导读:本文包含了随机敏感性分析论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:监督分类,随机森林算法,柑橘果园
随机敏感性分析论文文献综述
钟琪,罗津,齐述华[1]（2019）在《随机森林分类算法提取柑橘果园的样本数量敏感性分析》一文中研究指出随机森林算法,凭借处理高维度数据、模型泛化能力强、训练速度快等优点,被广泛用于土地利用遥感分类中,但该算法的训练样本对分类结果的影响问题一直没有受到重视。以提取南丰县柑橘果园为案例,探讨在不同柑橘果园训练样本下,以随机森林算法提取柑橘果园的精度差异,定量评价训练样本差异对该算法提取柑橘果园精度的影响。研究结果表明:1)对于县级尺度,随机森林训练样本在240,总体精度达到89.66%,Kappa系数为0.87,整体分类效果最优。对于提取柑橘果园,则训练样本数量为2 400时最优。2)南丰县柑橘果园的主要分布于高程100～150 m,坡度0°～5°临近河流的区域范围内,分别占总柑橘果园面积的46.78%和26.67%。(本文来源于《江西科学》期刊2019年05期）
扈秀宇,秦胜伍,窦强,刘飞,乔双双[2]（2019）在《基于GIS和随机森林模型的泥石流敏感性分析——以吉林省洮南市北部山区为例》一文中研究指出[目的]对区域性泥石流敏感性进行分析,为吉林省洮南市泥石流灾害预测研究提出一种高效快捷的分析模型。[方法]针对现行大多数概率统计模型预测率较低的不足,利用人工智能算法中效果明显的随机森林算法,以吉林省洮南市西北部山区为研究区域,选用高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、河流、归一化差分植被指数、地形湿度指数、土地利用及岩性10个评价因子构建了频率比和随机森林泥石流敏感性评价模型进行对比验证。模型准确性的验证方法采用受试者特征曲线(ROC曲线)及累积频率曲线下面积(area under curve,AUC)。[结果]随机森林对研究区泥石流敏感性进行分析,并通过GIS将敏感性图分为5个敏感性区域,位于高敏感性区以上的灾害点占82.3%。验证模型成功率及预测率分别为88.4%与90.4%,相较于频率比的成功率及预测率(86.4%和75.1%)效果良好。[结论]在洮南市北部进行泥石流敏感性分析中,采用随机森林方法进行建模,并利用频率比方法进行对比,结果显示随机森林法结果可靠准确。(本文来源于《水土保持通报》期刊2019年05期）
蒋定国,全秀峰,姚义振,刘伟[3]（2019）在《基于随机化方法的叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子敏感性分析》一文中研究指出为了区分神经网络预测模型输入因子敏感性强弱,以探寻水体叶绿素a含量变化的主要影响因素,引入随机化方法,分别采用偏导、连接权值、改进连接权值、百分比扰动及改进扰动方法对叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子进行1 000次敏感性分析,以计算结果均值对输入因子敏感性进行评价。结果表明:引入随机化方法后,敏感性分析结果稳定,研究区域pH相对敏感度最高,光照、降雨量、极大风速相对敏感度最小。受输入因子波动范围过大影响,百分比扰动方法与其他敏感性分析方法得到的结论不一致;对扰动方法进行改进,基于输入因子标准差扰动进行敏感性分析,光照、降雨量、极大风速相对敏感度分别为0.032、0.030、0.029,pH相对敏感度为0.148,因子敏感性强弱与其他方法一致;改进的扰动方法物理概念清晰,耗机时少,易实现。研究结果可为基于神经网络分析水体水华主要影响因素提供方法,为水体治理措施有效开展提供研究基础。(本文来源于《水利水电技术》期刊2019年05期）
