导读:本文包含了变异函数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:函数,模型,算法,空间,方根,热岛,各向异性。
变异函数论文文献综述
杨阳,李飒,何福耀,施展玲[1]（2019）在《半变异函数及取样间距对克里金法在海洋地层分析中的影响研究》一文中研究指出以浅剖数据为源数据,钻孔实测数据为验证数据,利用普通克里金法对海底地层厚度进行空间插值得到地层分布特征,采用3种半变异函数模型和不同取样间距对某井场3组地层厚度进行普通克里金插值并验证其插值效果。结果表明:普通克里金是一种有效的海底地层厚度预测方法;结构分析最佳的模型不一定是误差最小的模型,应对不同模型下的插值结果进行综合分析来选择最合适的模型,并提出球状模型在该井场厚度估计中最优,高斯模型次之;对于球状模型,增大取样间距对地层厚度变化剧烈的地层回归效果影响较小,对地层厚度变化不大的地层回归效果影响较大;同时,SE预测值变化率分析表明对于地层厚度变化剧烈的地层,减小取样间距可以大幅度地减少插值误差,而对于地层厚度变化不大的地层,减小取样间距对插值精度提高的意义不大。(本文来源于《工程地质学报》期刊2019年04期）
陈昭,罗小波,高阳华,叶勤玉,王书敏[2]（2019）在《基于半变异函数的重庆市地表温度空间异质性建模及多尺度特征分析》一文中研究指出城市地表温度空间异质性的研究对理解城市地表温度空间结构有重要意义。本文利用大气校正法反演地表温度,基于半变异函数构建城市地表温度空间异质性模型,并进一步分析不同空间尺度下地表温度空间异质性结构参数的变化规律。以2013年6月16日的Landsat 8为数据源,以重庆为研究区开展实验,研究结果表明:①不同空间尺度下重庆地表温度空间异质性均呈现指数模型分布特征;②在30 m空间尺度下,地表温度空间异质性主要是由空间结构引起,但随机因素引起的空间变异占比为0.45,呈现出明显的块金效应,表明该尺度下随机因素引起的空间变异不可忽略;③从空间尺度(30～1500 m)整体变化上看,地表温度空间异质性主要由空间结构引起,同时表现出明显的尺度效应;随着空间尺度增大,块金值(C_0)、偏基台值(C)、基台值(C_0+C)以及块基比(C_0/(C_0+C))逐渐减小,表明地表温度空间异质性逐渐减弱但空间自相关性逐渐增强。变程(A)逐渐增大,表示空间自相关性范围逐渐扩大;④随机因素引起的空间变异占比为0.23～0.46,呈现出波动变化,这是因为地表温度在像元内部也存在空间异质性。空间结构引起的空间变异相对平缓,这是因为空间尺度的变化不会改变地形结构;⑤从尺度域来看,基台值与块金值在尺度域(690 m,1500 m)内呈现出较大幅度波动变化状态,且变化趋势相似,表明地表温度空间异质性的变化与随机因素有较大关联。综上所述,分析地表温度空间结构需要选取合适的空间尺度,尺度较小时,容易受到随机因素干扰,从而影响地表温度在空间结构上的空间变异性;尺度较大时,地表温度空间异质性较弱且变化不稳定。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2019年07期）
何兵,高凡,唐小雨,覃姗[3]（2019）在《基于滑动Copula函数的新疆干旱内陆河流水文气象要素变异关系诊断》一文中研究指出选取乌伦古河流域源流区出山口二台水文站1959—2015年长系列实测月径流量和同步气象观测资料,采用累积距平法、R/S分析法、Mann-Kendall趋势检验法,在对水文、气象要素序列演变规律分析的基础上,运用Person相关系数法分析径流与降水、气温的相关性,将Copula函数与数据滑动窗口技术相结合分析了径流与气象要素(降水、气温)的内在关系及变异特征。