基于偏最小二乘回归的农产品种植评价研究

论文摘要

粮食是人类最基本的生活消费品,粮食问题是关系到国家国计民生的头等问题。本文通过分析影响粮食种植面积的指标,研究粮食最低收购价政策,以湖南省为例,建立关于水稻种植影响因素的数学模型。首先选取了农业劳动力人口、农民人均受教育程度、城乡收入差距、农民家庭负担、粮食的市场价格、粮食生产成本、粮食相对收益竞争力、农作物播种面积、受灾情况、我国粮食净出口量、城市化水平11个影响粮食种植面积的候选因素;然后,利用非参数Spearman相关检验法通过SAS软件对湖南省水稻的影响其种植面积的指标与其种植面积进行相关性检验,得到影响因素的指标体系;最后,以所选取的水稻种植面积相关的指标为自变量以水稻的种植面积为因变量运用偏最小二乘回归的方法建立模型。经检验,模型具有很好的拟合结果。本文研究对我国的粮食保护政策具有十分重要的作用和意义。

论文目录

• 一、评价指标选取
• 二、指标体系建立
• 三、偏最小二乘回归模型
• 四、结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 苗田恬,刘思琦

关键词: 粮食,评价指标,偏最小二乘回归

来源: 商场现代化 2019年15期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学

专业: 数学,农业经济

单位: 上海师范大学信息与机电工程学院,上海师范大学商学院

分类号: O212.1;F326.11

DOI: 10.14013/j.cnki.scxdh.2019.15.009

页码: 19-20

总页数: 2

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