矿石储量问题研究

矿石储量问题研究

论文摘要

本文对矿石的产量、储存量、品位做了预测.针对问题1的产量预测问题建立了微分方程模型,利用Excel非线性拟合得到y(t)=821.5495e-0.1538t,t≥11;并对后期产量做了预测,关于存储量建立Logistic模型,利用数值微分及Excel非线性拟合得到■,矿石储存量为2 023万吨,此外结合产量预测使用积分方法得到矿石储存量为2 300万吨,两者略有差异.(Excel 2010版本)针对问题2,建立药物动力学的房室模型,利用Mathematica非线性拟合得到z(t)=786.793(e-0.105665te-0.120523t),由拟合及预测结果,矿石还可以开采6年.

论文目录

  • 一、问题提出
  • 二、模型假设及符号说明
  •   (一) 模型假设
  •   (二) 符号说明
  • 三、模型分析
  •   (一) 问题1模型分析
  •   (二) 问题2分析
  • 四、模型建立
  •   (一) 问题1模型建立
  •     1.产量预测模型建立
  •     2.总储存量预测模型建立
  •   (二) 问题2模型建立
  • 五、模型求解
  •   (一) 问题1模型求解
  •     1.产量预测指数模型求解
  •     2.储存量预测模型求解
  •       (1) 积分模型
  •       (2) Logistic模型
  •   (二) 问题2模型求解
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张万龙,马明玥

    关键词: 数值微分,房室模型,矿石预测

    来源: 数学学习与研究 2019年07期

    年度: 2019

    分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,工程科技Ⅰ辑

    专业: 数学,地质学,矿业工程

    单位: 首钢工学院基础学院

    分类号: O175;P624.7

    页码: 3-5

    总页数: 3

    文件大小: 536K

    下载量: 38

    相关论文文献

    • [1].五点数值微分公式及其外推算法[J]. 军事交通学院学报 2014(04)
    • [2].用积分算子方法求二阶数值微分[J]. 武汉理工大学学报 2008(06)
    • [3].基于前向差分的一阶数值微分公式验证与实践[J]. 数学的实践与认识 2012(03)
    • [4].插值型数值微分的性质及其应用[J]. 电脑与电信 2009(04)
    • [5].基于数值微分的阻尼灵敏度方法比较[J]. 浙江大学学报(工学版) 2018(01)
    • [6].对二阶数值微分算法的一些改进与对比试验研究[J]. 河北工业大学学报 2011(04)
    • [7].共轭曲面曲率参数的求解方法及其数值微分的应用[J]. 机械传动 2017(11)
    • [8].基于正则化方法的一个新型数值微分算法[J]. 高等学校计算数学学报 2009(03)
    • [9].运用数值微分方法研究核脉冲信号放大电路[J]. 实验室研究与探索 2015(03)
    • [10].基于数值微分法求导的分布式发电系统仿真算法[J]. 电力系统自动化 2009(17)
    • [11].数值微分公式在r重可积Wiener空间中的平均误差(英文)[J]. 南开大学学报(自然科学版) 2016(03)
    • [12].未知目标函数之一阶数值微分公式验证与实践[J]. 甘肃科学学报 2009(01)
    • [13].一阶和二阶数值微分的Lanczos方法[J]. 高等学校计算数学学报 2012(02)
    • [14].一阶导数的五点数值微分公式及外推算法[J]. 数学的实践与认识 2011(06)
    • [15].潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究[J]. 南昌大学学报(工科版) 2011(02)
    • [16].求一阶数值微分的L-广义解方法cTSVD[J]. 高等学校计算数学学报 2010(01)
    • [17].高阶数值微分的积分方程方法[J]. 赣南师范大学学报 2017(06)
    • [18].二维离散数据的数值微分问题的积分算子方法[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 2010(04)
    • [19].有理插值型数值微分[J]. 滁州学院学报 2008(03)
    • [20].数值微分问题的两种正则化方法研究[J]. 佳木斯教育学院学报 2014(04)
    • [21].Lagrange型高阶数值微分公式代数精度的探析[J]. 河南科学 2009(02)
    • [22].数值微分法求解光纤弯曲时的光线轨迹[J]. 黄冈师范学院学报 2009(06)
    • [23].基于数值微分的树突状细胞故障检测方法[J]. 电子学报 2019(05)
    • [24].基于Huber函数的数值微分正则化方法[J]. 应用泛函分析学报 2019(03)
    • [25].一种基于积分方程的数值微分方法[J]. 数学杂志 2009(04)
    • [26].基于正交多项式下的数值微分任意阶稳定逼近[J]. 数学杂志 2015(02)
    • [27].关于数值微分公式的两个注记(英文)[J]. 数学季刊 2012(04)
    • [28].二阶数值微分的积分方程方法[J]. 江西科学 2009(01)
    • [29].一类求数值微分的正则化方法及算例[J]. 丽水学院学报 2009(02)
    • [30].一种磨光微分方法[J]. 应用数学与计算数学学报 2008(02)

    标签:;  ;  ;  

    矿石储量问题研究
    下载Doc文档

    猜你喜欢