锆石微量元素对成矿岩体的判别——来自大数据思维的应用

锆石微量元素对成矿岩体的判别——来自大数据思维的应用

论文摘要

华南钦杭结合带燕山期岩浆活动异常活跃,且具有较明显的成矿专属性。近年来微区测试技术日益成熟,积累了大量锆石微量数据。通过全体数据挖掘的思维方法,对前人发表的数据进行了进一步数据挖掘,利用锆石稀土元素对岩体成矿潜力进行判别,探讨有效的找矿地球化学标志。利用Python语言编程,对采用的13种稀土元素及元素比值进行穷举式组合,获得了4095个二元图解及121485个三元图解,并设计筛选算法,自动筛选出能有效区分锆石母岩成矿类型的图解。结果表明,锆石稀土元素含量及比值图解对不同成矿类型岩体的区分程度各异:与Ce、Eu有关的地球化学指标可以较清晰地对斑岩铜矿和钨锡(锡)矿床进行判别,这可能与岩体的氧逸度和含水量有关。此外,还挖掘出一些新的元素组合图解,如Dy/Lu-Er/Lu、Gd/Dy-Er/Yb等,可以有效区分岩体成矿类型,其隐含的地球化学机制尚待进一步解释。地球化学数据挖掘结果可以作为找矿标志使用,为华南燕山期岩浆-热液矿床研究及找矿勘查提供了科学依据,也是大数据技术在矿床学方面应用研究的积极探索。

论文目录

  • 1 地质背景
  • 2 研究方法
  •   2.1 数据来源与数据量
  •   2.2 数据及处理方法
  • 3 结果和讨论
  • 4 结论
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 耿厅,周永章,李兴远,王俊,陈川,王堃屹,韩紫奇

    关键词: 锆石,微量元素,大数据分析,地球化学图解,钦杭结合带

    来源: 地质通报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 地质学,矿业工程

    单位: 中山大学地球科学与工程学院,广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室,中山大学地球环境与地球资源研究中心,中山大学地理科学与规划学院,Department of Geology, University of Regina

    基金: 国家自然科学基金项目《基于地学大数据的城市土壤智能监测,模拟,管控》(批准号:U1911202),《福建紫金山矿区燕山期复式岩体的氧逸度研究》(批准号:418030401),国家重点研发计划项目《三维成矿地质-地球化学过程模拟与异常定量分析》(编号:2016YFC0600506)

    分类号: P59;P612

    页码: 1992-1998

    总页数: 7

    文件大小: 2861K

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