导读:本文包含了电力系统脆弱性论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:脆弱性评估,潮流冲击,分布式电源,量子粒子群算法
电力系统脆弱性论文文献综述
汪勇[1]（2019）在《电力系统脆弱性评估及分布式电源优化配置》一文中研究指出脆弱性作为电力系统的固有属性,能在一定程度上反映系统抵御干扰的能力。系统脆弱性越高表示其对扰动更敏感,更易发生故障,而系统的脆弱性主要由系统中最脆弱的部分决定,因而辨识系统的脆弱环节,对其进行保护和监测对于电力系统安全稳定运行很重要。分布式电源(Distributed Generation,DG)作为传统电网的补充,可以减轻电网负担,解决偏远地区用电问题。DG接入电网后,会使电网的结构和运行状态发生变化,从而影响系统脆弱性。为保证系统安全稳定地运行,需对DG接入后系统的脆弱性进行分析,了解DG对系统脆弱性的影响,从而根据系统脆弱性对DG进行合理配置,使系统更加坚固稳定。本文在国家基金项目“基于脆性指标的微电网安全评估及其多目标优化控制方法研究”(51567019)的支持下对电力系统脆弱性进行评估。首先,本文基于现有的脆弱性评估指标,将功率传输效率指标与系统发电机-负荷间的输电能力进行结合,建立电力系统线路结构脆弱性评估指标;然后根据线路故障引起剩余支路的潮流变化,将支路所受潮流冲击分为叁类,并计算每一类潮流冲击下支路的剩余潮流裕度,定义线路潮流转移熵指标,同时结合线路自身故障率,建立了系统线路运行脆弱性模型;再通过层次分析法和熵权法对指标的重要程度进行分析,得到线路综合脆弱性评估指标。以IEEE39节点系统作为算例进行脆弱线路辨识,并与其他文献进行对比,结果表明本文脆弱线路辨识指标具有合理性与有效性。对几种典型分布式电源的并网运行方式进行分析,将其分为四种节点类型,并建立相应的并网潮流计算模型,采用牛拉法计算含DG电网的潮流,并分析系统脆弱性,重点分析PQ节点类型DG在不同接入点、不同功率因数、不同接入容量以及不同接入数量下IEEE39节点系统的脆弱性,通过对比发现DG接入某些位置对系统脆弱性有一定的改善作用,并且DG接入容量对系统脆弱性的改善并非线性的,而是存在着极值点。基于DG对系统脆弱性的影响,建立计及系统脆弱性并同时考虑系统有功损耗和静态电压稳定性指标的多目标优化函数,采用量子粒子群算法对DG的配置进行求解。对接入单个以及多个PQ节点的情况进行全网优化配置,并对功率因数恒定以及功率因数变化的PQ节点进行配置;考虑DG的实际安装情况对DG进行区域优化配置,在指定区域配置指定个数DG,求得各种情况下DG的最佳接入点以及最佳接入容量;最后对单目标与多目标优化配置性能进行对比分析,证明多目标优化配置方法的正确与有效性。(本文来源于《南昌航空大学》期刊2019-05-01）
黄新[2]（2018）在《基于信息物理融合的电力系统节点脆弱性分析》一文中研究指出论文针对信息物理融合的电力系统脆弱性展开研究。通过选定的脆弱性指标和分析方法,在模拟信息系统节点受攻击的情景下,对电力系统的脆弱性进行分析。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2018年10期）
耿风慧,张国斌,耿秋钰[3]（2018）在《电力系统的抗震脆弱性评估模型设计与实现》一文中研究指出传统基于多Agent的电力系统抗震脆弱性评估模型,对电力系统抗震脆弱性实施分析时,未考虑节点权重的分配情况,评估效果不理想。因此,设计基于层次分析法的电力系统抗震脆弱性评估模型,基于电力系统节点服务类型和拓扑位置,构建抗震脆弱性评价指标的层次分析模型,基于该模型设置节点权值分配方案,依据该方案采用层次分析法获取风险综合指标,对节点脆弱性指标实施运算,采集不同状态下的各节点脆弱性权值并进行平均运算,获节点脆弱性指标值。基于节点脆弱性指标值,通过层次分析法实现电力系统抗震脆弱性评估。实验结果说明,所设计模型的抗震脆弱性评估结果精度和效率高。(本文来源于《华南地震》期刊2018年02期）
