论文摘要
激光超声技术具有非接触、频带宽和高时间空间分辨率等优势,被广泛应用于材料的微缺陷检测.基于总体经验模态分解(EEMD)解决模态混叠问题算法的特点,将其应用于激光超声信号的消噪处理;针对EEMD降噪时IMF分量选取的问题,设计提出了自适应选取IMF分量重构信号的算法,获取基于EEMD的激光超声微缺陷信号的自适应降噪方法,取得了较好的去噪效果;提出了基于EEMD能量熵的激光超声微缺陷信号特征提取分析方法,并计算各阶能量,成功地探测缺陷的大小.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭华玲,郑宾,刘艳莉,刘利平,刘辉
关键词: 激光超声,微缺陷,能量熵,特征提取
来源: 测试技术学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 中北大学电气与控制工程学院,中北大学电子测试技术国家级实验室,中北大学信息与通信工程学院
基金: 重点实验室基金资助项目(61420010404004),山西省自然科学基金资助项目(201801D121152)
分类号: TG115.285
页码: 393-397+405
总页数: 6
文件大小: 1599K
下载量: 235
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