导读:本文包含了无损伤检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:无损伤,果实,冰糖,品质,检测技术,综合法,糖度。
无损伤检测论文文献综述
王利平,陈恒,王团部[1]（2018）在《基于红外热波无损伤检测技术的水果分级研究》一文中研究指出针对当前水果分级方法存在分级效率低、分级的整体效果不理想等问题,提出基于红外热波无损伤检测技术的水果分级方法。首先采用灰度值非线性调整方式实现水果图像细节的增强,利用巴特沃斯滤波原理对水果图像进行滤波处理,来消除图像中的噪声,然后对水果外部特征中的形状,和大小及重量进行提取,建立水果外部品质分级模型;最后利用红外热波无损伤技术和将主成分分析方法建立水果内部品质分级模型,实验结果证明,本文方法提高了水果分级效率,改善了水果分级的效果。(本文来源于《激光杂志》期刊2018年07期）
郑美艳,朱冠恒,陈严,韩琪,杨亦桦[2]（2018）在《利用末龄幼虫蜕和蛹壳对单头昆虫基因的无损伤检测》一文中研究指出【目的】在昆虫基因功能等相关研究中,通常需要利用单对交配策略来筛选纯合突变品系,如何在配对前确定个体基因型同时又不对昆虫造成损伤,显得尤为重要。本文旨在探讨利用末龄幼虫蜕和蛹壳进行单头昆虫的无损伤基因检测方法。【方法】针对大小不同的3种鳞翅目昆虫斜纹夜蛾Spodoptera litura Fabricius、二点委夜蛾Athetis lepigone M?schler和小菜蛾Plutella xyllostella Linnaeus,收集末龄幼虫蜕及蛹壳,利用常规分子生物学技术进行基因组DNA提取、靶标基因PCR扩增、琼脂糖凝胶电泳检测、连接转化和单克隆测序验证。【结果】从斜纹夜蛾、二点委夜蛾末龄幼虫蜕和蛹壳提取的基因组DNA,以其为模板对GOBP1基因进行PCR扩增,产物经琼脂糖凝胶电泳检测得到单一、明显的条带,进一步经连接转化和单克隆测序得到目的序列;但由于小菜蛾末龄幼虫蜕和蛹壳太小,以同样方法提取的基因组DNA浓度太低,PCR产物经电泳检测,未能得到目的条带。【结论】对于与斜纹夜蛾和二点委夜蛾相近或更大的昆虫,可以利用单头末龄幼虫蜕或蛹壳提取基因组DNA,通过常规PCR技术克隆特定基因序列,为突变品系筛选过程中昆虫个体的无损伤基因型检测提供了方法。(本文来源于《应用昆虫学报》期刊2018年02期）
李敏,高兆银,朱迎迎,苏增建,陈亮[3]（2016）在《基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用》一文中研究指出以"贵妃"芒果为试材,利用电子鼻检测果实气味响应值,同时测定果实的糖酸度,采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络建立了基于电子鼻的可溶性固形物、可滴定酸的品质预测模型。两种方法构建的可溶性固形物含量预测模型的建模集相关系数R均大于93%,可滴定酸测模型的建模集相关系数R均大于91%。其中,BP神经网络建模集的相关系数R均略高于PLS,建模均方均根误差(RMSEM)也较低。而预测集相关系数R和预测均方根误差(RMSEP)与PLS的相当或略低,BP神经网络模型对芒果糖酸度预测准确性略好于PLS。结果表明,PLS和BP神经网络模型的预测性能均较好,利用电子鼻技术对芒果品质进行无损伤检测是可行的。(本文来源于《热带作物学报》期刊2016年08期）
