谱、Hα波段与全球日震网(Global Oscillation Network Group, GONG)或者太阳动力学天文台/大气成像仪(atmospheric imaging assembly, AIA)304?波段的图像配准.最终结果用SDO标准关键字记录在标定后的普适图像传输系统(flexible image transport system, FITS)文件头中,以便使用通用的太阳软件包来进行各种后处理.这一工作实现了高分辨观测像的标准化日球坐标标定,为太阳物理学家更好地使用高分辨观测数据提供了极大的便利,从而提高了数据利用率和科学产出.(本文来源于《科学通报》期刊2019年16期）
白福忠,张铁英,高晓娟,徐永祥[2]（2018）在《基于傅里叶-极坐标变换的光带图像局部弯曲检测》一文中研究指出针对激光叁角测量系统得到的含局部弯曲的光带图像,提出了一种基于傅里叶-极坐标变换算法检测局部弯曲的方法。通过计算得到光带的法线方向,将空域图像在法线方向上进行灰度投影,直接得到了局部弯曲量。该方法计算过程简捷,对随机噪声与光带强度的不一致分布具有较好的免疫力。理论分析与实验测试证实了该方法的有效性。(本文来源于《光学学报》期刊2018年08期）
马俊修,陈昂,赵海燕,夏甫开提·米吉提[3]（2018）在《基于局部坐标基的测井数据叁维可视化方法》一文中研究指出本文采用叁次样条插值方法,利用井轨迹数据和测井数据,计算出测井数据在井轨迹上对应的局部坐标基。借助局部坐标基,用圆心在井轨迹上且与井轨迹垂直的圆表示测井数据。该方法简明可行,易于编程实现,对油气开采具有一定的辅助作用。(本文来源于《内江科技》期刊2018年05期）
别博文,孙路,邢孟道,梁毅,孙光才[4]（2018）在《基于局部直角坐标和子区域处理的弹载SAR频域成像算法》一文中研究指出针对弹载SAR平台非直线轨迹运动和大斜视成像的特点,该文提出一种基于局部直角坐标和子区域处理的频域成像算法。对大斜视成像模式,采用局部直角坐标系建模的方法,使距离走动校正后的方位信号具有更高的近似精度;为精确补偿包络和相位的方位空变,采用子区域成像的方式,可显着提高场景边缘处的聚焦质量;将各子区域图像校正至统一的地面坐标系下,即可得到最终的SAR图像。点目标仿真和实测数据验证了所提算法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2018年08期）
印爽[5]（2017）在《鲁棒图局部坐标分解》一文中研究指出随着计算机和网络通讯技术的飞速发展,人们接触到的数据信息越来越多。如音乐、图片、文字等视觉信息,改变了人们的生活方式。然而,这些视觉信息往往是难以分析与处理的高维数据,如何从这些视觉信息中挖掘出有用的知识,成为研究人员需要解决的问题。近几年,非负矩阵分解技术在计算机视觉和模式识别领域得到非常广泛的应用。非负矩阵分解旨在找到两个非负矩阵乘积逼近原始矩阵,进而获得数据的低维表示。非负性更贴近人类大脑的认知过程,并且符合图像中的像素和文档统计中非负性的要求。因此,非负矩阵分解及其推广算法的研究,受到众多研究者的关注。非负矩阵分解的一个重要推广是非负局部坐标分解(Nonnegative Local Coordinate Factorization,NLCF)。该算法将标准的非负矩阵分解与局部限制统一在同一个框架中,使学习得到的基向量由少数几个近邻的锚点线性组合。然而,在实际应用中,非负局部坐标分解算法对噪声和异常点非常敏感,并且不能有效地表达数据的几何结构,为了解决这个问题,我们提出一个新的算法叫做鲁棒图局部坐标编码(Robust Graph Local Coordinate Factorization,RGLCF)。该算法通过在局部坐标分解中用近邻图刻画数据的内在几何结构,同时使用更具鲁棒性的?_2 _(1,)范数代替?_2范数,形成新的目标函数。这样,不仅可以保持局部限制和行稀疏,而且更具鲁棒性。给出新算法的乘积更新规则,并对算法进行了严格的收敛性证明。在ORL和Yale人脸数据库进行实验,验证算法的有效性并对算法的参数敏感度和收敛性进行分析。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2017-04-01）
