导读:本文包含了渐近周期论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:渐近,周期,微分方程,神经网络,分数,周期性,尺度。
渐近周期论文文献综述
江雅雯,王惠文[1]（2019）在《分数阶神经网络的s-渐近ω-周期解》一文中研究指出文章讨论分数阶神经网络s-渐近ω-周期解的存在唯一性问题,其中分数阶阶数α∈(0,1).运用Mittag-Leffler函数给出解的表达形式,并得到有关Mittag-Leffler函数性质的重要引理.利用该引理和Banach压缩映射原理,给出分数阶神经网络s-渐近ω-周期解的存在唯一性证明.(本文来源于《淮北师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
姚慧丽,张悦娇[2]（2019）在《一类随机微分方程的均方渐近概周期温和解》一文中研究指出均方概周期型函数理论在随机微分方程中的应用越来越引起数学工作者的关注,其中随机微分方程的均方渐近概周期解比均方概周期解的应用范围更加广泛。利用Banach不动点定理、线性算子解析半群理论及均方渐近概周期随机过程的概念和基本性质,研究了实可分的Hilbert空间上的一类随机微分方程的均方渐近概周期温和解的存在性和唯一性。(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2019年04期）
史伟,范虹霞[3]（2019）在《二阶发展方程的渐近周期解（英文）》一文中研究指出主要讨论了二阶发展方程S-渐近ω-周期温和解的存在唯一性.最后给出相应的例子阐释结论的可行性.(本文来源于《曲阜师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
孙璐璐[4]（2019）在《美联储降息渐行渐近 全球新一轮宽松周期开启》一文中研究指出北京时间6月20日凌晨，备受关注的美联储议息声明公布，市场降息预期进一步强化。不论是声明中对货币政策表态删除了“保持耐心”这一措辞，提出“将采取适当措施来维持经济扩张”，还是点阵图首次发出降息信号等，美联储均在释放更为鸽派的态度。受此影响，联邦基金利率期(本文来源于《证券时报》期刊2019-06-21）
高桐[5]（2019）在《具有临界指数的渐近周期线性耦合薛定谔系统基态解的存在性》一文中研究指出随着专家学者的不断探索,薛定谔方程的应用领域被逐步拓宽,研究方法也不断更新,其中经典变分学与拓扑学结合,形成的大范围变分学和临界点理论为解决许多类似于薛定谔方程的非线性方程问题提供了新的思路.经典的变分法为求解泛函极值的问题提供了研究方法,临界点理论中的Nehari流形方法也为构造能量泛函的极值点提供了技巧.本文采用经典变分法和Nehari流形方法,将具有临界指数的渐近周期线性耦合薛定谔系统方程基态解的求解过程转化为寻找相应能量泛函的极小值问题.从而找到方程的基态解。(本文来源于《哈尔滨师范大学》期刊2019-06-01）
江雅雯[6]（2019）在《分数阶神经网络的s-渐近ω-周期解和Hyers-Ulam稳定性》一文中研究指出分数阶微积分是整数阶微积分的推广,研究发现分数阶微分方程能够比整数阶微分方程更加充分的描述“记忆”和“遗传”性质.科学和工程问题能够更好的被分数阶微分方程解决.本文的研究对象为分数阶神经网络模型,实际上它也是一个系统,因此我们必不可少的要对它的周期性和稳定性展开研究,但已有许多学者给出详细论证阐明基于Caputo导数的非自治神经网络不存在周期解.结合到在实际系统中参数会由各种因素影响,这种参数的变化可以被近似地看作周期的,因此逐渐出现了对渐近周期,渐近w-周期和s-渐近w-周期的研究.本文在此基础上将进一步研究分数阶神经网络的s-渐近w-周期解的存在性.稳定性是保证系统正常运行的一个重要前提之一,讨论分数阶神经网络的稳定性才能保证该系统的合理性.目前关于分数阶神经网络的Mittag-Leffler稳定性已经有了许多研究成果,本文针对研究较少的Hyers-Ulam稳定性展开了一些工作,Hyers-Ulam稳定性与Mittag-Leffler稳定性的区别在于Hyers-Ulam稳定性可以体现微小误差扰动对系统的影响.本文主要研究如下:首先研究常系数分数阶神经网络:(?)与传统对分数阶神经网络用Volterra积分来表达解的做法不同,本文主要借助Mittag-Leffler函数来表达分数阶神经网络的解.充分利用了Mittag-Leffler函数的性质和压缩映射原理证明了神经网络s-渐近w-周期解的存在唯一性.此外我们用实例验证了结论的有效性.其次研究了两种类型的分数阶神经网络模型的Hyers-Ulam稳定性,其一为常系数分数阶神经网络:(?)我们证明了它在J上的解的存在唯一性以及Hyers-Ulam稳定性并给出一个数值实例验证定理的有效性.其二为变系数分数阶神经网络模型:(?)同样给出了它在J上的解的存在唯一性以及Hyers-Ulam稳定性的证明,给出一个数值实例验证定理的有效性.(本文来源于《云南师范大学》期刊2019-05-26）
