导读:本文包含了校正模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,因子,斜率,正交,流化床,组合,神经网络。
校正模型论文文献综述
陈玲,陈理,李伟,刘建宇[1]（2019）在《基于FLAASH模型的Worldview3大气校正》一文中研究指出随着遥感技术的发展,遥感应用已由定性发展至定量阶段,而大气校正是定量遥感研究中不可或缺的重要环节。Worldview3是全球最高空间分辨率的商业多光谱遥感卫星,相较于传统的多光谱遥感数据,该数据在定量遥感方面具有更大的潜力。利用ENVI软件的FLAASH模块对Worldview3进行大气校正,并以新疆罗布泊无人区为例,利用该地区典型地物盐碱地和闪长岩的ASD实测光谱数据对Worldview3大气校正前后的数据进行了评价。首先,将Worldview3的DN值转化为辐射亮度和表观反射率,并利用FLAASH模块对其进行大气校正;然后,计算了研究区典型地物(盐碱地、闪长岩)的辐射亮度、表观反射率值,并把实测的盐碱地和闪长岩的波谱数据重采样到Worldview3相应波段;最后对结果进行了定性分析和定量比较。研究表明,采用FLAASH模块对Worldview3数据进行大气校正方法切实可行、有效,典型地物——盐碱地、闪长岩的实测波谱和大气校正后获得反射波谱吻合程度较高,相关系数最高达到0. 80。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年04期）
王元清,关阳,刘明,卜宜都,刘希月[2]（2019）在《建筑结构钢材及其焊缝循环微观损伤模型的韧性参数校正分析》一文中研究指出为预测Q235B和Q345B钢材循环荷载作用下的断裂,笔者以适用于超低周疲劳断裂预测的微观力学模型退化有效塑性应变模型(DSPS)和循环孔穴扩张模型(CVGM),进行缺口圆棒循环加载试验,并结合有限元软件ABAQUS,校正Q235B和Q345B普通钢材基于微观机理的超低周疲劳断裂预测模型参数。试验分别从Q235B和Q345B母材、焊缝熔敷金属及热影响区取样并加工成缺口圆棒,在两种加载制度条件下,进行超低周循环加载试验,并利用有限元对钢材断裂进行预测。研究结果表明:Q235B钢材较Q345B钢材表现出了较好的延性,但耗能总体弱于Q345B钢材,CVGM模型的预测比DSPS模型预测更加精准,在C-PTF加载制度下微观损伤模型预测程度好于CTF加载制度。CVGM模型与DSPS模型均可较准确预测循环荷载下的断裂。(本文来源于《第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）》期刊2019-10-18）
李琼,吴克友,任杨,李甜[3]（2019）在《基于像素工厂的近水区域色彩校正模型探讨》一文中研究指出像素工厂(Pixel Factory,简称PF)是法国空客公司研制的一套大型遥感处理系统,它通过强大计算能力的若干个计算节点,可以极大地提高航测产品生产效率。该系统拥有成熟的ADS系影像匀色基础模型。但是该模型遇到水(海)岸线不规则、水域面积大且分布复杂测区,会造成近水区域颜色信息损失。针对此问题,结合武汉测区水体情况,提出了一种新的近水区域匀色解决方案。通过对武汉东湖等样例数据对比分析,本文采用非近水区域匀色预处理,像素工厂匀色算法混合匹配等关键技术,能有效解决像素工厂在近水区域的颜色问题。(本文来源于《城市勘测》期刊2019年05期）
权志成[4]（2019）在《英语动词名词搭配错误校正模型构建与研究》一文中研究指出动词与名词的搭配使用是英语的基本语法结构,也是学习掌握的难点。搭配可以弥补由于词汇、语法和语境无法表达的语义,搭配在语言表达中具有重要的作用。正确的搭配能够准确的表达,而搭配错误则会造成表达混乱。造成英语动名词搭配错误的原因主要是受母语习惯思维方式和表达方式的影响。通过列举英语动名词搭配几种错误类型,分析英语动名词搭配错误的主要原因,提出构建英语动名词搭配错误校正模型的方法,以达到促进英语学习和应用的目的。(本文来源于《湖北第二师范学院学报》期刊2019年09期）