谢一顾[4]（2016）在《冰糖橙果实的品质评价与无损伤品质检测分级技术研究》一文中研究指出为了筛选湖南省冰糖橙的适宜栽培区域,以麻阳、洪江、吉首、石门、永兴等地栽培的30个冰糖橙果园的果实为试材,连续两年调查了不同地区的果实外观及内在品质,利用标准加权法对不同品种进行综合评价。对冰糖橙果实无损伤糖酸检测和品质分级技术进行了开发与示范。还对冰糖橙优系加工制汁适应性及橙汁质量进行了评价,结果表明：1.综合评价值最高的为永兴小果冰糖橙,其味浓、低酸,果型较圆；麻阳纯甜系冰糖橙子一代、子二代和子叁代的品质均较佳；农大2号的综合品质均优于农大1号。洪江产的农大2号优于产地吉首与麻阳产的农大2号。永兴大果冰糖橙1号-4号中,永兴大果冰糖橙4号的综合评价值最高,综合品质较佳。普通冰糖橙与其他优系相比,综合品质中等或偏下。因此,根据综合评价结果,筛选出以下优系和品种适宜在湖南地区推广种植：永兴小果冰糖橙、麻阳纯甜冰糖橙、农大2号、永兴大果冰糖橙4号、黔阳冰糖橙。结合主观品鉴的结果,得出的结论与评价结果一致。从地域品质来看,相同品种品系,永兴品质最佳,洪江其次,麻阳与其他地方较低。2.在利用常规果实品质分析方法对主产区的冰糖橙果实进行分析,在此基础上,采集710—960 nm波段近红外透射光谱建立果实无损伤检测模型,利用常规品质分析数据对原始光谱反复进行校正并验证,确定无损伤检测的准确性,并在分级线上进行应用；根据果实横径大小进行初选分级,68—74mm为大果型,62—67mm为中果型,56—61 mm为小果型,再按果实的糖度(可溶性固形物Brix度)和酸度不同将冰糖橙划分为4个等级：糖度≥14、酸度≤0.4%为特级果；12≤糖度<14、酸度≤0.4%为一等果；糖度≥14、0.6%≥酸度>0.4%为二等果；糖度<12、酸度≤0.4%为合格果。通过反复矫正,建立了冰糖橙果实品质分级标准。3.采用感官指标(色泽、风味、外观等)和理化指标(可溶性固形物、可滴定酸、出汁率、可挥发精油、固酸比、维生素C等)综合评分的方法,研究了湖南洪江普通冰糖橙、洪江大果冰糖橙、麻阳大果冰糖橙和永兴大果冰糖橙果实在采收后短期内和室内常温贮藏4个月果实的制汁适应性和橙汁质量。结果表明,湖南地区几种冰糖橙果实在采收时均适宜制汁或可以制汁,橙汁质量优或良,且可以和不同酸度的橙汁进行调配,降低其他品种橙汁的酸度；但经过长时间的室内常温贮藏后仅麻阳大果冰糖橙果实仍可以制汁且橙汁质量良。(本文来源于《湖南农业大学》期刊2016-06-01）
李娜,杨星星,戴素明,李荣华,姜航[5]（2016）在《冰糖橙果实品质无损伤在线检测分级技术的建立与应用》一文中研究指出【目的】冰糖橙果实外观分级与内部品质不一致极大地影响了其市场声誉,建立冰糖橙果实品质分级标准和果实快速规模化无损伤品质检测分级技术,并进行在线应用,为快速分选不同糖酸度冰糖橙产品提供技术支持。【方法】在利用常规果实品质分析方法对主产区的冰糖橙果实进行多年品质分析的基础上,找出果实外观和内在品质的相关性,确定不同果型横径与糖酸度含量的关系,形成冰糖橙果实分级标准。在此基础上,采集710—960 nm波段近红外透射光谱建立果实无损伤检测模型,利用常规品质分析数据对原始光谱反复进行校正并验证,确定无损伤检测的准确性,并在分级线上进行应用;调查统计应用无损伤检测生产线分级后各级冰糖橙的产量、销售单价和销售额。【结果】(1)根据果实横径大小进行初选分级,68—74 mm为大果型,62—67 mm为中果型,56—61 mm为小果型,再按果实的糖度(可溶性固形物Brix度)和酸度不同将冰糖橙划分为4个等级:糖度≥14、酸度≤0.4%为特级果;12≤糖度<14、酸度≤0.4%为一等果;糖度≥14、0.6%≥酸度>0.4%为二等果;糖度<12、酸度≤0.4%为合格果。