黄新[4]（2018）在《基于信息物理融合的电力系统脆弱性分析与保护》一文中研究指出信息物理融合电力系统是将先进的网络技术和通信技术融合在电力系统中,构建新型的电力网络。目前,对于电力系统脆弱性的研究主要集中在基于复杂网络基础上的脆弱性分析,重点研究电力网在网络攻击或者恶意攻击时,线路和节点的脆弱性分析。在智能电网背景下,对于融合信息系统的电力系统脆弱性分析研究的比较少,多数还处于研究的初级阶段,更多是定性地对信息系统影响下电力系统安全运行风险进行评估;对于定量地对系统脆弱性分析和保护的比较少。因此,对信息物理融合的电力系统进行建模、脆弱性分析并提出针对性的保护措施,具有重要的理论价值和现实意义,对于电力系统的安全稳定运行具有实际指导意义,对于智能电网和能源互联网的发展具有推进作用。本文针对信息物理融合的电力系统脆弱性展开研究。首先,研究信息物理融合电力系统的建模方法,根据图论知识和相依网络理论,建立信息系统和电力系统的拓扑结构和关联关系;其次,基于源流路径电气剖分法结合电气介数风险知识,提出了新型电力系统的脆弱性指标;再次,分析基于信息物理融合的电力系统脆弱性问题。通过选定的脆弱性指标和分析方法,对信息系统介入后电力系统的脆弱性进行分析,在模拟信息系统节点受攻击的情景下,对电力系统的脆弱性进行分析。分析结果显示,信息系统节点受攻击时,对电力系统相关电力节点的脆弱性影响较大,并且信息节点受攻击数目越多电力系统越脆弱。最后,研究信息物理融合的电力系统脆弱性改善和保护问题。结合现有研究结果,提出了加边安全传播保护策略,通过保护前后电力系统脆弱性的比较分析表明,采用加边安全传播保护策略能够对电力系统的脆弱性进行改善。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-06-01）
史艳琳[5]（2018）在《基于最大流算法的电力系统脆弱性分析》一文中研究指出随着信息化和电气化的高速发展,电力系统对于人类的日常生活和生产活动越来越重要。然而由于电网智能化和大范围互联,电网的规模越来越大,内部结构和运行模式也越来越复杂,变得难以预测和控制。电力系统自身具有脆弱性,任何源于单个元件的小扰动就可能引发连锁故障,给整个系统带来灾难性的破坏。为了保障电力系统的稳态运行,需要在巨大的电网中识别出关键环节提前进行保护,避免灾难性停电事故的发生。本文围绕基于最大流算法的电力系统脆弱性分析进行研究,主要研究内容包括以下叁个方面:第一,提出一种改进的并行最大流算法。应对电力系统多节点多层次的特点,本文针对已有并行最大流算法的不足之处进行改进,在此基础上提出PMAXFLOW算法。该算法借鉴贪心策略与最大容量路径算法的思路,减少迭代次数,减少计算时间;运用并行的方法提高运算效率,并且提出采用map解决并行冲突的问题。实验证明,PMAXFLOW算法无论是与传统串行方法还是原并行方法相比,运算效率都有极大提高。第二,提出基于改进的并行最大流算法对电力系统进行脆弱性分析。应用到电力系统中的最大流算法多为传统方法,本文采用更加适用于大规模电网的PMAXFLOW算法去分析电力系统的脆弱性。本文模拟不同节点的IEEE标准母线测试系统的连锁故障发生过程,并运用最大连通度指标和边损失率指标去评估网络的脆弱性。仿真实验证明,由PMAXFLOW算法确定的关键路径比传统方法要更加准确。第叁,提出一种多场景下电力系统脆弱性分析的方法。本文充分考虑影响电力系统运行的自然和社会因素,将不同温度、湿度和日类型下电网的运行状态作为一个场景。先采用k-means聚类算法对多场景数据进行处理,然后提出多场景下衡量边重要性的中心性指标,并运用指标确定关键路径。仿真实验证明,相比于单个场景,多场景下关键路径的准确性有所提高,且更加贴近电网的实际运行状态,效果更好。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-05-08）
姚军帅[6]（2018）在《船舶综合电力系统拓扑结构脆弱性分析与评估》一文中研究指出船舶电力系统的供电可靠性和供电质量直接关系到船舶的生命安全和使命任务的完成,但是船舶电力系统的运行环境往往非常恶劣,因而维持较高的供电可靠性相当困难。船舶电网拓扑结构对电网稳定性的影响很大,是决定船舶电力系统系统可靠性的关键因素,因而对其拓扑结构脆弱性进行分析与评估,辨识出其中的脆弱环节是十分必要的。电力系统脆弱性主要可以分为结构脆弱性和状态脆弱性,而复杂网络理论是研究电力系统结构脆弱性的有力工具。本文基于复杂网络理论的方法,对船舶电力系统的结构脆弱性进行了研究。