导读:本文包含了谐波预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:谐波,模型,电流,滤波器,变换器,声速,电压互感器。
谐波预测论文文献综述
刘启斌,尹温硕,胡卫华,陶顺[1]（2019）在《基于LSTM算法的电力谐波监测数据预测》一文中研究指出随着电力系统中接入大量的非线性设备,谐波问题更加严重,对谐波监测指标变化趋势的准确预测对电网优质运行具有重要意义。电能质量监测系统日趋成熟,并积累了较为完善可靠的监测数据,对此本文提出了一种基于长短时记忆网络深度学习算法的电力谐波监测数据的预测方法。该方法主要包括谐波监测数据预处理、预测模型拟合训练、预测模型应用以及模型预测效果评估等4个步骤。基于Python算法包编程实现该方法,并对实际采集到的谐波监测数据进行预测分析。结果表明,本文所提方法对于不同时间尺度的谐波监测数据进行预测分析时均可取得良好的效果,验证了该方法的可行性和实用性。(本文来源于《电力电容器与无功补偿》期刊2019年05期）
王喜莲,程迪,王顺[2]（2019）在《基于输出阻抗建模的并网系统低次谐波预测模型》一文中研究指出针对并网系统谐波预测问题,提出引入逆变器实际输出谐波电流建立谐波阻抗模型的方案。首先分析并网系统谐波谐振原理,对单相LCL型并网逆变器进行阻抗建模。为提高阻抗模型准确性,在分析逆变器低频特性的基础上,将单个逆变器并网谐波电流考虑到阻抗模型中,建立谐波阻抗模型,与电路模型仿真对比结果验证了模型的有效性。利用提出的谐波阻抗模型,对多逆变器并网系统进行谐波交互分析及谐波预测建模,以8个并网逆变器为例,分析谐振对并网谐波电流和公共接入点(PCC)处谐波电压的影响,谐波预测模型和电路模型对比仿真结果验证了该多逆变器谐波预测模型的有效性和准确性。(本文来源于《电机与控制学报》期刊2019年06期）
雷海,杨皓[3]（2019）在《基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法》一文中研究指出有源电力滤波器(APF)的传统谐波电流补偿方法存在跟踪精度低、动态响应差等问题。对此提出了一种基于模型预测原理的叁电平APF最小电流误差控制算法。该算法通过求解α-β坐标系下谐波电流瞬时变化率,结合无差拍补偿控制预测出后2个周期的谐波电流在α-β轴的分量,利用最小电流误差价值函数求解出系统最优调制电压,实现APF的高性能控制。该方法具有响应速度快、稳态电流误差小等优点。MATLAB/Simlink仿真结果验证了此控制算法的正确性和有效性。(本文来源于《电工技术》期刊2019年11期）
张凌菡[4]（2019）在《含电动汽车的居民负荷谐波评估与预测》一文中研究指出随着我国居民生活质量的提升,家庭年用电量稳步增长,加之我国私家电动汽车大力发展,如果大规模电动汽车在电网用电高峰时段充电,将造成负荷“峰上加峰”现象,影响电网稳定运行。电动汽车和居民负荷都属于非线性负荷,具有较高的谐波畸变率,其谐波分量会对电网产生影响,降低供电电能质量,因此研究含电动汽车的居民负荷谐波模型,引导用户采用适当的充电策略,可以改善系统电能质量,平滑电网系统的负荷、降低电网能量损耗,从而可以降低配网运行成本、提高其经济性,还能降低大规模电动汽车无序充电对电网产生的冲击。本文通过对含有电动汽车的各类居民负荷进行用电数据的实测,建立了谐波耦合主导分量电气模型和能够反映电网负荷运行状态的随机性行为学模型,在此模型基础上搭建了负荷的谐波评估平台,可实现居民单户、多户以及区域负荷用电谐波情况的预测。