通过反复矫正,建立了冰糖橙果实品质分级标准。(2)通过多次进行单果糖度和酸度的分析矫正,建立了冰糖橙果实糖度和酸度的检验线。第1次建立的冰糖橙糖度检量线检测范围为10.1—14.9 Brix,再利用常规品质分析验证无损伤检测结果,合格率仅为26%。第2次建立的糖度检量线延长高糖检测范围,为10.1—16.2 Brix,经验证后合格率达90%。第3次建立的糖度检量线扩大低糖检测范围,为9.8—16.2 Brix,经验证后合格率为90%。第1次建立的冰糖橙酸度检量线检测范围为0.1%—1.26%,再利用常规品质分析验证无损伤检测结果,合格率仅为64%。第2次建立的酸度检量线延长高酸检测范围,为0.1%—1.37%,经验证后合格率达94%。第3次建立的酸度检量线继续扩大高酸检测范围,为0.1%—1.53%,经验证后合格率为92%。(3)新建立无损伤糖酸度校正和验证模型,糖度有效检测范围为8.7—15.1 Brix,酸度有效检测范围为0.14%—2.0%,经验证后糖度合格率达到98%,酸度合格率为98%。应用该分级技术,分选速度达到10个冰糖橙/秒,品质分级后最高单价48元/kg,年产量4 500 t,实现产值9 122万元。【结论】研究结果预测糖酸度准确,测量范围全面涵盖冰糖橙商品果的糖酸度,能大批量、快速、高质量和无损伤在线鉴别冰糖橙果实内在品质,结合外观品质分级标准,分选出内外品质均一的产品。(本文来源于《中国农业科学》期刊2016年01期）
雎力芬[6]（2015）在《液压支架泄漏无损伤检测方法》一文中研究指出根据支架泄漏产生高频声波的原理,开发了基于计算机系统的液压支架泄漏检测系统,利用该系统可以接收高频声波来进行泄漏检测和泄漏定位。液压支架泄漏检测系统现场实践表明:该系统的误报和漏报现象较少,不但可以检测支架内部泄漏问题,还能定位泄漏故障部位。通过支架泄漏无损检测,提高了工作面液压支架的管理水平,同时也提高了支架与顶板围岩受力观测的准确性。(本文来源于《煤矿安全》期刊2015年11期）
陈榕[7]（2014）在《旧混凝土无损伤检测方法研究》一文中研究指出以超声回弹综合法相关规程为依据,通过大量的试验数据分析,建立了适用于旧混凝土强度检测的超声回弹综合法的专用测强曲线。以实际工程为依托,对比分析了漳州十里桥相应的长龄期混凝土钻芯试验结果,验证了回归测强曲线的精度,结果表明超声回弹综合法的专用测强曲线误差较小、可信度较高。(本文来源于《新乡学院学报》期刊2014年10期）
高海生[8]（2014）在《果实品质无损伤检测与自动分级技术的研究进展》一文中研究指出从利用光学特性、声波振动、机器视觉技术、核磁共振(NMR)技术和利用电子鼻、电学特性、CT等方面,综述了技术检测果实品质的研究概况。阐述了果实分级的机械化与自动化技术,并详细说明了果实机械化分级技术、计算机视觉技术与自动分级的研究与应用情况,以及计算机视觉技术在判断果实大小、色泽、果实损伤与表面缺陷以及综合品质判断方面的研究进展情况。最后,指出了无损伤检测技术和自动分级技术应用中存在的主要问题,并对其开发应用前景进行了展望。(本文来源于《河北科技师范学院学报》期刊2014年01期）
王平,聂振朋,罗君琴,柯甫志,徐建国[9]（2013）在《无损伤检测技术在柑橘果实中的应用》一文中研究指出果实无损伤检测技术是在不破坏待测果实原有外观和内在品质的前提下,利用待测果实的光特性、声特性、挥发性等性质,为获取与待测果实品质有关的信息数据所采用的检测方法,具有简单,快速,无损伤等优点,在果品分析中广泛应用。无损伤检测技(本文来源于《浙江柑橘》期刊2013年04期）
