导读:本文包含了形态学滤波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态学,阈值,算法,分解,小波,求导,图像。
形态学滤波论文文献综述
张天微[1]（2019）在《形态学滤波在表面轮廓测量中的应用》一文中研究指出结合触针式测量方法的原理和优缺点,研究形态学滤波中腐蚀算法的原理和腐蚀算法在杠杆式轮廓仪接触式测量法中的应用,分析腐蚀算法计算过程中结构元素的选取对评定结果的影响。设计相应的触针针尖检定方法,得到触针针尖的实际形状,并在腐蚀计算过程中,以触针针尖的实际形状作为结构元素,结合实际情况对腐蚀算法进行相应修改,得到了被测轮廓真实的表面信息。(本文来源于《工具技术》期刊2019年08期）
黄玉蕾[2]（2019）在《基于形态学滤波结合LOG算法的边缘检测》一文中研究指出边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪声,文章中对常规形态学边缘检测进行了改进,采用了多阈值分解对灰度图像进行二值化处理和分解,之后对图像进行了基于二阶拉普拉斯算子的LOG边缘检测,在初步提取出图像边缘后,又进行了多结构形态学滤波来实现对图像边缘进行进一步边界增强;实验结果表明,该法保留了更完善的边缘信息,有效消除了迭加噪声。(本文来源于《计算机测量与控制》期刊2019年07期）
范琳琳,程韵,田晓冰[3]（2019）在《基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割》一文中研究指出利用计算机辅助眼底视网膜血管分割结果可作为临床诊断与治疗心血管疾病的重要参考,本文提出了一种基于匹配滤波和形态学处理的方法。首先,构造多方向多尺度的高斯匹配滤波器和计算向量场散度,分别用于提取主血管和细小血管并将两组结果图像迭加;然后,通过判别连通域数量以及形态学处理的方法优化分割图像的连续性。实验使用国际公共数据库DRIVE中的20张眼底图片进行性能分析得到平均精确度Acc达0.9531,平均灵敏度Se达0.7035,平均特异性Sp达0.9763。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年17期）
谢国民,刘宽[4]（2019）在《基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法》一文中研究指出为有效识别不同负载串联故障电弧,针对不同类型的纯阻性负载,变频机-电机负载,工控机负载等进行故障电弧实验。对采集到的正常工作状态和电弧故障状态下的电流信号使用db4小波基对电流的一阶前向差分信号进行了5层分解,得到电流信号在32个频段的分解波形,作为故障电弧的辨识特征。通过计算同一时刻各个频段的方差,将分解的频段信号重新构成新的信号。利用形态学算法对此重构信号进行滤波,突显出故障情况下的电流特征。通过最大类间方差(OTSU)方法提取波形阈值,并统计阈值与滤波后波形的交点个数。研究结果表明,正常状态和故障电弧状态下滤波后波形与波形阈值的交点个数有明显的区别,可以作为故障电弧的识别特征。(本文来源于《电子测量与仪器学报》期刊2019年05期）
杨芹[5]（2019）在《基于数学形态学的混合图像均值滤波方法研究》一文中研究指出以往采用多方向滤波、中值滤波、F.Safa滤波对混合图像进行滤波处理,存在效果差的问题,为了改善混合图像质量,提出了基于数学形态学的均值滤波方法。根据混合图像结构元素选取流程,分析不同混合图像结构元素尺寸,当元素尺寸被选定后,结合均值滤波原理,分析最大结构元素尺寸变化内的各种形态,在去除噪声同时保留完整图像边缘。依据形态学均值滤波处理过程,引入数学形态学中开闭运算方法,根据开闭运算步骤,计算像素值与原像素差值,获取噪声像素点,进行形态学计算,在保留原有信号前提下,对混合图像进行除燥处理,由此完成混合图像均值滤波方法研究。通过实验对比结果可知,该方法最高除燥效果可达到95%,为混合图像更加清晰展示提供支持。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年09期）
张刚,刘文彬,张男[6]（2019）在《基于区域特征分割的密集匹配点云渐进形态学滤波》一文中研究指出随着计算机视觉和遥感技术的进步,基于遥感影像的密集匹配也成为目前获取高精度点云的重要手段之一。与LiDAR点云类似,点云数据处理的基础步骤就是点云滤波。在数据特征上,密集匹配生成的点云与LiDAR获取的点云既类似但又有区别。本文在渐进形态学滤波算法上添加了特征条件,将点云和图像结合成深度图像,并对深度图像按典型地物类型进行语义分割,从而对与图像平面坐标一致的点云进行标记和首次滤波;然后按几何特征将场景简单分类,按分类结果对应的参数滤波构建地面点叁角网;最后综合初滤波结果和语义分割类型标记对特征相似的区域进行优化确认,得到最终的滤波结果,并与布料模拟滤波(CSF)算法进行了对比验证实验。结果表明,基于特征的渐进形态学滤波其I类误差在1.98%以内,Ⅱ类误差在2.33%以内,较适宜对精度要求较高的应用,尤其是混合地形的滤波。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年04期）