段晖莉[6]（2016）在《基于局部坐标编码的视频目标跟踪研究》一文中研究指出视频目标跟踪作为计算机视觉领域的基础问题,一直以来都是学者们的研究热点。其中视频中目标的观测模型又是视频目标跟踪问题的一个重要组成部分,已经有大量关于目标观测模型的方法被提出。在这些众多的观测模型中,判别性模型(例如Adaboost, SVM)是非常有效的一个分支,该种方法通过分别采用目标和背景作为正负样本训练出一个分类器作为观测模型。这种模型既采用了目标本身的特征,又加入了背景信息。这对目标跟踪来说是一个有效的方式,因为在跟踪过程中由于光照、形变、遮挡等因素目标通常会有较大的变化,而尽管目标本身有较大的变化目标和背景之间还是会有明显的差异。在实际中,目标和背景的特征算子在空间中的分布通常是非线性的,也就是我们需要构造非线性的观测模型才能有效分开目标和背景。因此,虽然判别模型是有效的跟踪模型,好的非线性判别模型却不容易构造。本文中,我们基于局部线性编码方法提出一种有效的非线性分类器作为观测模型。局部线性编码能够用相应的编码系数以一种相对直观的方法把全局高维非线性函数转化为一组局部线性函数的线性组合。采用这种构造方法,我们能够运用跟踪中得到的目标和背景信息构造出有效的非线性分类器作为观测模型,这种非线性分类器会比之前提到的线性分类器有更好的效果。随着跟踪过程的进行,跟踪目标和背景环境都会有较大的变化,训练得到的分类器也会相应地改变。此时,如果发生跟踪错误,训练得到的分类器将会使目标朝着错误的方向发展,这就是所谓的目标漂移(drifting)。为解决这个问题,通常会在跟踪失败时加入重新检测目标环节将目标重新找回,从而总体上提高整个跟踪的性能。在这篇文章中,我们选取可靠的样本训练出有效的在线SVM分类器作为检测器,丢失目标时启动检测器在全局范围内重新定位目标。通过在标准库上的实验,我们证明了算法的可行性,进而定性和定量地分析了我们算法的良好性能。(本文来源于《山东大学》期刊2016-05-30）
王金涛,徐金亭[7]（2016）在《基于特征值坐标的机器人局部抛磨定位方法》一文中研究指出提出一种复杂曲面机器人局部抛磨定位方法。在测量点集中选取种子点,利用多元统计学中的协方差矩阵,建立各点相对于旋转和平移坐标变换不变的特征值坐标,以此直接搜索抛磨零件的设计曲面,生成对应点对;进而将各点主轴取向归一化,给出一种计算测量数据和模型曲面间坐标变换的方法;在此基础之上,求解变换矩阵并通过最小距离目标函数选取正确的局部定位坐标变换,实现机器人到复杂曲面指定抛磨区域的准确定位。实验结果显示:该方法简捷、可靠且容易实现,特别适用于复杂曲面零件的局部抛磨加工定位。(本文来源于《机床与液压》期刊2016年09期）
毕婷婷[8]（2016）在《结构保持局部坐标编码》一文中研究指出在模式识别领域中,局部表示是一种新型的特征表示方式,流形学习是一种高效的降维方法,这两种算法由于其有效性而得到许多研究者的广泛关注。本文在局部编码、流形学习的学习成果的基础上,提出了结构保持局部坐标编码模型,本篇文章主要创新点如下:1)提出了能够保持流形结构的字典。传统学习字典的方法是利用迭代的方法来学习字典,或是把原始数据直接作为字典,利用这些方法学习的字典不能体现原始数据本质。为了解决这个问题,本文利用流形学习方法学习字典,学习的字典体现了原始数据的本质。2)提出了带有局部限制的表示方法。传统稀疏表示方法不区别基信号的来源直接由所有信号表示输出信号,因此基信号的信息并没有被很好地挖掘。为了使用较少的字典原子更佳地表示原始信号,本文提出了局部限制的方法,原始信号由相近数据点编码,编码系数保持了近邻关系的特性。本文提出了局部坐标编码和流形学习相结合的数学模型。通过实验比较当前一些常用的低维表示方法,结构保持局部坐标编码算法的准确率是较高的,因此我们的算法更加有实用价值。(本文来源于《辽宁师范大学》期刊2016-05-01）
