导读:本文包含了线性映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,矩阵,向量,分解,局部,值域,门限。
线性映射论文文献综述
刘菲,朱军[1]（2019）在《线性局部B-保控映射的刻画》一文中研究指出设A,B∈M_(n×m)。如果存在一个广义泛双随机矩阵D,使得A=DB,称A受B的B-控制,记作A?_BB。线性映射φ:M_(n×m)→M_(n×m),如果对任意X∈M_(n×m),存在一个依赖于X的线性映射φ_X,使得φ(X)=φ_X(X),则称作局部B-保控映射。文中证明了对任意X∈M_(n×m),当n≥3时,线性映射φ是局部B-保控映射,当且仅当φ是B-保控映射。(本文来源于《杭州电子科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
黄少武,陈梅香[2]（2019）在《谱分解定理在证明正线性映射结论的若干应用》一文中研究指出主要研究谱分解定理在正线性映射的保共轭性和Kadison's不等式一种推广式的应用,给出了它们的不同证明.它可以为证明相关问题提供思路.(本文来源于《兰州文理学院学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
王勇,吴兴达,曹会英[3]（2019）在《非定常完整约束系统的线性映射方法》一文中研究指出通过一阶线性映射可以从非定常完整约束系统的位形空间映射出一个时空Π,并诱导出时空Π上的附加几何结构(度规和联络),由此可以写出约束系统在时空Π中的运动方程.当一阶线性映射不可积时,时空Π是一个Riemann-Cartan空间;当一阶线性映射可积时,时空Π将退化为一个Riemann空间,且此时由这种线性映射方法得到的时空Π中的运动方程等价于用广义坐标表示的约束系统的Lagrange方程.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年05期）
王瑞,向新,肖冰松[4]（2019）在《低阶数据映射和特征加权的线性SVM》一文中研究指出针对传统线性支持向量机在训练数据集时均等对待每一维输入特征,以及在原始空间直接分类造成预测准确率低的问题,提出低阶多项式数据映射和特征加权相结合的方法,来提高线性支持向量机的分类性能。该方法首先将每个样本映射到多项式核对应的2-阶显式特征空间,从而增加样本的隐性信息,然后使用模糊熵特征加权算法计算每一维特征的权重,通过权重衡量特征对分类结果的贡献大小。从不同数据库选取7个数据集进行测试,在训练时间和预测准确率2个方面将该方法与核支持向量机、线性支持向量机的其他改进算法进行比较。结果显示,随着数据集规模的扩大,训练时间降低一个数量级,预测准确率在一些数据集上取得与核支持向量机相接近的效果。结果表明:所提方法可以有效提高线性支持向量机的整体性能。(本文来源于《空军工程大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
安军[5]（2019）在《线性映射的值域与核的结构定理及其应用》一文中研究指出本文利用同构关系与解析方法研究了值域与核的基和维数,弄清了值域与核的几何结构,通常的维数公式是其推论,然后列举若干例子阐明其应用.(本文来源于《高等数学研究》期刊2019年04期）
端木春江,俞泓帆[6]（2019）在《基于非局部均值和线性映射的图像超分辨率》一文中研究指出针对传统的基于线性映射的超分辨率算法存在丢失一些有价值的图像信息的缺点,提出一种基于非局部均值(NLM)和加权线性映射的图像超分辨率算法。在训练阶段利用迭代反向投影加强双叁次插值后的图像;在图像重建阶段,利用加入梯度因素的NLM算法加强双叁次插值后的图像并提取特征;对每一个低分辨率块特征,筛选若干个最优的映射函数加权映射得到图像高频信息。该算法保留了较多有价值的图像信息与映射信息,得到了较好的高分辨率图像。实验结果表明,该算法优于比较算法。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年06期）
张尚韬[7]（2019）在《一种基于椭圆曲线自双线性映射的门限签名方案》一文中研究指出基于椭圆曲线自双线性映射提出一种门限签名方案,方案中签名密钥是椭圆曲线上特定挠群上的点,方案可以有效抵御合谋攻击、验证者伪造攻击和窃听攻击,具有匿名性和可追查性。此外,方案不依赖安全信道,与同类方案相比具有较突出的性能优势。(本文来源于《海南师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