段鹏,程文播,钱庆,章强,高丁[7]（2019）在《结合形态学重建与隶属度滤波的FCM分割算法》一文中研究指出传统的模糊C均值聚类(FCM)算法对噪声敏感,常引入局部空间信息来提高FCM算法对图像分割的鲁棒性,但局部空间信息的引入往往需要大量迭代局部空间邻域内像素和聚类中心之间的距离,导致计算复杂度高.为此,提出一种基于形态学闭合重建和隶属度滤波的FCM算法.首先引入形态学闭合重建算法,充分利用局部空间信息来优化数据的分布特征,提高算法的抗噪性并保留图像细节;再通过FCM算法对重建图像的灰度直方图进行聚类;最后利用隶属度滤波修正隶属度矩阵以避免大量的迭代计算.在合成图像和医学图像上进行实验的结果表明,该算法不仅取得了较好的分割效果,而且所需的时间更短、对噪声的鲁棒性更强.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
邢承滨,邓兴升,徐康[8]（2019）在《形态学滤波关键参数阈值的等值线确定方法》一文中研究指出形态学滤波算法的提出,在很大程度上提高了雷达点云的滤波效果。准确高效地分离地面点和地物点,是滤波算法的关键,其中滤波阈值的确定更是学者研究的重点。等值线是空间分析中重要的研究内容。基于渐进形态学滤波算法,利用等值线生成法快速实现了对滤波算法关键阈值的获取。相较于传统人工确定阈值的方式,等值线确定阈值的方法比较直观,可以快速确定合适的阈值。为了检验等值线-形态学滤波算法的效率和精度,将其与渐进型叁角网滤波算法进行对比,并通过实验证实本文算法的优势。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年16期）
史维,严良俊,谢兴兵,周磊[9]（2019）在《基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制》一文中研究指出针对实测大地电磁信号资料中常出现的强噪声干扰问题,提出一种基于数学形态滤波和小波阈值滤波结合的大地电磁噪声压制方法。首先,利用自适应多尺度形态滤波算法对含噪信号进行初次滤波,以消除脉冲类干扰。然后,对已处理的信号进行小波阈值滤波提取大尺度强噪声轮廓。最后,剔除强噪声干扰重构大地电磁信号。通过仿真实验对比,在不同强度噪声干扰背景下,所提方法的性能优于普通小波阈值方法,能更多地保留大地电磁原始信号的细节特征。实测资料处理结果表明,该方法能有效地抑制大尺度强噪声干扰和基线偏移的影响,改善视电阻率曲线质量,具有较好的应用前景。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年09期）
康军胜,刘桂英,刘思贤,范丰,李琳[10]（2019）在《基于动态预测和形态学滤波的电压暂降检测研究》一文中研究指出为满足动态电压恢复器(DVR)对电压暂降特征量实时性和准确性的检测需求,基于采用求导法的αβ-dq变换,研究电压暂降特征量检测原理,采用不同离散序列对该求导方法进行优劣探讨。在此基础上,通过分析改进差分求导法,提出一种针对单相电压暂降特征量的新型求导检测方法,结合待检测信号的动态预测与差分求导法,可有效避免原求导法中产生的"毛刺"现象。该方法选用短延时的形态学滤波器对直流分量进行提取,从而消除可能伴随的谐波以及脉冲噪声在发生电压暂降过程中对检测结果的影响,同时避免常规滤波器的较长时延。仿真结果表明,改进后的检测方法可在短时间内获得电压暂降特征量的准确改变情况,满足DVR对电压暂降特征量检测的要求。(本文来源于《电力科学与技术学报》期刊2019年01期）
形态学滤波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
边缘检测是一种尝试从图像中提取有效部分的方法,主要捕获图像像素的急剧变化和检测重要的区域;为了更有效地进行边缘检测和抑制噪声,文章中对常规形态学边缘检测进行了改进,采用了多阈值分解对灰度图像进行二值化处理和分解,之后对图像进行了基于二阶拉普拉斯算子的LOG边缘检测,在初步提取出图像边缘后,又进行了多结构形态学滤波来实现对图像边缘进行进一步边界增强;实验结果表明,该法保留了更完善的边缘信息,有效消除了迭加噪声。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形态学滤波论文参考文献
[1].张天微.形态学滤波在表面轮廓测量中的应用[J].工具技术.2019
[2].黄玉蕾.基于形态学滤波结合LOG算法的边缘检测[J].计算机测量与控制.2019
[3].范琳琳,程韵,田晓冰.基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割[J].电脑知识与技术.2019
[4].谢国民,刘宽.基于形态学滤波和OTSU的串联故障电弧识别方法[J].电子测量与仪器学报.2019
[5].杨芹.基于数学形态学的混合图像均值滤波方法研究[J].电子设计工程.2019
[6].张刚,刘文彬,张男.基于区域特征分割的密集匹配点云渐进形态学滤波[J].地球信息科学学报.2019
[7].段鹏,程文播,钱庆,章强,高丁.结合形态学重建与隶属度滤波的FCM分割算法[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
[8].邢承滨,邓兴升,徐康.形态学滤波关键参数阈值的等值线确定方法[J].激光与光电子学进展.2019
[9].史维,严良俊,谢兴兵,周磊.基于数学形态学与小波阈值组合滤波算法的大地电磁噪声压制[J].科学技术与工程.2019
[10].康军胜,刘桂英,刘思贤,范丰,李琳.基于动态预测和形态学滤波的电压暂降检测研究[J].电力科学与技术学报.2019
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