导读:本文包含了属性映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:属性,方案,数据,神经网络,向量,遍历,产品。
属性映射论文文献综述
张雷,杨凯,张城,秦旭,赵希坤[1]（2019）在《基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法》一文中研究指出针对产品绿色设计方案受多因素耦合影响,不易对其优化的问题,提出基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法。基于产品功能结构分解模型,建立产品模块实例库,采用正交试验设计安排样本空间,基于支持矢量回归(Supportvector regression, SVR)理论,对优化变量与优化目标间的映射关系进行拟合,进而建立产品设计方案多绿色属性与多模块功能实例之间的映射关系;采用非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGA-Ⅱ),选取绿色属性最优的产品设计方案作为目标,对离散变量进行多目标优化,从众多可能解中快速、准确的寻出Pareto解集,从而生成产品绿色设计优化方案。以喷墨打印机产品绿色设计方案优化为例,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年17期）
杨凯[2]（2018）在《基于属性映射的产品绿色设计方案生成与优选研究》一文中研究指出随着环境问题的日趋严重,产品的绿色性能受到人们的持续关注,而产品的设计方案在很大程度上确定了产品的绿色性能,因此在产品概念设计阶段,考虑相关绿色属性,生成一个最优的产品绿色设计方案显得尤为重要。针对产品绿色设计方案受多因素耦合影响,其生成与优选的不确定与复杂性是困扰当前产品绿色设计的主要问题,本文对基于属性映射的产品绿色设计方案生成与优选方法进行了研究。首先,提出了基于模块组合的产品绿色设计方案生成方法,根据产品功能模块分解模型,生成不同功能属性的模块实例,对产品模块实例进行分类与存储,构建产品模块实例库,不同模块实例的组合生成不同绿色性能的产品设计方案集。其次,为了得到绿色性能相对较优的产品设计方案,提出了基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法。运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)拟合优化变量与优化目标间的映射关联,建立产品设计方案绿色属性与模块功能实例之间的映射关系。以产品设计方案绿色属性最优为目标,结合非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II)进行离散变量的多目标优化,生成产品绿色设计优化方案解集。最后,由于产品绿色设计方案Pareto解众多,提出了基于CPB(Cloud-PROMETHEE-BP,CPB)的产品绿色设计方案选择方法。通过BP神经网络挖掘产品绿色设计方案评价指标与多属性评价之间的映射关系,建立产品绿色设计方案决策模型,其中决策模型的目标输出为采取云模型(Cloud)和偏好顺序结构评估方法(PROMETHEE)对产品绿色设计方案的多属性评价值,实现产品绿色设计方案的选择。以喷墨打印机产品绿色设计方案的生成与优选为例,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-04-01）
曾卫平,郑文心,彭勇,黄玮,蒋莉[3]（2016）在《基于MBD设计的产品数据属性映射研究与实现》一文中研究指出MBD设计要求产品的研制信息必须反映在产品数据对象的属性中,以保证产品数据源的单一性和便于进行技术状态管理,已有CAD设计工具与PDM系统标准功能无法做到MBD属性描述信息在二者之间的映射。利用XML语言、CATScript开发和CAA接口开发技术完成产品数据对象相关属性在CATIA和ENOVIA VPM系统之间映射功能,实现了基于CATIA的MBD信息完整表达与基于VPM的PDM数据属性信息的集成,解决了产品数据属性信息在CAD设计工具和PDM系统中的正确性和一致性问题。(本文来源于《机械设计与制造工程》期刊2016年02期）
郑凯,梁卓明,郑文栋[4]（2011）在《数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法》一文中研究指出针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS)。通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率。(本文来源于《计算机应用》期刊2011年03期）
聂朝晖,王英林[5]（2006）在《相似本体间属性映射方法的研究》一文中研究指出在以往的本体映射技术的研究中,大多数的研究都集中于本体中的概念间的映射,而很少有人从事概念间属性映射的研究工作。然而对于一些复杂的应用,仅仅是概念之间的映射是不充分的。例如通过指定属性的约束条件来检索实例,就需要发现属性间的映射关系。另一方面,目前的很多本体映射方法都存在准确率低,启发信息少的问题,而属性间的映射关系可以被应用在辅助概念映射上边。所以希望能够将属性映射同概念映射集成,以达到更好的映射效果。因此该文对相似本体间的属性关系进行了研究,并在此基础上提出一种基于本体的属性映射方法。(本文来源于《计算机仿真》期刊2006年09期）
属性映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
随着环境问题的日趋严重,产品的绿色性能受到人们的持续关注,而产品的设计方案在很大程度上确定了产品的绿色性能,因此在产品概念设计阶段,考虑相关绿色属性,生成一个最优的产品绿色设计方案显得尤为重要。针对产品绿色设计方案受多因素耦合影响,其生成与优选的不确定与复杂性是困扰当前产品绿色设计的主要问题,本文对基于属性映射的产品绿色设计方案生成与优选方法进行了研究。首先,提出了基于模块组合的产品绿色设计方案生成方法,根据产品功能模块分解模型,生成不同功能属性的模块实例,对产品模块实例进行分类与存储,构建产品模块实例库,不同模块实例的组合生成不同绿色性能的产品设计方案集。其次,为了得到绿色性能相对较优的产品设计方案,提出了基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法。运用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)拟合优化变量与优化目标间的映射关联,建立产品设计方案绿色属性与模块功能实例之间的映射关系。以产品设计方案绿色属性最优为目标,结合非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II)进行离散变量的多目标优化,生成产品绿色设计优化方案解集。最后,由于产品绿色设计方案Pareto解众多,提出了基于CPB(Cloud-PROMETHEE-BP,CPB)的产品绿色设计方案选择方法。通过BP神经网络挖掘产品绿色设计方案评价指标与多属性评价之间的映射关系,建立产品绿色设计方案决策模型,其中决策模型的目标输出为采取云模型(Cloud)和偏好顺序结构评估方法(PROMETHEE)对产品绿色设计方案的多属性评价值,实现产品绿色设计方案的选择。以喷墨打印机产品绿色设计方案的生成与优选为例,验证了所提方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
属性映射论文参考文献
[1].张雷,杨凯,张城,秦旭,赵希坤.基于属性映射的产品绿色设计方案优化方法[J].机械工程学报.2019
[2].杨凯.基于属性映射的产品绿色设计方案生成与优选研究[D].合肥工业大学.2018
[3].曾卫平,郑文心,彭勇,黄玮,蒋莉.基于MBD设计的产品数据属性映射研究与实现[J].机械设计与制造工程.2016
[4].郑凯,梁卓明,郑文栋.数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法[J].计算机应用.2011
[5].聂朝晖,王英林.相似本体间属性映射方法的研究[J].计算机仿真.2006
论文知识图
