导读:本文包含了分布式检测系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:嵌入式,分布式,无线传输,医疗仪器
分布式检测系统论文文献综述
周成广,杨私,魏立峰[1]（2019）在《医疗仪器产品质量分布式检测系统设计》一文中研究指出论文阐述了一台PC机和多台单片机建立的医疗仪器产品质量分布式智能检测系统设计方法,使用嵌入式的数据采集方式,通过无线通讯传输数据,提高了监控的实时性、稳定性、可靠性,而且可以满足近程和远程的数据采集需求,也使得分布式的网络结构更加可靠。(本文来源于《信息系统工程》期刊2019年10期）
刘铎[2]（2019）在《LoRa通信在分布式电网故障检测系统中的应用研究》一文中研究指出故障检测广泛用于电力系统,为电网快速准确查找故障提供依据。阐述了LoRa通信在分布式电网故障检测系统研制中的成功应用,分析了LoRa通信技术的优点,指出系统由于传感器现场布置灵活,便于扩展,具有分布式特点,且系统具有强大的数据处理和网络通信能力,在电网的故障识别和分段定位方面具有很好的应用价值。(本文来源于《国网技术学院学报》期刊2019年03期）
龚丹,徐晴,赵双双,周超,田正其[3]（2019）在《基于云计算的分布式电能计量检测系统研究》一文中研究指出为了适应智能变电站的发展,提升电能计量检测系统的检测精度,解决数字信号难以溯源的问题,针对当前电能计量检测系统中存在的电压、电流同步误差较大、系统稳定性较差,检测所需时间过长等问题。构建了一种基于可溯源数字的分布式电能计量检测系统。对智能变电站的计量系统进行分析,概述数字电能表的特点,构建信号可溯源的数字电能计量检测系统,将模拟标准功率源看做信号源,利用小型互感器及AD转换模块进行数字信号转换,将得到的标准信号采用数字标准表进行SV报文发送,以数字电能表为对象,对该系统进行实验。实验结果表明,所构建电能计量检测系统的电压、电流同步误差最低可达0.001,验证了所构建检测系统的精确度,并通过系统稳定性系数对比验证了系统的稳定性。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年06期）
侯怀臻[4]（2019）在《基于大数据技术的分布式入侵检测系统设计》一文中研究指出伴随着计算机软硬件、互联网等技术的不断创新与发展,电脑处理数据速度的加快,电脑能够处理的数据量的不断加大,网络数据量的几何倍增加,如何快速识别出流入本地主机的信息征,从大量的网络信息中识别出对本地的攻击行为,是一个值得深入研究的课题。入侵检测是防护主机不受攻击的核心屏障,可以从主机的数据中辨别入侵行为的特点,辨别入侵行动。但是随着现在数据的数据量的快速增长,识别数据的特征的效率越来越低。为了改进入侵检测对于海量数据的处理能力,将数据挖掘技术的自动化数据特征识别和大数据处理的分布式运算、高效处理海量数据的能力结合起来,从海量数据中快速、高效的挖掘出流入主机的数据的入侵特征具有较高的实用价值。本文基于大数据、数据挖掘在入侵检测方面应用的探索,应用大数据相关技术的分布式处理特性(基于Hadoop平台分析)和数据挖掘的智能性,将BP神经网络算法改良为分布式生成算法,并将可以进行分布式运算的BP神经网络算法规划设计到Hadoop平台中,达到分布式、高效辨别数据特征,进而辨别入侵行为。此外,为了能够应用分布式运算的BP神经网络算法,这里对相应的入侵检测检测点的检测流程进行了安排与部署。本文提出的分布式运算的BP神经网络算法能够运用大数据技术进行分布式的数据处理,并最终识别整体数据的特征,进而识别入侵行为。本文的主要创新工作如下:(1)在研究神经网络算法的基础上,对神经网络算法在大数据中的应用进行了分布式的改进,使神经网络算法分布式的处理数据,并最终汇总出处理结果。(2)通过对大数据技术的研究,将提出的分布式运算的神经网络算法在Hadoop平台上进行了部署与代码实现。(3)经由对入侵检测理论与方式的探索,对入侵检测体系结构的入侵检测点进行规划,应用提出的分布式运算神经网络开始相关数据特征识别,辨别入侵特征,进而辨别入侵行为。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-25）
谭继安,关继夫[5]（2019）在《基于人工蜂群算法的分布式入侵攻击检测系统》一文中研究指出针对网络入侵攻击检测系统检测准确率与计算效率较低的问题,提出一种基于人工蜂群算法的分布式入侵攻击检测系统。将训练集划分为若干的子集,使用特征选择方法提取特征集中类内相关性高、类外相关性低的特征;对人工蜂群算法进行修改,通过引入全局搜索能力强的算法提高人工蜂群算法的性能;根据优化的特征子集与规则集对网络入侵攻击行为进行分类处理。基于网络入侵数据集的实验结果表明,该系统实现了较高的检测性能和计算效率。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2019年03期）