论文的主要内容如下:(1)为确定各用电负荷实时变化的功率与谐波,基于测量数据分析了配电网的谐波畸变现状,计算出各居民负荷的谐波耦合主导分量模型参数,根据各次电压的先验分布,建立了谐波耦合主导分量模型,能够反映谐波电压与电流间的耦合关系、配电网电压波动与畸变情况、电动汽车在充电过程中剩余电量对用电数据的影响规律;(2)根据不同类型负荷随机模型参数的差异,分类建立了典型家用电器、多状态电器与电动汽车的开关概率模型。提出了由开通时刻与使用时长确定的典型家用电器随机性模型;由开通时刻及开通时对应的运行状态、状态转移时刻及转移后的状态确定的多状态电器模型;电动汽车行为模型依据起始充电时间和充电时长来确定,其中充电时长取决于电池容量、充电功率、电动汽车日行驶里程、电池剩余荷电状态等多因素;综合考虑影响我国城镇居民用电的实际因素,包括:成员特征(有效人数、年龄、性别)与住宅面积、实时电价与经济水平、季节与气象等,引入了修正系数和影响因子,建立了适合我国民用负荷特点的用电行为学模型;(3)利用马尔科夫链蒙特卡洛法,结合各负荷的电气模型与行为模型,采用自下而上分层建模思路,建立了居民负荷的功率预测与谐波评估平台。从电气模型与行为模型两方面验证了平台的准确性与适用性,并将该平台用于预测居民单户、多户以及区域负荷的用电功率和谐波情况,分析了负荷之间的集合和分散效应,评估出电动汽车接入配电网对居民用电负荷的影响,并分别以配电网负荷波动最小和用户电费开支最低为目标,优化调度电动汽车的充电时间,通过分时电价引导、可中断负荷控制和直接负荷控制叁种调控措施,实行需求响应策略,验证本文模型的有效性。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-06）
周林,李扬,彭科曼,罗乃兴[5]（2019）在《谐波分析在贵阳市降水预测中的应用》一文中研究指出利用贵阳市1963—2017年的降水观测资料,采用M-K检验及谐波分析等统计方法对贵阳地区年降水变化特征进行了分析,并且建立了基于谐波分析方法得到的贵阳市降水预测模型。结果表明:①贵阳地区近55 a的年降水量呈递减趋势,但变化不显着。另外贵阳地区年降水存在显着的年代际变化特征,并且在1980年左右发生年代际突变,降水由之前的偏多转为偏少;②贵阳地区的年降水量存在显着的准2～3 a的年际周期振荡以及准25 a和7 a的年代际周期振荡;③基于谐波分析得到的贵阳市降水预测模型能有效预测贵阳市未来的年降水变化趋势,并且对一些突出的旱涝年也能较好的模拟和预测出来,该模型预测效果良好,可在实际业务中应用。(本文来源于《中低纬山地气象》期刊2019年02期）
杨立行,蔡霞,王英,汤振华[6]（2018）在《基于无谐波检测叁相四开关APF模型预测控制》一文中研究指出提出一种基于无谐波检测技术的叁相四开关并联有源电力滤波器(TFSAPF)模型预测控制(MPC),该控制取代了传统四开关逆变器空间矢量脉宽调制(SVPWM)算法,无需扇区判断和电压基矢量作用时间计算,避免了因母线中点电位偏移导致扇区误判断及合成零电压矢量存在误差。分析了传统SVPWM算法和MPC对系统的补偿效果,得出在预测允许误差范围内,提前预测两个采样周期的指令信号具有更好的补偿性能。新型控制方案省略了谐波检测相关运算,简化了调制算法。仿真结果验证了该方法的有效性与实用性。(本文来源于《电力电子技术》期刊2018年09期）
刘南,郭承鹏,白俊强[7]（2018）在《基于高阶谐波平衡的跨声速颤振高效预测方法》一文中研究指出跨声速流场激波及其诱导的附面层分离等非线性因素导致跨声速颤振边界很难被准确预测,尤其是目前工程常用的偶极子格网法,在跨声速时该方法的预测精度大幅下降。在雷诺平均Navier-Stokes方程流场求解器的框架内,利用结构模态建立广义结构运动方程,利用径向基函数建立模态振型的插值方法,结合径向基函数和无限插值两种网格变形方法的优点实现高效高鲁棒性网格变形方法,从而实现颤振时间推进分析流程,利用国际颤振标模AGARD445.6机翼验证程序在跨声速颤振边界预测中的可靠性。然而,时域方法在气动/结构反复迭代,需要耗费大量的计算资源和时间。为了提高颤振预测效率,基于高阶谐波平衡(HOHB)方法快速获得广义力影响系数矩阵,利用该矩阵建立频域模态位移和气动力之间的关系,实现高效颤振频域分析方法。通过二维翼型和叁维机翼算例进行验证,结果表明:在不对计算精度产生明显影响的前提下,HOHB方法能够提高颤振预测效率约6倍。(本文来源于《航空学报》期刊2018年10期）
