导读:本文包含了智能前照灯论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:CAN总线,智能前照灯控制系统,多路LED
智能前照灯论文文献综述
徐健,邓亮,王金磊[1]（2019）在《基于CAN总线的多路LED智能前照灯控制系统的设计和实现》一文中研究指出随着车灯智能化的进程不断推进,对汽车夜间驾驶的安全性也提出了较高的要求。设计一款基于CAN总线的多路LED智能前照灯控制系统。该控制系统可根据外部图像处理器发送的控制命令,通过关闭指定区域的LED,构成跟随车辆轮廓的暗区,避免前车眩目。介绍系统的基本原理、理论分析及硬件设计,并提出软件的实现方法。其中硬件系统包括控制单元与照明单元。该系统智能化程度高,大大提高了夜间驾驶的安全性。(本文来源于《汽车零部件》期刊2019年08期）
李柯[2]（2019）在《多因素智能前照灯系统的优化模型辨识方法研究》一文中研究指出车灯照明模式极大的影响着车辆驾驶的安全性。传统照明模式下,车辆启动制动、加减速、转弯、上下坡时会存在一定的视野盲区,存在安全隐患。自适应前照灯系统(AFS)改变了传统照明方式,使前照灯照亮各个视野盲区,保证安全驾驶。然而当前这类系统的开发大多基于车辆本身,未考虑驾驶者主观意识,故建立兼顾车辆安全性与驾驶者舒适性的AFS系统具有现实意义。本文从建立兼顾安全与舒适的优化模型以及解决模型多因素输入的问题上做了以下工作:(1)为实现安全性与舒适性的统筹,建立安全方程来科学分配视野最优模型与安全制动模型的权值。通过划区域分层法对我国七个城市交通事故进行采集,采用Apriori算法对信息预测补全,运用最远间距法定义信息间距,利用国家判定标准划定损伤等级,根据相对距离比确定聚类主体,最终得到车速与累计损伤关系。在低速视野优先,中速视野安全兼顾,高速安全优先的驾驶原则下,得到累计损伤映射下的安全方程。(2)为解决对象模型多因素以及输入端口数可变的问题,本文设计了神经网络在线建模算法,得到多因素下的优化辨识模型并进行仿真环境下的验证。通过对安全方程加权后优化模型的样本数据辨识,实现多因素输入(车速、转弯半径、方向盘转角以及摩擦因数)单因素输出(车灯转角)。模拟实际驾驶过程得到结果显示:输出误差带范围符合AFS系统对车灯转角的要求,该多因素下的优化模型辨识方法效果良好。设置不同仿真驾驶环境验证并偏转效果,在误差小的基础上发现各个模式输出信号存在尖端毛刺,影响车灯精度与寿命。(3)为了消除输出信号毛刺,设计了PID控制器与模糊PID控制器优化输出效果。结果显示:响应时间与转角误差均符合系统要求,达到了良好的控制效果。对比两种控制器,模糊PID控制器的效果优于PID控制器。(4)为验证ASF系统的多因素优化辨识模型的实验效果,设计了硬件实验。MPU6050模拟车辆加减速,电位器模拟转向,电机输出转角,通过主芯片以及板载模块处理输入输出数据。模拟车辆的特定驾驶过程,得到实验结果显示响应时间与偏转误差符合系统要求,验证了多因素优化辨识模型方法的可行性。(本文来源于《河南科技大学》期刊2019-05-01）
刘永斌,刘珊中,李金辉[3]（2019）在《多影响因子下智能前照灯系统建模与仿真》一文中研究指出针对多影响因子下的前照灯系统进行研究,建立可以适应路面湿滑状态以及车辆载重变化的智能前照灯偏转模型,并对所建模型进行了直线路段和转弯路段的仿真分析;根据仿真分析中存在的车灯偏转调节尖峰问题设计模糊PID控制器对其控制性能进行优化。仿真结果表明,加入模糊PID控制器后能够大大降低过度偏角,提高了前照灯的使用寿命和工作精度。(本文来源于《火力与指挥控制》期刊2019年03期）
宋百玲,吴德鸿,毛一鸣,邹玉琪,常伟斌[4]（2019）在《基于机器视觉与雷达检测的汽车智能前照灯系统设计研究》一文中研究指出研究表明,汽车前照灯系统是汽车主动安全的重要组成部分。论文设计了一款基于机器视觉与毫米波雷达检测相结合的汽车智能前照灯系统,该系统可实现夜间行车光照条件不足时对前方车辆及障碍物进行检测,并实现障碍物预警与远近光灯智能切换。论文详细介绍了该系统的基本组成与工作原理,包括硬件电路设计与软件程序设计。该智能前照灯系统识别准确、可靠性高,较好地保障了夜间光照不足时的行车安全。(本文来源于《中小企业管理与科技(中旬刊)》期刊2019年01期）
