论文摘要
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 寇蕾蕾,王振会,沈菲菲,楚志刚
关键词: 雷达回波强度数据,小波系数,高斯尺度混合模型,插值
来源: 气象学报 2019年01期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学气象灾害预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室
基金: 江苏省自然科学基金面上基金(BK20171457),国家重点研发计划重点专项(2017YFC1501401),公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306078),江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
分类号: P412.25
页码: 142-153
总页数: 12
文件大小: 1443K
下载量: 104
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标签：雷达回波强度数据论文; 小波系数论文; 高斯尺度混合模型论文; 插值论文;