杨振元[6]（2019）在《电镀铬废液中铬浓度的分布式检测系统设计》一文中研究指出为了显示电镀铬废液中铬离子的空间分布和精准检测,设计了可分布式检测的铬浓度检测系统。首先搭建了系统硬件平台,介绍硬件的设计原理及功能。其次设计软件平台,配置无线模块、无线路由和无线网关,配合硬件完成其相应的功能。分散布置的终端检测节点可通过无线网络将采集数据传输到上位机上进行分析处理。实验表明系统分布式检测灵敏度和线性拟合程度较高。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年01期）
黄宇[7]（2018）在《分布式入侵检测系统在图书馆中的应用研究》一文中研究指出得益于信息技术的迅猛发展,互联网已经渗透到了人们生活的各个领域。高校图书馆作为学校的重要文献资源中心,它在给师生带来便利的同时也成为黑客的攻击目标,面对来自网络上的众多威胁,研究构建了一种分布式入侵检测系统以应对网络威胁。(本文来源于《民营科技》期刊2018年12期）
迟延光,白清,王宇,王东,张明江[8]（2018）在《管道应力危害BOTDR分布式光纤检测系统》一文中研究指出针对长距离地下油气管道因地质沉降导致管道应力破坏的问题,提出了基于布里渊光时域反射(BOTDR)原理的分布式光纤应变检测方法。理论分析了油气管道受地质沉降产生应力变化的检测原理,设计了BOTDR分布式光纤应变检测系统。通过累加平均进行信号降噪处理,同时融合列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)算法,改善系统测量精度。系统性能进行测试,结果表明,系统检测距离可达10 km,应变最大量程为8 500με,应变测量误差为±46με、重复性测量偏差为±36με,定位误差为±2 m,空间分辨率为1 m,满足对管道沿线受应力危害的预警需求。(本文来源于《传感技术学报》期刊2018年11期）
杨洁,段亚强,马梦阳,刘瑞友,李彬[9]（2018）在《分布式建筑室内甲醛检测系统设计》一文中研究指出甲醛是一种无色、有刺激性气味的气体,其毒性较高,易在常温下挥发,长期接触甲醛的人会引起慢性呼吸道疾病、基因突变等问题。世界卫生组织和美国环境保护局都把甲醛列为危险致癌物和重要的环境污染物。在我国有毒化学品优先控制名单中,甲醛列居第二位。智能化、低成本、准确实时的甲醛检测仪是家居室内甲醛检测的发展趋势。本文中研制的甲醛检测系统,具备检测精度高、性能价格比高等优点,既可以通过无线通信将检测信息传输至上位机,也可以直接通过LCD显示屏进行实时数据显示。(本文来源于《中外企业家》期刊2018年27期）
陈芳[10]（2018）在《分布式光纤检测系统在采空区的研究和应用》一文中研究指出煤炭自燃一直是煤炭开采防灭火管理的重点,必须采取有效的预测预报手段预防煤炭自燃发火。本文结合某矿140205回收工作面的特点,提出分布式光纤检测系统在采空区的应用方案,实现了地面监控室对采空区温度的实时连续检测,降低了采空区自燃发火的风险。(本文来源于《价值工程》期刊2018年28期）
分布式检测系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
故障检测广泛用于电力系统,为电网快速准确查找故障提供依据。阐述了LoRa通信在分布式电网故障检测系统研制中的成功应用,分析了LoRa通信技术的优点,指出系统由于传感器现场布置灵活,便于扩展,具有分布式特点,且系统具有强大的数据处理和网络通信能力,在电网的故障识别和分段定位方面具有很好的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分布式检测系统论文参考文献
[1].周成广,杨私,魏立峰.医疗仪器产品质量分布式检测系统设计[J].信息系统工程.2019
[2].刘铎.LoRa通信在分布式电网故障检测系统中的应用研究[J].国网技术学院学报.2019
[3].龚丹,徐晴,赵双双,周超,田正其.基于云计算的分布式电能计量检测系统研究[J].自动化与仪器仪表.2019
[4].侯怀臻.基于大数据技术的分布式入侵检测系统设计[D].山东大学.2019
[5].谭继安,关继夫.基于人工蜂群算法的分布式入侵攻击检测系统[J].计算机应用与软件.2019
[6].杨振元.电镀铬废液中铬浓度的分布式检测系统设计[J].自动化技术与应用.2019
[7].黄宇.分布式入侵检测系统在图书馆中的应用研究[J].民营科技.2018
[8].迟延光,白清,王宇,王东,张明江.管道应力危害BOTDR分布式光纤检测系统[J].传感技术学报.2018
[9].杨洁,段亚强,马梦阳,刘瑞友,李彬.分布式建筑室内甲醛检测系统设计[J].中外企业家.2018
[10].陈芳.分布式光纤检测系统在采空区的研究和应用[J].价值工程.2018