任延铭[10]（2013）在《无损伤检测技术在生鲜乳检测中的应用》一文中研究指出无损伤检测技术是近年来发展起来的新型检测技术,包括红外光谱技术、拉曼光谱技术、低场核磁共振技术、超声波技术及电子鼻等,这些检测技术因具有快速、客观、准确和无损伤等优势而在食品检测方面得到了广泛的应用。作者简述了各种无损伤检测技术的原理;综述了其在生鲜乳检测中的应用,包括对生鲜乳主要营养成分——蛋白质和脂肪含量的测定,掺假物的检测及微生物的鉴定;并指出了各种技术的优缺点和将来的发展趋势。总之,无损伤检测技术具有广阔的发展前景和应用潜力。(本文来源于《中国畜牧兽医》期刊2013年S1期）
无损伤检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
【目的】在昆虫基因功能等相关研究中,通常需要利用单对交配策略来筛选纯合突变品系,如何在配对前确定个体基因型同时又不对昆虫造成损伤,显得尤为重要。本文旨在探讨利用末龄幼虫蜕和蛹壳进行单头昆虫的无损伤基因检测方法。【方法】针对大小不同的3种鳞翅目昆虫斜纹夜蛾Spodoptera litura Fabricius、二点委夜蛾Athetis lepigone M?schler和小菜蛾Plutella xyllostella Linnaeus,收集末龄幼虫蜕及蛹壳,利用常规分子生物学技术进行基因组DNA提取、靶标基因PCR扩增、琼脂糖凝胶电泳检测、连接转化和单克隆测序验证。【结果】从斜纹夜蛾、二点委夜蛾末龄幼虫蜕和蛹壳提取的基因组DNA,以其为模板对GOBP1基因进行PCR扩增,产物经琼脂糖凝胶电泳检测得到单一、明显的条带,进一步经连接转化和单克隆测序得到目的序列;但由于小菜蛾末龄幼虫蜕和蛹壳太小,以同样方法提取的基因组DNA浓度太低,PCR产物经电泳检测,未能得到目的条带。【结论】对于与斜纹夜蛾和二点委夜蛾相近或更大的昆虫,可以利用单头末龄幼虫蜕或蛹壳提取基因组DNA,通过常规PCR技术克隆特定基因序列,为突变品系筛选过程中昆虫个体的无损伤基因型检测提供了方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
无损伤检测论文参考文献
[1].王利平,陈恒,王团部.基于红外热波无损伤检测技术的水果分级研究[J].激光杂志.2018
[2].郑美艳,朱冠恒,陈严,韩琪,杨亦桦.利用末龄幼虫蜕和蛹壳对单头昆虫基因的无损伤检测[J].应用昆虫学报.2018
[3].李敏,高兆银,朱迎迎,苏增建,陈亮.基于电子鼻的“贵妃”芒果糖度酸度无损伤检测技术应用[J].热带作物学报.2016
[4].谢一顾.冰糖橙果实的品质评价与无损伤品质检测分级技术研究[D].湖南农业大学.2016
[5].李娜,杨星星,戴素明,李荣华,姜航.冰糖橙果实品质无损伤在线检测分级技术的建立与应用[J].中国农业科学.2016
[6].雎力芬.液压支架泄漏无损伤检测方法[J].煤矿安全.2015
[7].陈榕.旧混凝土无损伤检测方法研究[J].新乡学院学报.2014
[8].高海生.果实品质无损伤检测与自动分级技术的研究进展[J].河北科技师范学院学报.2014
[9].王平,聂振朋,罗君琴,柯甫志,徐建国.无损伤检测技术在柑橘果实中的应用[J].浙江柑橘.2013
[10].任延铭.无损伤检测技术在生鲜乳检测中的应用[J].中国畜牧兽医.2013
论文知识图