翟明洋[4]（2018）在《基于随机响应面法的边坡稳定性可靠度及其敏感性分析》一文中研究指出边坡工程在设计施工和防治过程中其赋存环境和材料参数等存在诸多不确定性。为了考虑各种不确定性因素对边坡稳定性的影响,有必要开展边坡稳定性可靠度及其敏感性分析,为边坡工程风险评价及控制管理提供理论依据和技术支持。鉴于传统的单一安全系数评价方法无法考虑诸多不确定性对边坡稳定性的影响,为科学合理的对边坡稳定性进行综合评价,结合边坡数值分析和可靠度分析等理论及方法,以失效概率和可靠度指标为安全评价指标,从边坡稳定、变形和系统可靠度等方面对边坡稳定性可靠度进行多维度分析评估,并探讨了边坡材料力学参数相关性及变异性对边坡可靠度的影响规律。主要研究内容如下:(1)结合拉丁超立方抽样(Latin Hypercube Sampling,LHS)和Nataf变换,建立了基于多项式混沌展开(Polynomial Chaos Expansion,PCE)的边坡可靠度随机响应面法分析模型,分析了叁层岩土边坡和含软弱结构面岩质边坡稳定可靠度问题。基于PCE的随机响应面法可充分利用现有数值分析软件,且能够有效提高计算效率并满足计算精度。采用随机响应面法研究了岩土体抗剪强度参数相关性对边坡可靠度的影响,并对比分析了常见的抽样配点方法对边坡随机响应面的抽样计算效果。(2)在总结岩质边坡最大允许变形量确定方法的基础上,采用基于PCE的随机响应面法对含软弱结构面岩质边坡进行了变形可靠度分析,研究了边坡变形失效概率与最大允许变形量取值之间的数学关系以及随机输入参数变异性对边坡变形可靠度的影响规律。(3)考虑边坡多个潜在失效模式之间的相关性,建立了基于随机响应面法和条件概率的边坡系统可靠度分析模型,对含软弱结构面岩质边坡进行了系统稳定和变形可靠度分析。结果表明本文所提方法可获得更准确的边坡系统可靠度计算结果,采用考虑多失效模式相关的条件概率方法所得边坡系统失效概率比仅考虑单一失效模式所得失效概率结果偏大。(4)提出了基于随机响应面法和JC法的边坡可靠度敏感性分析方法。在采用随机响应面法获得边坡功能函数近似显式表达式的基础上,结合JC法建立了基于一阶可靠度方法(First Order Reliability Method,FORM)敏感因子的边坡稳定可靠度敏感性分析模型。结合两个边坡算例,采用单因素敏感性分析方法验证了所提方法的准确性。(本文来源于《武汉科技大学》期刊2018-05-01）
桂水荣,陈水生,万水[5]（2018）在《路面谱函数对车桥耦合随机振动敏感性分析》一文中研究指出将桥梁离散为梁单元,车辆简化为两自由度车模型,基于虚拟激励法建立车桥耦合随机振动模型。分别以GB7031谱、Wang谱及ISO谱叁种路面不平顺谱函数作为不平顺激励输入,研究路面谱函数对简支梁桥及车辆振动响应的影响。分析叁种路面功率谱对桥梁竖向振动响应的影响,研究不同路面谱函数作用下车速对桥梁振动响应的敏感性及车辆振动对路面谱函数的敏感性。研究结果表明:叁种路面谱函数引起的简支梁桥跨中竖向位移均方根曲线形状相似;路面谱与车桥耦合共同作用,桥梁及车辆共振频率出现在桥梁一阶频率处;ISO谱引起的车辆振动响应受车速变化敏感性较弱,但桥梁振动响应受车速影响敏感性较强;GB7031谱和Wang谱引起车辆和桥梁的动力响应及频率特性接近,GB7031谱计算结果略大于Wang谱。(本文来源于《振动.测试与诊断》期刊2018年02期）
