导读:本文包含了改进的模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:识别算法,智能监控,优化
改进的模型论文文献综述
杨丰嘉[1]（2019）在《基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进》一文中研究指出人体行为识别作为计算机视觉研究热点,在智能监控、人机交互、运动分析等领域具有广泛的应用前景。文章运用时空特征协方差矩阵表征视频中人体行为,分别研究并改进了基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法。(本文来源于《科技创新与应用》期刊2019年35期）
吕苗苗,孙建明[2]（2019）在《基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法》一文中研究指出运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。(本文来源于《半导体光电》期刊2019年06期）
刘巍,肖汶斌,程兴华,王勇献,张理论[3]（2019）在《提高近场精度的海洋声学快速场改进模型》一文中研究指出为了提高海洋声学快速场模型在近场区域的计算精度,分析了影响经典快速场模型精度的因素,主要包括Bessel函数近似、忽略内行波项以及在水平距离最远处波数采样率过低,这些因素导致快速场模型近场误差较大、远场水平距离最远处结果不正确(计算结束后需要去除水平距离后段的声场)。提出能够提高经典快速场模型近场计算精度的改进模型,改进部分主要是采用保留内行波项的近似Bessel函数,再将近场上下两个基于声源点与对称轴的叁角形区域用波数积分解(使用精确Bessel函数)覆盖。算例测试结果表明:与经典快速场模型相比,改进模型可在绝对时间增加较少的情况下,显着提高近场计算精度,综合性能更优;与波数积分法相比,改进模型在误差为同量级的情况下,积分时间大幅降低,实际应用价值更高。(本文来源于《国防科技大学学报》期刊2019年06期）
隋永强,高磊,王晓凡,王园园,刘前进[4]（2019）在《橡胶材料本构模型辨识方法改进》一文中研究指出根据橡胶材料辨识的数学公式推导,利用MATLAB软件通过最小二乘法拟合建立一种橡胶材料本构模型辨识编程计算方法,并与Abaqus有限元分析软件辨识工具进行对比分析。结果表明,相对Abaqus软件辨识工具,该计算方法使用条件较简单,拟合精度较高,可以满足大多数单轴拉伸试验数据的辨识与仿真需求,证实了利用MATLAB程序进行橡胶材料辨识方法的优越性。(本文来源于《轮胎工业》期刊2019年12期）
赵磊磊,花向红,邵梽,赵朋[5]（2019）在《改进的新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用》一文中研究指出对新陈代谢GM(1,1)模型所采用的灰色预测方法进行了改进,运用新的代数递推方程替代了原始的灰色微分方程,并利用某建筑物的沉降观测数据进行了预测与分析,结果表明,改进后的新陈代谢GM(1,1)模型的预测精度得到了显着提高。(本文来源于《测绘地理信息》期刊2019年06期）
冯喆,侯霄昱,郭子欣[6]（2019）在《基于改进型RFM卷烟消费者价值细分模型的精准营销策略研究》一文中研究指出大数据时代,商业企业越发注重依据海量消费信息制定精准营销策略,卷烟消费者类别的精确识别则是制定精准营销策略的关键。文章构建了包含多指标的改进型RFM模型,采用组合赋权法确定指标权重,以T城市A公司卷烟消费者(会员店)电子数据为基础,并运用K-means聚类方法进行卷烟消费者细分。实证结果表明,利用此方法可将目标消费者细分为五种类型,烟草公司可根据细分消费者类型特征,制定精准营销策略。(本文来源于《经济师》期刊2019年12期）
朱伟民,姜梦柯,赵梅,王玉玎[7]（2019）在《互联网企业EVA估值模型改进研究》一文中研究指出互联网企业具有高成长、高风险、轻资产和收益不确定等特点,难以运用传统方法进行价值评估。针对互联网企业价值评估的难点与重点,首先分析各类估值方法的适用性,借鉴已有研究成果提出基于用户价值的改进的EVA模型。然后运用改进模型和传统模型分别评估阿里巴巴的企业价值,进一步验证改进模型的有效性。(本文来源于《财会月刊》期刊2019年24期）
