论文摘要
为了提高光诱导击穿光谱(LIBS)技术定量分析的精准度,用LIBS技术对不同合金钢中的Mn元素进行定量分析,结合支持向量回归(SVR)建立定标模型,研究输入向量对SVR模型的影响,并与校正后的内标法进行比较。结果表明:输入向量为内标元素校正和信背比时,测试集的相对标准偏差和相对误差的平均值分别为2.6%和11.97%,回归效果最理想;对合金钢中的Mn元素进行定量分析时,校正后的二元输入向量可以减小参数波动和校正基体效应的影响,为LIBS钢液元素定量分析优化数据输入提供了参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 杨友良,王禄,马翠红
关键词: 光谱学,激光诱导击穿光谱,定量分析,精准度,输入向量
来源: 激光与光电子学进展 2019年22期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 华北理工大学电气工程学院
基金: 国家自然科学基金项目(61171058)
分类号: TG142.1
页码: 230-235
总页数: 6
文件大小: 287K
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标签：光谱学论文; 激光诱导击穿光谱论文; 定量分析论文; 精准度论文; 输入向量论文;