胜亚楠,管志川,罗鸣,李文拓,巨然[6]（2018）在《基于蒙特卡洛法的井壁稳定可靠度随机变量敏感性分析》一文中研究指出利用蒙特卡洛模拟对井壁稳定性模型中随机变量与结果的相互关系进行分析,获取了不同应力场和破坏准则下影响井壁稳定性最为敏感的因素。通过分析可知,基于Mohr-Coulomb准则的坍塌压力,无论处于哪种地应力场,最为敏感的因素都是最大水平地应力;基于Drucker-Prager准则的坍塌压力,当垂应力为最大主应力时,最为敏感的因素是孔隙压力;当垂向应力为中间主应力或最小主应力时,最为敏感的因素均为内摩擦角;地层破裂压力无论处于哪种地应力场,最为敏感的因素均为最小水平地应力。通过研究确定了影响井壁稳定可靠度最为敏感的因素,通过相应的措施提高敏感因素的准确程度,从而减少坍塌及破裂压力预测结果的不确定性,最终提高井壁稳定的可靠度。(本文来源于《石油钻采工艺》期刊2018年01期）
尹鑫卫,李晓玲,王琦,张永梅[7]（2018）在《垄沟集雨系统Laio土壤水分动态随机模型参数敏感性分析及优化》一文中研究指出水文模型参数的敏感性分析、优化和验证对提高模型计算精度和效率具有重要意义。为探讨Laio土壤水分动态随机模型(Laio模型)各参数在垄沟集雨系统的敏感性,同时,确定参数优化和模型验证的最佳方案,本文结合多因素敏感性分析法以及改进单纯形法(ISM)、粒子群优化算法(PSO)和混合粒子群优化算法(HPSO),利用中国气象局定西干旱气象与生态环境试验基地2012—2013年垄沟集雨燕麦生长季降雨、径流和土壤水分等实测数据,对垄沟集雨系统Laio模型的13个参数进行敏感性分析、优化和验证。结果表明,平均降水量α和凋萎系数s_w对土壤水分概率密度函数p(s)最敏感,p(s)对参数α的敏感性在低土壤含水率下更明显,对参数s_w的敏感性在高土壤含水率下更明显;3种算法(ISM、PSO和HPSO)的优化参数值均能对垄沟集雨系统土壤水分概率密度函数进行较好模拟,峰值(CPV)、峰值位置(PP)和95%置信区间(CI95%)实测值与模拟值的相对误差均小于10%,CM指数均大于0.5;同时,HPSO算法优化参数的模拟效果和收敛速度均显着优于PSO算法和ISM算法,能较显着克服ISM算法和PSO算法存在的缺陷。HPSO算法可作为垄沟集雨系统土壤水分动态随机模型参数优化的待选方案。(本文来源于《中国生态农业学报》期刊2018年05期）
黄以春,蔡海兵,李阳[8]（2015）在《基于随机介质理论的地表冻胀预测及其参数敏感性分析》一文中研究指出为预测人工冻结法施工引起的地表冻胀量,以广州某地铁为研究背景,运用随机介质理论建立水平冻胀计算模型,并对其中涉及的冻结锋面半径、冻胀区域外半径进行了探讨,分析了对地表冻胀量有影响的各参数的敏感性。由计算结果得出水平冻结引起的地表垂直冻胀量呈正态分布,在隧道中心处达到最大值;参数敏感性分析得出各参数敏感度从大到小依次为常数、土体冻胀率、隧道埋深、土体主要影响角正切值、冻结管布圈半径;最大垂直位移随着布圈半径、常数、冻胀率、土体主要影响角正切值的增大而增大,随着埋深的增大而减小。通过与实测数据进行比较验证了该模型的可靠性,为今后同类工程的设计与施工提供了参考。(本文来源于《建筑技术》期刊2015年10期）
邱康俊,温华洋,王根,朱华亮[9]（2015）在《基于高斯随机扰动的潜在蒸散敏感性分析》一文中研究指出旨在定量分析不同气象要素对潜在蒸散量敏感性大小的时空分布,以期为提高蒸散量计算精度提供依据。以1961年1月1日—2012年12月31日的日观测资料为基础,通过添加高斯分布随机扰动,计算各要素的敏感系数。研究表明:安徽全区年尺度上,日照时数和平均风速的敏感性最高,敏感系数分为0.1258和0.1089;月尺度上,4—9月蒸散量的主要敏感因素为日照时数,10月至次年3月的主要敏感因素为平均风速和实际水汽压。敏感性空间分布不均,淮河以北地区平均风速为主要敏感因素;淮河以南地区则仍是日照时数为主要敏感因素。(本文来源于《中国农学通报》期刊2015年26期）