刘亮,孟令辉,胡文涛[8]（2018）在《多电平APF特定次谐波与预测电流控制策略研究》一文中研究指出有源电力滤波器(APF)的动静态性能,与谐波补偿控制策略有密切联系。为了提高APF的补偿性能,此处提出一种特定次谐波控制策略与预测电流控制策略相结合的多电平APF控制策略。其中,特定次谐波控制策略主要补偿谐波含量较大的低频特定次谐波,并实现单次谐波补偿;预测电流控制补偿其余谐波及补偿不平衡电流。基于特定次谐波与预测电流的多电平APF控制策略小功率实验结果表明特定次谐波控制策略和预测电流控制策略可显着降低补偿后的网侧电流谐波畸变率,并可补偿不平衡电流。(本文来源于《电力电子技术》期刊2018年05期）
娄赵伟[9]（2018）在《电容式电压互感器谐波测量误差分析及传递系数预测》一文中研究指出电容式电压互感器(CVT)是广泛应用在110kV及以上高压系统中的一种用于测量电压及继电保护信号取样的装置。但电容式电压互感器的谐波测量结果存在一定误差,因此研究影响CVT谐波测量误差因素,利用CVT谐波传递系数校正CVT谐波电压测量值,具有一定的意义。本文分析了电容式电压互感器的结构原理,建立了CVT的电路模型和传递函数,仿真分析了CVT内部参数对CVT谐波测量误差的影响,并分析了外部因素如二次侧负载、环境温度、外电场等虽然会对CVT测量谐波带来影响,但均能在CVT出厂时将这些影响因素降到最低,实际使用时可以不必过多考虑。分析内部杂散电容对CVT谐波测量影响的仿真结果可知:一次侧杂散电容及补偿电抗器杂散电容对CVT谐波测量影响程度最大。改变基波中谐波含量不会影响CVT传递系数。文章进一步仿真分析了谐波(主要是5、7、11、13、23次)在110kV电压等级的一段输电线路上的传输特性,通过分析仿真结果可知:对于两端接有CVT及PT的架空线路及电缆线路,在一定条件下可以将该线路端PT各次电压的输出值作为基准值,将线路另一端CVT的5、7、11、13、23次谐波电压输出值分别与PT输出的相对应的谐波电压值相比,并将这个比值经过一定修正后近似作为CVT的5、7、11、13、23次谐波传递系数。本文总结了现有的几种提高电压互感器谐波测量准确度的方法,研究了一种基于CVT的5、7、11、13、23次谐波传递系数近似值与神经网络相结合的办法预测现场CVT各次谐波传递系数,文章研究的新型CVT误差校正系统,通过存储的幅频特性曲线可对现场投运的CVT各次谐波的传递系数进行校正进而校正CVT谐波电压测量值。(本文来源于《中国矿业大学》期刊2018-05-01）
程涛[10]（2018）在《谐波电压条件下叁相电压型PWM变换器的模型预测控制研究》一文中研究指出近年来清洁能源得到了大力的发展,脉宽调制(pulse-width modulation,PWM)变换器是新能源发电系统的重要组成部分,PWM变换器的控制对新能源发电系统的整体性能具有重要影响。研究谐波电网电压条件下PWM变换器的谐波电流抑制策略,对提高新能源发电的电能质量有着至关重要的作用。传统矢量控制虽然能够抑制谐波电流,但是受到控制性能的约束,不能够有效降低PWM变换器的开关频率。模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是近年来兴起的一种新型控制策略。