舒祥,何文明[7]（2019）在《具有拟周期结构的两点边值问题的渐近展开法》一文中研究指出针对具有拟周期结构的两点边值问题,本文采用渐近展开法求得任意点的数值解,并通过算例说明了该方法正确且具有较高的精度.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王丽,王博乾[8]（2019）在《一类Lasota-Wazewska模型渐近概周期解的研究》一文中研究指出Lasota-Wazewska模型常被用来描述动物体内红血球的再生情况.本文章针对一类LasotaWazewska模型,首先利用Banach压缩映射原理说明了在一定的条件下模型的严格正的渐近概周期解的存在唯一性,然后,构造合适的Lyapunov函数,说明这个渐近概周期解是全局指数渐近稳定的.本文结果能够使关于Lasota-Wazewska模型动力学行为的刻画更加丰富.(本文来源于《应用数学学报》期刊2019年03期）
南杰措,卓义峰[9]（2019）在《分数阶发展方程的周期解和渐近周期解》一文中研究指出一般的整数阶发展方程存在周期解,然而由于分数阶微积分具有记忆和遗传特征,分数阶发展方程几乎不存在周期解.首先运用Laplace变换论证含有Caputo分数阶导数的Cauchy问题周期解的不存在性.然后应用压缩映射原理证明非线性发展方程存在唯一的渐近周期解.(本文来源于《宁夏师范学院学报》期刊2019年04期）
舒祥[10]（2019）在《求解一类具有局部周期结构的微分方程的渐近展开法》一文中研究指出由于大多数的复合材料都具有多尺度特征,因而多尺度方法在复合材料领域有非常广泛的应用.目前,多尺度方法不仅在微分方程领域已成为一种非常重要的应用数学方法,而且在工程、力学与化学等各个领域都有大量的研究人员从事多尺度方法的应用研究.本文对多尺度方法的研究内容如下:首先本文运用多尺度渐近展开法对具有局部周期结构的双尺度的两点边值问题进行了求解,对该方法进行了细致的理论分析,在此基础上结合有限差分法对该问题提出了相应的数值模拟方法,并用算例对提出的方法的效果进行了检验,说明了该方法是有效的,并具有一定的先进性.其次,本文对具有叁尺度结构的两点边值问题进行了较深入的研究,提出了相应的多尺度渐近展开方法,并对该方法进行了细致的理论分析,在此基础上结合有限差分法对该问题提出了相应的数值模拟方法,并用算例对提出的方法的效果进行了检验,说明了该方法是有效的,并具有一定的先进性.本文接着对一类在空间方向是一维的具有小周期结构的热传导问题进行了较深入的研究,并针对该问题给出了对应的多尺度渐近展开方法,对该方法的理论进行了深入的分析.在此基础上结合有限差分法给出了该问题的数值模拟算法.并用算例对提出的方法的效果进行了检验,说明了该方法的有效性,并具有一定的先进性.本文的以上工作对复合材料的数值模拟研究具有一定的意义.最后,本文对今后的工作设想进行了展望.(本文来源于《温州大学》期刊2019-03-01）
渐近周期论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
均方概周期型函数理论在随机微分方程中的应用越来越引起数学工作者的关注,其中随机微分方程的均方渐近概周期解比均方概周期解的应用范围更加广泛。利用Banach不动点定理、线性算子解析半群理论及均方渐近概周期随机过程的概念和基本性质,研究了实可分的Hilbert空间上的一类随机微分方程的均方渐近概周期温和解的存在性和唯一性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
渐近周期论文参考文献
[1].江雅雯,王惠文.分数阶神经网络的s-渐近ω-周期解[J].淮北师范大学学报(自然科学版).2019
[2].姚慧丽,张悦娇.一类随机微分方程的均方渐近概周期温和解[J].哈尔滨理工大学学报.2019
[3].史伟,范虹霞.二阶发展方程的渐近周期解（英文）[J].曲阜师范大学学报(自然科学版).2019
[4].孙璐璐.美联储降息渐行渐近全球新一轮宽松周期开启[N].证券时报.2019
[5].高桐.具有临界指数的渐近周期线性耦合薛定谔系统基态解的存在性[D].哈尔滨师范大学.2019
[6].江雅雯.分数阶神经网络的s-渐近ω-周期解和Hyers-Ulam稳定性[D].云南师范大学.2019
[7].舒祥,何文明.具有拟周期结构的两点边值问题的渐近展开法[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[8].王丽,王博乾.一类Lasota-Wazewska模型渐近概周期解的研究[J].应用数学学报.2019
[9].南杰措,卓义峰.分数阶发展方程的周期解和渐近周期解[J].宁夏师范学院学报.2019
[10].舒祥.求解一类具有局部周期结构的微分方程的渐近展开法[D].温州大学.2019
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