蔡海兵,黄以春,李阳[10]（2015）在《基于随机介质理论的土体融沉预测及其参数敏感性分析》一文中研究指出为预测人工冻结法施工引起的地表融沉,以广州某地铁为研究背景,考虑土体压力的变化,运用随机介质理论建立马蹄形水平冻结融沉计算模型,分析对地表融沉有影响的各参数的敏感性。由计算结果得出,水平冻结引起的地表竖向融沉呈正态分布,在隧道中心处达到最大值;参数敏感性分析得出各参数敏感度从大到小依次为冻结壁厚度、土体主要影响角正切值、隧道埋深、融化与压密系数;最大竖向融沉随着冻结壁厚度、土体主要影响角正切值、融化与压缩系数的增大而增大,随着隧道埋深的增大而减小。(本文来源于《铁道标准设计》期刊2015年08期）
随机敏感性分析论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
[目的]对区域性泥石流敏感性进行分析,为吉林省洮南市泥石流灾害预测研究提出一种高效快捷的分析模型。[方法]针对现行大多数概率统计模型预测率较低的不足,利用人工智能算法中效果明显的随机森林算法,以吉林省洮南市西北部山区为研究区域,选用高程、坡度、坡向、平面曲率、剖面曲率、河流、归一化差分植被指数、地形湿度指数、土地利用及岩性10个评价因子构建了频率比和随机森林泥石流敏感性评价模型进行对比验证。模型准确性的验证方法采用受试者特征曲线(ROC曲线)及累积频率曲线下面积(area under curve,AUC)。[结果]随机森林对研究区泥石流敏感性进行分析,并通过GIS将敏感性图分为5个敏感性区域,位于高敏感性区以上的灾害点占82.3%。验证模型成功率及预测率分别为88.4%与90.4%,相较于频率比的成功率及预测率(86.4%和75.1%)效果良好。[结论]在洮南市北部进行泥石流敏感性分析中,采用随机森林方法进行建模,并利用频率比方法进行对比,结果显示随机森林法结果可靠准确。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机敏感性分析论文参考文献
[1].钟琪,罗津,齐述华.随机森林分类算法提取柑橘果园的样本数量敏感性分析[J].江西科学.2019
[2].扈秀宇,秦胜伍,窦强,刘飞,乔双双.基于GIS和随机森林模型的泥石流敏感性分析——以吉林省洮南市北部山区为例[J].水土保持通报.2019
[3].蒋定国,全秀峰,姚义振,刘伟.基于随机化方法的叶绿素a含量神经网络预测模型输入因子敏感性分析[J].水利水电技术.2019
[4].翟明洋.基于随机响应面法的边坡稳定性可靠度及其敏感性分析[D].武汉科技大学.2018
[5].桂水荣,陈水生,万水.路面谱函数对车桥耦合随机振动敏感性分析[J].振动.测试与诊断.2018
[6].胜亚楠,管志川,罗鸣,李文拓,巨然.基于蒙特卡洛法的井壁稳定可靠度随机变量敏感性分析[J].石油钻采工艺.2018
[7].尹鑫卫,李晓玲,王琦,张永梅.垄沟集雨系统Laio土壤水分动态随机模型参数敏感性分析及优化[J].中国生态农业学报.2018
[8].黄以春,蔡海兵,李阳.基于随机介质理论的地表冻胀预测及其参数敏感性分析[J].建筑技术.2015
[9].邱康俊,温华洋,王根,朱华亮.基于高斯随机扰动的潜在蒸散敏感性分析[J].中国农学通报.2015
[10].蔡海兵,黄以春,李阳.基于随机介质理论的土体融沉预测及其参数敏感性分析[J].铁道标准设计.2015