结果表明:(1)乌伦古河源流区年径流量以0.026亿m3/10a的微速率波动减少,减少趋势不显着(Uα/2=-1.96<U=-0.15<0),未来呈增加趋势(Hurst指数H=0.36<0.5);同时段年降水量以7.52mm/10a的微弱增长速率波动增加,且在1990年后,波动较为频繁,未来呈持续增加趋势(Hurst指数H=0.63>0.5),增加趋势显着(U=2.57>Uα/2=1.96);(2)年降水量是影响乌伦古河源流区径流量的最主要因子;(3)将年降水作为气象因子与径流量构成联合序列,进行基于滑动Copula函数对乌伦古河流域源流区长系列径流—降水联合序列进行了变异特征分析与变异点诊断,表明:其径流—降水关系变异点位是1979年,且由第一阶段(1959—1979年)的Clayton-Copula函数分布变异到第二阶段(1980—2015年)的Gauss-Copula函数分布。研究结果与实际相符,造成该研究区径流序列变异的原因主要归结为第一阶段(1959—1979年)降水量和年均气温的显着减小趋势,以及1980年以后由于人类活动强度加大,二台水文站以上干支流先后修建了库容总量约3 000万m3的水库,对流域降水产汇流及河道上下游径流间的自然相关关系的改变。(本文来源于《水土保持研究》期刊2019年01期）
薛佳帆,戴良,陈霖凯,吕伟锋[4]（2018）在《金属栅功函数变异对纳米MOSFET模拟/射频性能影响的统计分析》一文中研究指出当集成电路技术进入到纳米尺度,金属栅极上分布的晶粒显着减少,功函数变异(WFV)对MOSFET器件和电路性能产生重要的影响.文中通过偏差反向传播(POV)方法将功函数变异解析为平带电压标准差,建立22nm NMOS器件模拟/射频性能的统计分析,这些性能参数包括栅电容、跨导、截止频率和跨导效率.经HSPICE仿真分析结果表明:上述参数均受WFV影响产生随机波动现象,且参数变化相对标准偏差对栅电压非常敏感;从统计分布看,模拟/射频性能参数受WFV影响均偏离正态分布,但其概率统计特性却各有差异.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年11期）
陶于祥,许凯丰,易宗旺,罗小波,高阳华[5]（2018）在《基于半变异函数的城市热岛空间异质性分析》一文中研究指出以重庆市主城区及周边区域为研究靶区,基于遥感影像(Landsat-8)数据反演地表温度,运用半变异函数,从多方向和多尺度综合分析城市热岛的空间异质性,并探究其驱动原因.结果表明:重庆市热岛整体空间自相关性较强,呈带状分布于3条山脉中间建筑密集的区域;各向实验半变异函数和分维数都表明热岛呈现出明显的各向异性,且在0°~22.5°(北偏东)方向上的变异最为简单,但由于山脉对城市热岛空间分布的阻隔,导致其在与山脉延伸方向相垂直的90°~112.5°方向上表现出最为复杂的空间变异;随着尺度的减小,结构性引起的变异越来越强,半变异函数所能描述的空间异质性越来越精细;同时发现在某些特定尺度下,河流与山脉对于热岛空间异质性所产生的影响较为相似,且城市建筑引起的变异比较稳定.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年10期）
许健,许峰[6]（2018）在《基于函数变化率的自适应变异蛙跳算法》一文中研究指出针对蛙跳算法进化后期种群多样性下降、易陷于局部最优解的缺陷,提出一种自适应变异蛙跳算法。其基本思想是:根据函数变化率建立一种自适应变异选择机制,当函数变化率较大时,采用高斯变异提高算法的局部收敛能力;当函数变化率较小,即算法可能陷入局部收敛时,采用柯西变异促使算法跳出局部最优。数值实验结果表明,该自适应变异选择机制不仅提高了蛙跳算法的局部收敛性,而且能在很大程度上避免早熟现象。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年09期）
鲁民颉,董有福[7]（2018）在《EBK算法中半变异函数模型对DEM插值精度差异性研究》一文中研究指出针对经验贝叶斯克里金(EBK)插值算法中的不同半变异函数模型对不同地貌地形的适应性问题,分别选取了平原,山地和丘陵叁种不同地貌样区,进行空间插值试验研究。首先,选取不同地貌类型数据,获取离散高程点数据;然后,对数据进行预处理,通过GS模块分析地形数据中是否分态分布,是否存在趋势等;最后,通过经验贝叶斯克里金方法选择不同的半变异函数模型对不同地貌数据进行插值,以均方根误差为精度指标,比较分析EBK方法中不同半变异函数的适应性。分别选择径向基函数插值方法和普通克里金插值方法两种不同的插值方法作为对比,分析与EBK算法的插值精度的差异性。实验结果表明:在默认参数设置情况下,EBK算法效果更好,误差更小,精度更高。(本文来源于《测绘技术装备》期刊2018年01期）