孙攀旭,杨红,刘庆林[8]（2019）在《基于复阻尼模型的改进时域计算方法》一文中研究指出针对复阻尼运动方程自由振动解中存在发散项,导致其不可计算结构自由振动响应,同时基于复阻尼模型的时域计算结果不能稳定收敛的问题,在复阻尼模型的基础上,利用时频域转换得到改进时域运动方程;引入地震加速度在时间步长内是线性变化的假定,利用改进时域运动方程的特点,提出地震作用下基于复阻尼模型的改进时域计算方法.算例分析表明:相比复阻尼模型的时域运动方程,改进的时域方程可适用于结构自由振动响应的时域计算,且计算得到的地震作用下结构动力响应是稳定收敛的;相比基于改进时域运动方程的傅里叶级数法,本文提出的改进时域计算方法计算量更少,计算效率更高.随着阻尼比的增大,复阻尼模型的改进时域方法和黏性阻尼模型的时域方法计算结果差异逐渐增大.当结构阻尼比为0.5时,在部分地震波作用下两种方法计算得到的加速度峰值相对误差可达到20%以上.(本文来源于《湖南大学学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
侯超众,侯超群[9]（2019）在《基于改进RBF的工业机器人轨迹跟踪模型构建及仿真》一文中研究指出针对工业机器人控制领域中轨迹控制精度的问题,在分析RBF径向神经网络的基础上,提出采用粒子群算法思想对RBF神经网络参数进行优化,并给出优化流程及步骤;最后建立动力学方程,并设定径向神经网络和粒子群算法的参数,得到经优化的RBF网络控制的轨迹与期望轨迹一致,且轨迹误差小,具有较高的控制精度.(本文来源于《赤峰学院学报(自然科学版)》期刊2019年11期）
严安,王娆芬[10]（2019）在《基于CNN改进模型的服装分类方法》一文中研究指出随着服装电子商务的快速发展,服装的种类日益增加,根据服装的纹理设计对其进行分类变得越来越重要。传统的图像处理方法已经很难应对越来越复杂的图片背景。为了解决这个问题,本文提出了一种改进的CNN用于服装分类方法,对原有的CNN模型进行结构的调整并在调整的结构中增加卷基层。将改进的算法应用于不同服装数据集上,对Fashion数据集的分类准确率为84.5%,对CAD数据集的分类准确率为77.8%。两个不同数据集的实验结果显示,改进的模型比现有的两个着名的CNN模型(AlexNet和VGGNet)有着更高的准确率。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年11期）
改进的模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
运动图像目标检测指的是从序列图像中将变化的目标从背景中分离出来,高斯混合模型可以对视频序列图像的前景和背景进行分类,再利用背景减除实现运动目标的检测。提出一种基于改进高斯混合模型的优化背景建模方法,该方法首先利用3×3模板对序列图像帧中的像素进行类似卷积的均值计算,然后利用相邻均值的差提取均差因子自适应更新图像的均值。在此基础上,设计了自适应学习率和学习速率,利用改进高斯混合模型实现序列图像的背景建模。改进模型不仅能有效减少数据计算量,同时可以降低在相似区域像素计算的时长,大大加快背景建模速度。实验结果表明,改进模型在目标检测、算法执行速率等性能指标上都有更好的表现,能满足实时检测要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
改进的模型论文参考文献
[1].杨丰嘉.基于Log-Euclidean词袋模型与基于Stein核稀疏编码的人体行为识别算法的优化与改进[J].科技创新与应用.2019
[2].吕苗苗,孙建明.基于改进高斯混合模型的运动图像目标检测算法[J].半导体光电.2019
[3].刘巍,肖汶斌,程兴华,王勇献,张理论.提高近场精度的海洋声学快速场改进模型[J].国防科技大学学报.2019
[4].隋永强,高磊,王晓凡,王园园,刘前进.橡胶材料本构模型辨识方法改进[J].轮胎工业.2019
[5].赵磊磊,花向红,邵梽,赵朋.改进的新陈代谢GM(1,1)模型在建筑物沉降预测中的应用[J].测绘地理信息.2019
[6].冯喆,侯霄昱,郭子欣.基于改进型RFM卷烟消费者价值细分模型的精准营销策略研究[J].经济师.2019
[7].朱伟民,姜梦柯,赵梅,王玉玎.互联网企业EVA估值模型改进研究[J].财会月刊.2019
[8].孙攀旭,杨红,刘庆林.基于复阻尼模型的改进时域计算方法[J].湖南大学学报(自然科学版).2019
[9].侯超众,侯超群.基于改进RBF的工业机器人轨迹跟踪模型构建及仿真[J].赤峰学院学报(自然科学版).2019
[10].严安,王娆芬.基于CNN改进模型的服装分类方法[J].自动化技术与应用.2019