王陶,何欢,陈国平[9]（2016）在《针对局部非线性问题的混合坐标模态综合法》一文中研究指出非线性动力系统模型的计算效率问题是结构动力学领域中的重要研究课题。提出了一种针对局部非线性问题的混合坐标自由界面子结构模态综合方法。根据局部非线性系统的特点,将结构按照线性部分与非线性部分进行分割。线性部分子结构可以通过模态坐标转换到模态空间。在对线性部分进行减缩的过程中考虑了剩余柔度的影响,并通过构造一组与低阶模态关于系统矩阵加权正交的向量组,解决了子结构含有刚体模态时剩余柔度矩阵无法计算的问题。非线性部分子结构则保留原有的物理坐标。通过界面协调关系,采用自由界面方法得到系统混合坐标综合方程。最后,通过数值算例验证了所提出方法的有效性。(本文来源于《航空学报》期刊2016年09期）
胡川,陈义,朱卫东[10]（2015）在《局部区域叁维坐标变换的两步解法》一文中研究指出在局部区域叁维坐标变换中,布尔萨模型的旋转参数和平移参数存在相关性,容易出现解算模型病态问题.为此提出将旋转参数和平移参数分开解算的两步解法,在去掉平移参数后采用最小二乘法估计旋转参数,再用加权整体最小二乘法估计尺度参数和平移参数.该方法既可避免解算复杂的病态整体最小二乘问题,也顾及了原系统坐标误差影响.模拟实验表明:与最小二乘法和整体最小二乘法比较,两步法提高了尺度参数和平移参数的估计精度,特别是尺度参数,外围坐标变换精度明显提高.(本文来源于《同济大学学报(自然科学版)》期刊2015年08期）
局部坐标论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对激光叁角测量系统得到的含局部弯曲的光带图像,提出了一种基于傅里叶-极坐标变换算法检测局部弯曲的方法。通过计算得到光带的法线方向,将空域图像在法线方向上进行灰度投影,直接得到了局部弯曲量。该方法计算过程简捷,对随机噪声与光带强度的不一致分布具有较好的免疫力。理论分析与实验测试证实了该方法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
局部坐标论文参考文献
[1].季凯帆,刘辉,金振宇,尚振宏,强振平.太阳局部高分辨观测像的日球坐标自动标定[J].科学通报.2019
[2].白福忠,张铁英,高晓娟,徐永祥.基于傅里叶-极坐标变换的光带图像局部弯曲检测[J].光学学报.2018
[3].马俊修,陈昂,赵海燕,夏甫开提·米吉提.基于局部坐标基的测井数据叁维可视化方法[J].内江科技.2018
[4].别博文,孙路,邢孟道,梁毅,孙光才.基于局部直角坐标和子区域处理的弹载SAR频域成像算法[J].电子与信息学报.2018
[5].印爽.鲁棒图局部坐标分解[D].辽宁师范大学.2017
[6].段晖莉.基于局部坐标编码的视频目标跟踪研究[D].山东大学.2016
[7].王金涛,徐金亭.基于特征值坐标的机器人局部抛磨定位方法[J].机床与液压.2016
[8].毕婷婷.结构保持局部坐标编码[D].辽宁师范大学.2016
[9].王陶,何欢,陈国平.针对局部非线性问题的混合坐标模态综合法[J].航空学报.2016
[10].胡川,陈义,朱卫东.局部区域叁维坐标变换的两步解法[J].同济大学学报(自然科学版).2015
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