本文介绍了复杂网络理论研究电力系统脆弱性的特征参数,4个基本网络模型及其重要特征,以及小世界特性和无标度特性。并基于传统复杂网络理论,建立了辐射结构、环形结构和带状结构叁种典型船舶电网的拓扑模型,研究了其度数,度数分布,特征路径长度和聚类系数,对比并分析了这3种船舶电力系统结构的拓扑特性。为了进一步评估这叁种船舶电网结构对单一线路移除攻击的鲁棒性,本文对其网络冗余性进行了对比分析。以典型四电站环形船舶电网为例,建立了加权拓扑结构模型,并采用节点度数和节点介数,以及节点度数累积概率分布和节点介数累积概率分布的方法,分析网络的无标度特性。在充分考虑船舶负荷特性的基础上,提出了一种改进的电气介数指标,对船舶电网的脆弱元件进行了识别,并提出了故障后评估指标体系,采用静态分析法,对辨识结果进行了验证。以交直流混合船舶电力系统为研究对象,建立了无向图模型,并基于复杂网络理论,采用电力系统连锁故障仿真方法,以最大连通域、负荷损失百分比和传输效率下降百分比作为故障后网络性能评估指标,对其电力系统的结构脆弱性进行了分析与评估。最后,采用PowerFactory建立典型船舶电力系统时域仿真模型,通过观察发电机转子功角的变化曲线,验证了本文拓扑结构脆弱性辨识结果的正确性。(本文来源于《湖南大学》期刊2018-04-20）
纪晨晨[7]（2018）在《电力系统保护网络脆弱性评估与优化》一文中研究指出作为一种新提出的通信网络,电力系统保护网络承载的业务需要完成多频段、高精度全景状态感知和多场景、全过程实时智能决策等与电力生产密切相关的功能,一旦发生故障,会给电网的稳定运行带来隐患和威胁。因此开展电力系统保护网络脆弱性评估相关研究,并提出针对性的优化方法,对于确保电力系统稳定运行和增强电网健壮性有重要的意义。针对目前脆弱性评估方法缺乏对业务与可用性等指标的考虑,优化方法没有给出不同场景下的路由优化算法等问题,本文提出一种电力系统保护网络脆弱性综合评估和优化方法。首先在脆弱性评估方面,分别从静态性和动态性两个方面对脆弱性的影响因素进行分析,并结合这些因素提出了一个综合脆弱性指标来评价网络中节点和边的脆弱性,同时定义了脆弱性均衡度来代表网络整体的脆弱性水平。结合一个实际的电力通信网络拓扑进行节点和边的脆弱性评估,并通过对比采用不同攻击模型时网络性能下降对比分析,验证了评估模型的合理性。基于脆弱性评估结果,在脆弱性优化方面,对网络正常状态和发生故障两个场景分别提出了两种优化方法。在网络正常状态下,针对初始业务路由带来的脆弱性不均衡,提出了基于脆弱性均衡的路由优化算法,对高脆弱性边上的业务逐条进行路由重配置;针对链路故障场景,采用自适应粒子群算法对故障链路上承载的业务组同时进行路由重配置,从而实现全网脆弱性均衡的目标。最后通过仿真实验验证了这两种优化方法均可以实现提高脆弱性均衡度,增强网络健壮性的目标。通过对电力系统保护网络进行脆弱性综合评估,能够指出网络的薄弱环节,为下一步优化方案提供依据;通过不同场景下的以脆弱性均衡为目标的路由优化,可以在不增加网络设备冗余情况下提高网络健壮性,具备一定的理论价值和工程意义。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2018-01-16）
柏扬[8]（2017）在《电力系统重要基础设施脆弱性评估方法综述》一文中研究指出目前,国内外对于电力系统脆弱性的研究还处于初始阶段,已有的方法都是从某个侧面评价系统的安全状态的;能全面反映电力系统全局安全状态,并能用于指导制订控制策略的在线、实时的电力系统脆弱性评估方法,还有待进一步研究。针对电网重要基础设施,重点对电力系统重要基础设施脆弱性评估方法进行综述,并有针对性地采取安全预控措施,从而有效预防电网事故的发生,提升公司本质安全生产水平。(本文来源于《输变电工程技术成果汇编——国网上海经研院青年科技论文成果集》期刊2017-09-01）