目前,大量研究文献表明MPC具有良好的控制性能。其可以同时考虑多个控制目标,并且将一些非线性约束目标纳入考虑范围。如果把PWM变换器的开关频率考虑进目标函数,能够显着降低开关管的开关损耗。因此,本文对谐波电网电压条件下PWM变换器的MPC展开了深入的研究。首先,介绍了叁相电压型PWM变换器的工作原理,建立了适用于谐波电网电压条件下的PWM变换器的数学模型。在此基础上,对传统矢量控制策略的工作原理和实现方法进行了介绍,并利用矢量控制实现对网侧谐波电流的抑制。其次,分析了模型预测控制的工作原理和实现方法。建立了适用于模型预测控制策略的数学模型,研究了模型预测控制对网侧谐波电流的抑制策略。另外,通过建立适当的目标函数,把PWM变换器功率开关管的开关状态考虑进了目标函数,以此降低功率器件的开关频率,从而降低损耗与发热,实现对PWM变换器综合性能的提升。然后,利用MATLAB/Simulink仿真平台,搭建了基于电网电压定向矢量控制的仿真模型和基于模型预测控制的仿真模型。根据实验系统的实际参数,通过仿真计算对两种控制策略的性能进行了综合比较。最后,搭建叁相电压型PWM变换器的实验平台,编写了两种控制策略的控制程序。分别利用矢量控制与模型预测控制策略实现对网侧谐波电流的抑制,并对比了动态性能、静态性能以及开关频率等特性。通过实验验证了所提控制策略的正确性与可行性。本文利用模型预测控制实现了谐波电网电压条件下PWM变换器网侧谐波电流的抑制。与传统的矢量控制相比,本文所提控制策略具有与之相当的控制效果,同时还能有效降低功率器件的开关频率,从而有效降低了开关损耗,提高了PWM变换器的运行效率。(本文来源于《重庆大学》期刊2018-05-01）
谐波预测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对并网系统谐波预测问题,提出引入逆变器实际输出谐波电流建立谐波阻抗模型的方案。首先分析并网系统谐波谐振原理,对单相LCL型并网逆变器进行阻抗建模。为提高阻抗模型准确性,在分析逆变器低频特性的基础上,将单个逆变器并网谐波电流考虑到阻抗模型中,建立谐波阻抗模型,与电路模型仿真对比结果验证了模型的有效性。利用提出的谐波阻抗模型,对多逆变器并网系统进行谐波交互分析及谐波预测建模,以8个并网逆变器为例,分析谐振对并网谐波电流和公共接入点(PCC)处谐波电压的影响,谐波预测模型和电路模型对比仿真结果验证了该多逆变器谐波预测模型的有效性和准确性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谐波预测论文参考文献
[1].刘启斌,尹温硕,胡卫华,陶顺.基于LSTM算法的电力谐波监测数据预测[J].电力电容器与无功补偿.2019
[2].王喜莲,程迪,王顺.基于输出阻抗建模的并网系统低次谐波预测模型[J].电机与控制学报.2019
[3].雷海,杨皓.基于最小电流误差模型预测的叁电平APF无差拍谐波电流补偿方法[J].电工技术.2019
[4].张凌菡.含电动汽车的居民负荷谐波评估与预测[D].山东大学.2019
[5].周林,李扬,彭科曼,罗乃兴.谐波分析在贵阳市降水预测中的应用[J].中低纬山地气象.2019
[6].杨立行,蔡霞,王英,汤振华.基于无谐波检测叁相四开关APF模型预测控制[J].电力电子技术.2018
[7].刘南,郭承鹏,白俊强.基于高阶谐波平衡的跨声速颤振高效预测方法[J].航空学报.2018
[8].刘亮,孟令辉,胡文涛.多电平APF特定次谐波与预测电流控制策略研究[J].电力电子技术.2018
[9].娄赵伟.电容式电压互感器谐波测量误差分析及传递系数预测[D].中国矿业大学.2018
[10].程涛.谐波电压条件下叁相电压型PWM变换器的模型预测控制研究[D].重庆大学.2018
论文知识图