杨培,陈瑾,吴春颖,詹雪艳,臧恒昌[5]（2019）在《有指导的正交投影技术结合斜率/截距校正法实现小试水分近红外定量模型向中试传递》一文中研究指出针对小试制剂过程建立的近红外定量模型难以直接应用于中试或大生产过程中的问题,该文以小试和中试条件下多批次药用糊精流化床制粒过程为载体,在线采集其近红外光谱数据并测定水分含量,建立小试过程水分近红外定量模型,提出并应用有指导的正交投影技术结合斜率/截距校正的模型传递方法跨尺度预测中试样本,使中试两个测试集A和B的水分相对预测误差分别由51.04%和26.64%降至4.90%和3.99%,显着提高了模型预测的准确度。将该结果与无指导的正交投影技术结合斜率/截距校正法以及模型更新相比较,该方法能更加有效地去除待测样本光谱中的干扰信息,适用范围广,为小试建立的模型放大应用到中试甚至大生产过程提供了新方案。(本文来源于《分析测试学报》期刊2019年09期）
王媛,郭鑫,曹天植[6]（2019）在《RTDS串补模型参数校正及仿真测试》一文中研究指出串补线路近端发生单相经过渡电阻短路故障时,线路两侧故障电流可能反向,纵联电流差动保护存在拒动的风险。分析了不同故障类型对串补线路纵联电流差动保护的影响,通过实测MOV参数并提取短路故障故录数据,对RTDS串补模型MOV参数进行了校正,确保了仿真模型的正确性。根据实际线路实测参数和网架结构搭建了RTDS检测环境及模型,并对国内主流线路保护厂家含串补功能线路保护进行了仿真测试。(本文来源于《电工技术》期刊2019年17期）
姜博,李晓坪[7]（2019）在《一种基于多元线性回归算法的TD-LTE网络规划传播模型校正算法》一文中研究指出在无线网络规划中,传播模型能否与目标规划场景匹配,对规划仿真结果指标的准确性有直接影响。介绍了一种多元线性回归算法,根据CW测试数据,对SPM传播模型进行校正,获取与实际CW无线测试环境相匹配的一套参数。仿真结果表明,多元线性回归算法获取的传播模型校正结果能够有效满足实际无线规划仿真的需求。(本文来源于《移动通信》期刊2019年08期）
毛勇平,陈剑峰[8]（2019）在《NB-IoT物联网市区传播模型校正算法研究》一文中研究指出窄带物联网(NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于LTE网络。本文重点在于NB-IOT传播模型的校正方式,通过引入两个修正因子{a(距离斜率校正因子)、λ(路径损耗校正因子)},以及利用统计学上的标准方差、均方误差算法对a、λ合理求解,从而对NB-IoT通用传播模型进行校正,使NB-IOT的传播模型与实际高度吻合。根据NB-IoT传播模型的校正方式方法,对南昌市区的NB-IOT无线传播模型进行合理求解,并与实测进行吻合性评估;根据理论与实测的吻合性评估结果,这套NB-IOT传播模型校正方式方法求解出的理论数据与实测情况高度吻合,能有效评估NB-IoT的覆盖情况。(本文来源于《江西通信科技》期刊2019年03期）
吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤[9]（2019）在《基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型》一文中研究指出文章根据ARIMA时间序列模型和BP神经网络模型分别在处理线性空间预测问题和非线性空间预过测对问北题京中市的居优民势消,费建价立格了指一数种(C基PI于)B序P列神的经实网证络分误析差证校明正了的该差组分合自预回测归模移型动相平对均(于A单RI一MA预)测组模合型预在测C模PI型预,通测中的有效性,并利用该模型预测了未来一段时间北京市CPI的走势。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年15期）