赵永浩[5]（2017）在《汽车智能前照灯系统的控制方法研究》一文中研究指出汽车前照灯照明状况的好坏直接影响着夜间交通事故的发生率,通过提高前照灯的工作性能来改善汽车夜间行驶安全性是一种极其重要的措施。汽车智能前照灯系统能够有效的提高前照灯在不同道路环境、不同光照环境下的工作性能。本文首先对智能前照灯系统进行理论分析,通过分析驾驶员前视行为、停车视距、安全制动距离等因素,建立了基于二自由度动力学模型的汽车前照灯偏转角度数学模型;通过Lucidshape软件得到前照灯等照度光照强度曲线,对系统的偏转启动条件进行了深入的研究分析,制定了基于5lux等照度曲线的偏转启动条件。然后对控制算法进行重点研究,结合遗传算法中的算子交叉操作和变异操作,提出一种新的改进粒子群优化算法,采用该算法对Proportion Integration Differentiation(PID)控制算法进行参数整定,所得到的PID算法控制效果较好,未产生超调现象,且反应速度也较快。接着建立了执行机构步进电机的数学模型,应用Matlab/Simulink仿真平台对改进后的系统控制算法进行仿真分析及优化,验证了本文所提出的偏转启动条件和控制算法的合理性与优越性,提高了智能前照灯系统的工作性能。最后根据系统的设计要求和功能需求进行系统的软硬件设计,在硬件电路设计中,使用Altium Designer软件完成印制电路板(PCB)电路图的绘制。系统选取飞思卡尔单片机MC9S08DZ60为主控制芯片,采用该类型单片机特定编程平台Code Warrior进行C语言程序编写。根据本文所制定的控制策略对系统进行软件设计,绘制系统控制流程图,且对系统软件部分采用模块化设计;并搭建了试验台架进行试验测试,测试结果验证了本文所提出系统控制方法的可行性和可靠性,且具有较高的控制精度。本文采用理论分析、计算机仿真和试验测试相结合的方法,提出一种切实可行的控制方案,提高了智能前照灯系统的工作性能,对提高夜间行车安全性具有重要意义。同时,也为智能前照灯系统的控制提供一种新的思路,在一定程度上促进了前照灯的技术进步。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-05-01）
[6]（2015）在《福特研发智能前照灯系统:红外相机探测潜在危险》一文中研究指出美国福特汽车公司近日研发出一种智能前照灯系统,该系统利用红外相机探测周围路面上的潜在危险,并自动打开聚光灯聚焦于目标,让驾驶员能够清晰地看到目标并提早避开障碍物或行人,从而可以有效地避免伤亡性交通事故。据研究人员介绍,智能前照灯系统名为"基于相机的先进前照灯系统"可探测目标数量高达8个,如行(本文来源于《现代国企研究》期刊2015年17期）
曹禹,黎智敏,邹磊[7]（2013）在《汽车智能前照灯系统的设计》一文中研究指出针对现有的传统汽车前照灯系统的不足,本文设计了一套能够根据道路环境状况和车辆行驶状态的变化而自动进行灯光调整的前照灯智能控制系统,分别从硬件和软件两方面进行了阐述。经测试,该系统满足相关的性能指标,能够改善夜间和恶劣条件下的照明效果,提高行车的安全性,降低交通事故的发生率。(本文来源于《照明工程学报》期刊2013年05期）
郭亚利,郭军锋[8]（2013）在《基于CAN总线的智能前照灯控制系统设计》一文中研究指出为了解决车辆夜间行驶转弯时安全性和传统前照灯灯光利用率低的问题,设计了一种基于CAN总线的能够提高车辆夜间行驶安全性的智能前照灯控制系统,即汽车自适应前照灯系统。介绍了系统整体的设计,给出了系统主要部分电路图的设计,以及主要程序流程图。根据相关法规和车辆转弯模型,推导出了前照灯转角与车辆转弯半径和车速的关系,进行了仿真,验证了数学模型的可行性,最后在硬件平台上进行了实验验证。(本文来源于《汽车实用技术》期刊2013年07期）
苏长青[9]（2013）在《智能前照灯系统(AFS)概论》一文中研究指出自适应前照灯系统又称智能前照灯系统(Adaptive Front-lighting System,简称AFS),是一种智能灯光调节系统。而这种智能系统能够根据车辆的行驶状况以及天气等诸多因素,改变其自身的光束状态从而达到优化照明的目的。(本文来源于《科技资讯》期刊2013年12期）
