中国工业部门电力消费因素分解——基于修正的LMDI分解法

论文摘要

受统计数据缺失、统计标准变更等方面因素影响,2008年以后基于工业分行业增加值数据对工业部门电力消费进行逐年分解的研究较为匮乏。本文对传统对数均值迪氏分解模型进行修正,进一步纳入了电气化水平因素,对2003—2016年工业部门电力消费影响因素进行实证检验。研究表明,工业增长、电气化水平提升和产业结构调整分别是工业部门电力消费增长的第一、第二和第三拉动力,而能源强度的降低则大幅减少了电力消费的增量水平。未来我国工业部门的产业结构将进一步往技术密集型产业调整,产业结构变化对工业部门电力消费增长的拉动作用也将"由正转负"。

论文目录

• 1 引言
• 2 文献综述
• 3 方法与数据
•   3.1 修正的LMDI分解法
•   3.2 数据来源与处理
• 4 实证结果
•   4.1 基本分解结果
•   4.2 各因素贡献变化
• 5 结论及展望
•   5.1 结论
•   5.2 展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙祥栋,徐杨钰,李江涛,裴庆冰

关键词: 工业部门,电力消费,对数均值迪氏分解,影响因素

来源: 中国能源 2019年10期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

专业: 电力工业,工业经济

单位: 北京化工大学经济管理学院,国家电网公司国网能源研究院,国家发展和改革委员会能源研究所

基金: 国家自然科学基金项目“中国经济绿色发展的评价体系,实现路径与政策研究”（编号：71333001）,国家社科基金青年项目“‘丝绸之路经济带’区域经济一体化发展的路径研究”（编号：17CJL020)

分类号: F426.61

页码: 44-47+23-24+43

总页数: 7

文件大小: 1518K

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