常雅轩,焦子锑,董亚冬,张小宁,何丹丹[10]（2019）在《Ross-Li核驱动模型热点参数化及其校正——以POLDER数据为例》一文中研究指出半经验、核驱动二向性反射分布函数(BRDF)模型是多角度遥感领域的一个重要模型,其热点效应在应用BRDF反演其它地表参数时有重要作用。本研究针对树冠内部叶片的间隙对热点的影响,对几何光学核的重迭函数进行热点效应的改进,并利用POLDER多角度观测数据集,对改进热点效应后的不同核函数组合模型的最优热点参数进行了确定。通过最小均方根误差(RMSE)筛选出最优热点参数,进一步分析不同模型对热点参数的敏感性和RMSE随热点参数的变化情况。结果表明:(1)该热点参数化方法可用于Ross-Li核驱动模型不同核函数组合的情况,热点校正后的模型相对于原模型很好地改善了对热点反射率的拟合能力;(2)热点参数最优值在几何光学核为LSRC (LiSparseRChen)与LDRC (LiDenseRChen)组成的模型中出现明显差别,C1在LDRC模型中的值远小于LSRC模型,主要是因为LDRC核函数自身较好考虑了树冠尺度下的热点效应,所以该热点参数改进方法起到的补偿作用较小;(3)总体上,同一模型的C1参数比C2参数对热点的变化更敏感。本研究为Ross-Li核驱动模型的热点效应进一步校正及热点参数的取值范围提供了依据,对Ross-Li模型的推广有重要意义,改进热点效应后的模型可用于未来国产多角度卫星的数据处理流程中,以获取加精确的地物热点反射率信息。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年04期）
校正模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为预测Q235B和Q345B钢材循环荷载作用下的断裂,笔者以适用于超低周疲劳断裂预测的微观力学模型退化有效塑性应变模型(DSPS)和循环孔穴扩张模型(CVGM),进行缺口圆棒循环加载试验,并结合有限元软件ABAQUS,校正Q235B和Q345B普通钢材基于微观机理的超低周疲劳断裂预测模型参数。试验分别从Q235B和Q345B母材、焊缝熔敷金属及热影响区取样并加工成缺口圆棒,在两种加载制度条件下,进行超低周循环加载试验,并利用有限元对钢材断裂进行预测。研究结果表明:Q235B钢材较Q345B钢材表现出了较好的延性,但耗能总体弱于Q345B钢材,CVGM模型的预测比DSPS模型预测更加精准,在C-PTF加载制度下微观损伤模型预测程度好于CTF加载制度。CVGM模型与DSPS模型均可较准确预测循环荷载下的断裂。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
校正模型论文参考文献
[1].陈玲,陈理,李伟,刘建宇.基于FLAASH模型的Worldview3大气校正[J].国土资源遥感.2019
[2].王元清,关阳,刘明,卜宜都,刘希月.建筑结构钢材及其焊缝循环微观损伤模型的韧性参数校正分析[C].第28届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）.2019
[3].李琼,吴克友,任杨,李甜.基于像素工厂的近水区域色彩校正模型探讨[J].城市勘测.2019
[4].权志成.英语动词名词搭配错误校正模型构建与研究[J].湖北第二师范学院学报.2019
[5].杨培,陈瑾,吴春颖,詹雪艳,臧恒昌.有指导的正交投影技术结合斜率/截距校正法实现小试水分近红外定量模型向中试传递[J].分析测试学报.2019
[6].王媛,郭鑫,曹天植.RTDS串补模型参数校正及仿真测试[J].电工技术.2019
[7].姜博,李晓坪.一种基于多元线性回归算法的TD-LTE网络规划传播模型校正算法[J].移动通信.2019
[8].毛勇平,陈剑峰.NB-IoT物联网市区传播模型校正算法研究[J].江西通信科技.2019
[9].吴晓峰,杨颖梅,陈垚彤.基于BP神经网络误差校正的ARIMA组合预测模型[J].统计与决策.2019
[10].常雅轩,焦子锑,董亚冬,张小宁,何丹丹.Ross-Li核驱动模型热点参数化及其校正——以POLDER数据为例[J].遥感学报.2019
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