路甜[8]（2018）在《基于小波变异的粒子群优化算法的函数连接型神经网络对股指预测的研究》一文中研究指出随着股票交易制度的逐步完善,股票也成为一种重要的投资方式。股票指数与其成分股一般具有正向关系,股指一般作为股票市场的“晴雨表”对投资者从整体上把握股票的行情,政府制定宏观政策中具有重要作用。然而由于股市变化比较复杂,所以很难有比较精确的预测。所以本文主要是基于已有的关于股指预测的研究,从以下叁个方面进行研究。首先简单介绍目前股指预测研究的理论以及进展,紧接着介绍了两种神经网络模型,多层感知机模型(MLP)以及函数连接型神经网路(FLANN),以及两种参数优化算法,BP算法以及粒子群算法(PSO),并分别对他们进行比较。其次,介绍了基于小波变异的粒子群算法(WM-PSO),分析其可能存在的问题并对其进行改进,得到改进的基于小波变异的粒子群算法(IWM-PSO),通过5个Benchmark函数进行数值模拟,以验证算法的性能。通过结果分析可以发现,所提出的IWM-PSO算法在搜索结果的精度以及稳定性上相较于其他模型均达到了最优。最后,利用沪深300指数进行实证研究。选择沪深300指数2016/1/21到2017/3/15共计278个交易日的数据构建模型的训练集与测试集来验证模型的预测效果。在对于股指的预测方面,IWM-PSO-FLANN模型在叁个标准下均达到最优,同时发现利用叁角函数展开的效果要优于利用多项式进行展开的结果;在对于收益率的预测方面,在叁个标准下的表现与股指预测的相同,除此之外对预测符号以及绩效的分析中可以发现,IWM-PSO-FLANN模型的预测准确度最优,同时可以达到最高的收益绩效。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2018-03-01）
赵爱梅,张莹,李正强,李凯涛,马?[9]（2017）在《变异函数对泛克里金法的细粒子比星-地融合影响研究》一文中研究指出泛克里金方法进行星-地融合可有效提高MODIS FMF的精度,然而由于地基站点稀少造成融合前需要利用长时间序列数据获取变异函数的主要参数(块金值、基台值和变程),故不能满足基于卫星瞬时观测遥感PM2.5的PMRS模型的需求。本文对2010年12月至2016年11月中国中东部地区的数据进行了变异函数参数的计算和分析,结果表明不同年份相关距离变化情况相一致,夏季显着高于冬季,基台值呈现与相关距离相反的趋势。通过利用2016年冬季变异函数中的变程(控制实验)和2011-2016年冬季变异函数的变程季均值(对比实验)作为初始值,对2016年冬季中国中东部地区MODIS FMF和地基FMF进行了融合,弃一交叉验证结果显示控制实验下FMF融合结果与地基FMF偏差最大值由0.552降低至0.198左右(对比实验下最大偏差为0.218),平均误差相近(分别为0.070、0.080)。2种实验估算的PM2.5平均值(分别为77.6、78.8μg/m3)仅相差1.2μg/m3,与在位测量的PM2.5观测值相比,误差平均值均为37.4μg/m3。由此可见,融合结果对初始变程值的变化敏感度不高,在季节相同的情况下,变程的多年季均值可有效替代相应季节的变程值。(本文来源于《地球信息科学学报》期刊2017年08期）
