论文摘要
为分析和总结铁路列车晚点传播问题的最新进展,深入研究数据驱动方法的应用情况,首先,阐述晚点传播问题内涵,了解晚点传播过程;其次,简要分析基于传统数学模型驱动的晚点传播研究情况;然后,重点综述列车晚点传播的数据驱动模型,针对晚点预测和晚点恢复2个关键问题,分析统计模型、智能计算和机器学习3类数据驱动方法的应用情况;最后,总结已有研究存在的4方面不足,指出未来研究的趋势。结果表明:基于人工智能、深度学习构建列车晚点传播及恢复模型可以辅助调度员提高调度决策质量,降低调度员工作负荷。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 文超,李忠灿,黄平,田锐,牟玮玮,李力
关键词: 铁路,列车运行实绩,晚点预测,晚点恢复,晚点传播,数据驱动模型
来源: 中国安全科学学报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 西南交通大学综合交通运输国家地方联合工程实验室,西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室,中国国家铁路集团有限公司调度部
基金: 国家自然科学基金资助(71871188,U1834209),四川省科技厅应用基础研究项目(2018JY0567)
分类号: U292.4
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.001
页码: 1-9
总页数: 9
文件大小: 517K
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