高分二号卫星影像中城市建筑物阴影检测方法

论文摘要

针对阴影在检测过程中易与水体、深蓝色地物、深灰色道路混淆的问题,对高分二号卫星（GF-2）影像中的典型地物纹理和光谱信息进行统计分析,提出一种基于多尺度分割和随机森林分类的阴影提取算法。通过选取样本数据的阴影指数、亮度、逆差矩、熵、对比度等12个对象特征构建随机森林分类模型,精确提取阴影区域。实验结果显示,本文所提阴影提取算法可以有效地对阴影进行识别,对2个研究区的提取精度分别达到了95.26%和94.35%,可有效解决单一特征下阴影不易与其他地物区分以及阈值分割过程中阈值不易确定的问题。

论文目录

• 1 研究方法
• 2 阴影特征分析
•   2.1 光谱特征分析
•   2.2 色彩不变特征分析
•   2.3 亮度特征分析
•   2.4 主成分分析
•   2.5 纹理特征分析
•   2.6 谱间关系分析
• 3 多尺度分割与分类层次构建
•   3.1 多尺度分割
•   3.2 分类层次构建
• 4 基于随机森林模型的阴影信息提取与验证
•   4.1 随机森林模型构建
•   4.2 实验与结果
•   4.3 精度评价
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 赫晓慧,李满堂,郭恒亮,田智慧

关键词: 遥感,阴影检测,多尺度分割,随机森林

来源: 中国科技论文 2019年07期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 郑州大学智慧城市研究院,郑州大学水利与环境学院

基金: 河南省科技攻关计划项目(162102310192)

分类号: P237

页码: 789-796

总页数: 8

文件大小: 900K

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