荆永滨,王公忠,毕林[10]（2017）在《矿山离散钻孔样品变异函数模型计算与拟合》一文中研究指出为建立用于矿产资源储量估算的变异函数模型,对矿山离散钻孔样品变异函数的计算与拟合方法进行了研究。在定向实验变异函数计算中,采用定向搜索棱柱代替搜索方向,用以搜索空间位置分布不规则的离散样品中满足滞后距条件的成对样品,给出了对于离散样品的定向实验变异函数计算步骤及算法实现。以实验变异函数图变程范围内的离散点及成对样品数目为主要依据,对理论变异函数进行人工拟合,建立理论变异函数模型,最后通过交叉验证的方法进行最优理论模型的选择。以某矿山铜元素品位数据为例,利用组合样品计算矿体走向、倾向和厚度方向的实验变异函数,并分别采用3种理论模型进行拟合,根据交叉验证结果计算平均误差、标准化平均误差、误差标准差,经过比较最终选择球状模型为最优理论模型。结果表明,本文提出的变异函数计算与拟合方法能准确建立矿山离散样品的变异函数模型,使矿石品位估值和资源储量计算结果更加可靠和准确。(本文来源于《矿冶工程》期刊2017年04期）
变异函数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
城市地表温度空间异质性的研究对理解城市地表温度空间结构有重要意义。本文利用大气校正法反演地表温度,基于半变异函数构建城市地表温度空间异质性模型,并进一步分析不同空间尺度下地表温度空间异质性结构参数的变化规律。以2013年6月16日的Landsat 8为数据源,以重庆为研究区开展实验,研究结果表明:①不同空间尺度下重庆地表温度空间异质性均呈现指数模型分布特征;②在30 m空间尺度下,地表温度空间异质性主要是由空间结构引起,但随机因素引起的空间变异占比为0.45,呈现出明显的块金效应,表明该尺度下随机因素引起的空间变异不可忽略;③从空间尺度(30～1500 m)整体变化上看,地表温度空间异质性主要由空间结构引起,同时表现出明显的尺度效应;随着空间尺度增大,块金值(C_0)、偏基台值(C)、基台值(C_0+C)以及块基比(C_0/(C_0+C))逐渐减小,表明地表温度空间异质性逐渐减弱但空间自相关性逐渐增强。变程(A)逐渐增大,表示空间自相关性范围逐渐扩大;④随机因素引起的空间变异占比为0.23～0.46,呈现出波动变化,这是因为地表温度在像元内部也存在空间异质性。空间结构引起的空间变异相对平缓,这是因为空间尺度的变化不会改变地形结构;⑤从尺度域来看,基台值与块金值在尺度域(690 m,1500 m)内呈现出较大幅度波动变化状态,且变化趋势相似,表明地表温度空间异质性的变化与随机因素有较大关联。综上所述,分析地表温度空间结构需要选取合适的空间尺度,尺度较小时,容易受到随机因素干扰,从而影响地表温度在空间结构上的空间变异性;尺度较大时,地表温度空间异质性较弱且变化不稳定。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
变异函数论文参考文献
[1].杨阳,李飒,何福耀,施展玲.半变异函数及取样间距对克里金法在海洋地层分析中的影响研究[J].工程地质学报.2019
[2].陈昭,罗小波,高阳华,叶勤玉,王书敏.基于半变异函数的重庆市地表温度空间异质性建模及多尺度特征分析[J].地球信息科学学报.2019
[3].何兵,高凡,唐小雨,覃姗.基于滑动Copula函数的新疆干旱内陆河流水文气象要素变异关系诊断[J].水土保持研究.2019
[4].薛佳帆,戴良,陈霖凯,吕伟锋.金属栅功函数变异对纳米MOSFET模拟/射频性能影响的统计分析[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[5].陶于祥,许凯丰,易宗旺,罗小波,高阳华.基于半变异函数的城市热岛空间异质性分析[J].西南大学学报(自然科学版).2018
[6].许健,许峰.基于函数变化率的自适应变异蛙跳算法[J].软件导刊.2018
[7].鲁民颉,董有福.EBK算法中半变异函数模型对DEM插值精度差异性研究[J].测绘技术装备.2018
[8].路甜.基于小波变异的粒子群优化算法的函数连接型神经网络对股指预测的研究[D].华北电力大学(北京).2018
[9].赵爱梅,张莹,李正强,李凯涛,马?.变异函数对泛克里金法的细粒子比星-地融合影响研究[J].地球信息科学学报.2017
[10].荆永滨,王公忠,毕林.矿山离散钻孔样品变异函数模型计算与拟合[J].矿冶工程.2017
论文知识图