王龙[9]（2017）在《电力系统安全风险与脆弱性分析评估方法》一文中研究指出由于电力系统运行的不稳定性,造成大面积停电事故的风险较高。而大面积停电事故会造成工厂停产、机器停止运行,给经济带来巨大的损失,也会给人民的生活造成严重的负面影响。因此,保障电网的运行安全,逐步消除停电事故,是一项十分重要的工作。本文研究电力系统安全风险与脆弱性分析评估方法,论证电力系统安全风险与脆弱性分析评估工作的必要性,进行电力系统安全风险评估指标体系的探索和研究,对电力安全风险与脆弱性分析评估工作的总体框架设计、评估流程、评估内容等工作进行研究,为电力安全监管工作提供依据。研究具体任务包括以下叁部分:首先是电力系统安全风险与脆弱性分析评估的可行性研究。根据我国电力安全生产现状、电力系统结构和运行特点及电力安全管理工作情况,研究电力系统安全风险与脆弱性分析评估的可行性,论证电力系统安全风险与脆弱性分析评估工作的必要性和重要意义。其次是电力系统安全风险与脆弱性分析评估指标体系研究。开展电力安全风险与脆弱性分析评估理论和评价体系研究,建立能够准确、直观描述电力安全状况和脆弱环节的评价指标体系。本指标体系最终选取了3个一级指标(结构风险、技术风险、设备风险)、下面包括多个二级指标、叁级指标和四级指标,结合Delphi Method方法(专家调查方法),给出了指标计算公式,对各个指标间的权重进行相应的计算。最后是试点应用。在广东省区进行试点,运用研究提出的评价体系评估电力安全状态,验证评价体系的科学性、可行性。并且对评估结果进行了分析和说明,研究了其结构薄弱性、技术薄弱性和设备薄弱性,为其当地改善电网风险指标提出了建议和意见。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2017-06-01）
丁建新[10]（2016）在《电力系统连锁故障的线路脆弱性研究》一文中研究指出电力系统是关系国计民生的关键基础设施。目前,电力系统规模越来越大,结构越来越复杂,电力系统面临结构、信息等多重风险。在结构上,这些停电事故往往就是从系统中某一元件或者线路发生故障退出运行开始,继而引发系列元件或者线路发生故障退出运行,最终整个电力系统崩溃。本文在复杂网络的基础上研究了几种典型模型,分析了复杂网络在电力系统中的作用。基于国内外电力系统发生故障的实例,本文对连锁故障发生的机理作了简单的解释,其中主要分析了恶劣天气在事故发生中作用。本文结合电力系统稳定运行时的结构脆弱性和受到袭击时的线路容量变化率,建立了电网线路的脆弱性评估新模型,给出脆弱线路辨识算法,提出容量裕度介数和线路容量变化率综合的指标来辨识线路的脆弱性,通过IEEE9节点标准系统进行计算仿真,验证了本文方法的有效性。由于建立的脆弱性评估将线路脆弱性量化,本文在量化的基础上又研究了降低线路脆弱性的方法。本文基于改进的潮流跟踪算法,提出定向定量切机切负荷的方法,通过IEEE9节点标准系统进行计算仿真,并与以往的随机切机切负荷进行比较,验证了方法的有效性。根据仿真结果,本文还分析了电力系统连锁故障的机理并提出四种故障缓和措施。(本文来源于《安徽工程大学》期刊2016-06-08）
电力系统脆弱性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
论文针对信息物理融合的电力系统脆弱性展开研究。通过选定的脆弱性指标和分析方法,在模拟信息系统节点受攻击的情景下,对电力系统的脆弱性进行分析。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力系统脆弱性论文参考文献
[1].汪勇.电力系统脆弱性评估及分布式电源优化配置[D].南昌航空大学.2019
[2].黄新.基于信息物理融合的电力系统节点脆弱性分析[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2018
[3].耿风慧,张国斌,耿秋钰.电力系统的抗震脆弱性评估模型设计与实现[J].华南地震.2018
[4].黄新.基于信息物理融合的电力系统脆弱性分析与保护[D].哈尔滨理工大学.2018
[5].史艳琳.基于最大流算法的电力系统脆弱性分析[D].湖南大学.2018
[6].姚军帅.船舶综合电力系统拓扑结构脆弱性分析与评估[D].湖南大学.2018
[7].纪晨晨.电力系统保护网络脆弱性评估与优化[D].北京邮电大学.2018
[8].柏扬.电力系统重要基础设施脆弱性评估方法综述[C].输变电工程技术成果汇编——国网上海经研院青年科技论文成果集.2017
[9].王龙.电力系统安全风险与脆弱性分析评估方法[D].华北电力大学(北京).2017
[10].丁建新.电力系统连锁故障的线路脆弱性研究[D].安徽工程大学.2016