基于近红外光谱技术的热处理竹材物理力学性能

论文摘要

探讨了近红外光谱（NIRs）技术对实现热处理毛竹分选和性能在线检测的可能性。采集了3种不同温度（150,180和210℃）热处理及未处理毛竹的径切面近红外光谱信息,应用主成分分析方法与偏最小二乘法对竹材进行分类,并建立了热处理竹材的材色、密度以及力学性能预测模型。结果表明:1)近红外光谱二阶导数谱图在7 004和6 452 cm-1等吸收带处很好地反映了竹材热处理对应化学成分的变化,表明了近红外光谱变化与化学成分变化的一致性,也说明了NIRs用于快速分析热处理竹材材性的可能性; 2)热处理竹材在主成分得分图中呈明显的聚类分布特征,说明了NIRs技术对于热处理竹材良好的分类能力; 3)材色预测模型的模型参数R2≥0.93、RPD均大于3.90,表现出了非常好的材色预测性能。气干密度、绝干密度以及抗弯强度预测模型的R2分别为0.83,0.85和0.82,RPD分别为2.42,2.59和2.34,能够满足竹材性能的评估精度要求。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 样品制备及热处理
•   1.2 化学组分测定
•   1.3 物理力学性能检测
•   1.4 近红外光谱采集
•   1.5 数据分析
• 2 结果与分析
•   2.1 化学成分分析
•   2.2 近红外光谱分析
•   2.3 材色预测模型
•   2.4 密度预测模型
•   2.5 力学性能模型
• 3 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 莫军前,张文博

关键词: 近红外光谱,热处理,竹材,材色,力学性能

来源: 林业工程学报 2019年01期

年度: 2019

分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑

专业: 轻工业手工业,林业

单位: 北京林业大学材料科学与技术学院

基金: 国家林业局“948”项目(2014-4-04)

分类号: S781.9

DOI: 10.13360/j.issn.2096-1359.2019.01.005

页码: 32-38

总页数: 7

文件大小: 1401K

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