吴梦,陈冲,王旭辉,钱毅加[8]（2019）在《四边形上一种线性双有理映射构造方法》一文中研究指出作为一种特殊的有理映射,双有理映射可应用于图像变形、等几何分析中区域参数化中。针对文献[1]通过几何方法构造四边形上的双有理映射,需要先确定权值再构造的问题,提出一种基于动直线的方法,可直接构造四边形上的双有理映射。此外,通过选择不同的参数,可以得到四边形上不同的双有理映射。验证可知,该方法满足文献[1]提出的权值比例关系,并通过实例说明了其有效性。(本文来源于《图学学报》期刊2019年03期）
高改梅,彭新光,秦泽峰[9]（2019）在《无双线性映射的无证书签密方案》一文中研究指出针对Zhou等人方案存在不满足正确性、安全性和效率低的缺陷,提出一种改进的无证书签密方案.通过在系统建立阶段定义消息空间的长度,保证了解签密阶段方案的正确性.在随机预言模型中,分别将方案的机密性和不可伪造性规约到多项式有界次时间内求解计算Diffie-Hellman难题和离散对数难题,证明了安全性.分析表明,与其他同类方案相比,改进方案计算开销相对较低,更适用于无线传感器网络等终端资源有限的应用场景.(本文来源于《中北大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
王强,周福才,玄鹏开,吴淇毓[10]（2019）在《基于双线性映射的支持全操作的公共可验证外包数据库模型》一文中研究指出为解决现有可验证外包数据库方案存在的查询类型较单一、更新和验证代价较高、数据膨胀率较大、效率较低难以应用于实际等问题,提出了一个基于双线性映射的支持全操作的公共可验证外包数据库(publicly verifiable database model with full operations based on bilinear map, BMPVDB)模型.给出了该模型的架构及交互流程,并对该模型进行了形式化定义,针对该模型的安全需求给出了该模型的安全性定义.利用双线性映射构造了一个高效且支持全操作的公共可验证外包数据库方案,并对该方案中各算法进行了详细描述,证明了该方案的安全性,其安全性可归约为q-BSDH(bilinear q-strong Diffie-Hellman)和VBDHE(variant of bilinear Diffie-Hellman exponent)难题.最后将该方案与现有方案进行了对比,理论与实验分析表明:该方案功能更全面(各类集合操作、函数查询、嵌套查询)、更新与验证代价更低为常数级、数据膨胀率更低、效率更高可应用于实际.此外,该方案的验证与更新无需私钥参与,拥有公钥和摘要的用户均可进行验证与更新,实现了公共可验证和公共可更新.(本文来源于《计算机研究与发展》期刊2019年03期）
线性映射论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
主要研究谱分解定理在正线性映射的保共轭性和Kadison's不等式一种推广式的应用,给出了它们的不同证明.它可以为证明相关问题提供思路.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性映射论文参考文献
[1].刘菲,朱军.线性局部B-保控映射的刻画[J].杭州电子科技大学学报(自然科学版).2019
[2].黄少武,陈梅香.谱分解定理在证明正线性映射结论的若干应用[J].兰州文理学院学报(自然科学版).2019
[3].王勇,吴兴达,曹会英.非定常完整约束系统的线性映射方法[J].动力学与控制学报.2019
[4].王瑞,向新,肖冰松.低阶数据映射和特征加权的线性SVM[J].空军工程大学学报(自然科学版).2019
[5].安军.线性映射的值域与核的结构定理及其应用[J].高等数学研究.2019
[6].端木春江,俞泓帆.基于非局部均值和线性映射的图像超分辨率[J].计算机工程与设计.2019
[7].张尚韬.一种基于椭圆曲线自双线性映射的门限签名方案[J].海南师范大学学报(自然科学版).2019
[8].吴梦,陈冲,王旭辉,钱毅加.四边形上一种线性双有理映射构造方法[J].图学学报.2019
[9].高改梅,彭新光,秦泽峰.无双线性映射的无证书签密方案[J].中北大学学报(自然科学版).2019
[10].王强,周福才,玄鹏开,吴淇毓.基于双线性映射的支持全操作的公共可验证外包数据库模型[J].计算机研究与发展.2019
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