李娟娟,刘孔祥,李济林[10]（2012）在《智能前照灯的CAN刷新软件的设计》一文中研究指出采用XC878芯片为智能前照灯主控芯片,以ISO 14229和ISO 15765诊断通信标准为基准,详细阐述智能前照灯刷新系统两个独立软件的架构及内存映射与跳转,bootloader软件自启与加载,以及bootloader软件的多帧设计方式,两软件跳转设计方式,bootloader软件刷新流程详细设计方法和过程,并给出实际数据流测试结果和主要实际软件设计应用方法和技巧。(本文来源于《汽车电器》期刊2012年09期）
智能前照灯论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
车灯照明模式极大的影响着车辆驾驶的安全性。传统照明模式下,车辆启动制动、加减速、转弯、上下坡时会存在一定的视野盲区,存在安全隐患。自适应前照灯系统(AFS)改变了传统照明方式,使前照灯照亮各个视野盲区,保证安全驾驶。然而当前这类系统的开发大多基于车辆本身,未考虑驾驶者主观意识,故建立兼顾车辆安全性与驾驶者舒适性的AFS系统具有现实意义。本文从建立兼顾安全与舒适的优化模型以及解决模型多因素输入的问题上做了以下工作:(1)为实现安全性与舒适性的统筹,建立安全方程来科学分配视野最优模型与安全制动模型的权值。通过划区域分层法对我国七个城市交通事故进行采集,采用Apriori算法对信息预测补全,运用最远间距法定义信息间距,利用国家判定标准划定损伤等级,根据相对距离比确定聚类主体,最终得到车速与累计损伤关系。在低速视野优先,中速视野安全兼顾,高速安全优先的驾驶原则下,得到累计损伤映射下的安全方程。(2)为解决对象模型多因素以及输入端口数可变的问题,本文设计了神经网络在线建模算法,得到多因素下的优化辨识模型并进行仿真环境下的验证。通过对安全方程加权后优化模型的样本数据辨识,实现多因素输入(车速、转弯半径、方向盘转角以及摩擦因数)单因素输出(车灯转角)。模拟实际驾驶过程得到结果显示:输出误差带范围符合AFS系统对车灯转角的要求,该多因素下的优化模型辨识方法效果良好。设置不同仿真驾驶环境验证并偏转效果,在误差小的基础上发现各个模式输出信号存在尖端毛刺,影响车灯精度与寿命。(3)为了消除输出信号毛刺,设计了PID控制器与模糊PID控制器优化输出效果。结果显示:响应时间与转角误差均符合系统要求,达到了良好的控制效果。对比两种控制器,模糊PID控制器的效果优于PID控制器。(4)为验证ASF系统的多因素优化辨识模型的实验效果,设计了硬件实验。MPU6050模拟车辆加减速,电位器模拟转向,电机输出转角,通过主芯片以及板载模块处理输入输出数据。模拟车辆的特定驾驶过程,得到实验结果显示响应时间与偏转误差符合系统要求,验证了多因素优化辨识模型方法的可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
智能前照灯论文参考文献
[1].徐健,邓亮,王金磊.基于CAN总线的多路LED智能前照灯控制系统的设计和实现[J].汽车零部件.2019
[2].李柯.多因素智能前照灯系统的优化模型辨识方法研究[D].河南科技大学.2019
[3].刘永斌,刘珊中,李金辉.多影响因子下智能前照灯系统建模与仿真[J].火力与指挥控制.2019
[4].宋百玲,吴德鸿,毛一鸣,邹玉琪,常伟斌.基于机器视觉与雷达检测的汽车智能前照灯系统设计研究[J].中小企业管理与科技(中旬刊).2019
[5].赵永浩.汽车智能前照灯系统的控制方法研究[D].武汉理工大学.2017
[6]..福特研发智能前照灯系统:红外相机探测潜在危险[J].现代国企研究.2015
[7].曹禹,黎智敏,邹磊.汽车智能前照灯系统的设计[J].照明工程学报.2013
[8].郭亚利,郭军锋.基于CAN总线的智能前照灯控制系统设计[J].汽车实用技术.2013
[9].苏长青.智能前照灯系统(AFS)概论[J].科技资讯.2013
[10].李娟娟,刘孔祥,李济林.智能前照灯的CAN刷新软件的设计[J].汽车电器.2012