导读:本文包含了增长模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:经济增长,模型,债务,哈萨克斯坦,中亚,门限,天津市。
增长模型论文文献综述写法
戚逸康,袁圆[1]（2020）在《中国“稳增长”与结构化去杠杆双目标——基于拉姆塞模型的理论分析》一文中研究指出本文基于一个加入了债务因素的拉姆塞模型,考察了目前我国面临的"稳增长"与结构化去杠杆之间的政策困境。本文的理论分析发现,在预算软约束和隐性担保的情况下,国字号企业的债务扩张倾向和政府对于债务问题的被动应对会使得经济陷入难以兼顾"稳增长"和"去杠杆"的两难困境中。摆脱这一困境的思路,短期内可以采用减税政策和去杠杆操作进行配合,长期内则需要政府着力统筹确立借债和偿债两个阶段的制度安排,做到国字号企业借债和偿债并重。(本文来源于《工业技术经济》期刊2020年01期）
王悦蓉,贾蒙帆[2]（2020）在《探究中国居民家庭负债增长的驱动因素——基于OLS模型分析》一文中研究指出近年来,随着经济的高速发展、国家社会保障制度的健全完善、人们消费习惯的逐渐改变,我国居民家庭负债规模快速扩张,负债期限不断拉长,住房贷款占比不断上升,文章利用2003～2017年相关变量的时间序列数据,构建家庭负债增长因素OLS模型,并且搜集了26个省份的截面数据进行建模分析。实证分析得出:社会消费总额和居民消费水平对居民家庭负债有显着影响,房地产价格也发挥着决定性的作用,基于以上分析,应该及时对家庭负债过快增长做好防范,预防家庭债务风险。(本文来源于《中国集体经济》期刊2020年02期）
赖迪辉,吴晓菲[3]（2019）在《基于VAR模型的天津市对外贸易与经济增长关系研究》一文中研究指出新时代背景下,我国经济发展处于转型的关键时期,天津市经济发展也处在新的十字路口.分析天津市对外贸易的发展,探究对外贸易与天津市经济增长的关系是值得研究的问题.基于此,选取天津市2000—2016年GDP、进口额、出口额、进出口总额的统计数据,运用VAR模型实证分析天津市对外贸易与经济增长的动态关系.研究表明:天津市对外贸易与经济增长存在双向促进作用;进出口对经济增长的影响存在差异性,进口对经济增长的贡献率大于出口.(本文来源于《天津城建大学学报》期刊2019年06期）
刘岩,谢天[4]（2019）在《跨国增长实证研究的模型不确定性问题：机器学习的视角》一文中研究指出过去30年间跨国经济增长实证研究领域提出了近150个增长决定因素,而全球200余个国家(地区)的样本限制意味着在总结跨国增长经验时必须考虑模型不确定性问题。有别于该领域经典文献所使用的传统计量方法,本文探索了新近的机器学习方法对该问题的分析所可能有的贡献。本文从小样本、变量排序、非线性特征叁个角度说明具有一定特征的机器学习方法较传统计量方法可以更有效地处理模型不确定性问题。利用标准的跨国经济增长数据集,本文考察了10种常见机器学习方法的应用表现,并与3种传统计量方法作了比较。结果显示,套袋法与随机森林法及两者的拓展均能在小样本条件下对经济增长决定因素进行有效排序,灵活捕捉数据的非线性特征,让模型不确定性问题化繁为简,得出更为清晰、稳健的结论。本文旨在说明,机器学习方法的应用有助于跨国增长经验事实的归纳与理解,对于补充传统计量方法的局限与不足具有一定的潜力。(本文来源于《中国工业经济》期刊2019年12期）
常尚新,刘秀[5]（2019）在《基于PVAR模型的消费金融对经济增长影响分析》一文中研究指出消费金融是影响宏观经济增长的因素之一。文章利用PVAR模型分析了消费金融对经济增长的影响作用。研究结果表明,消费金融对我国经济增长在短期、长期均存在显着的促进效用;从区域经济增长角度来看,我国中东西部地区均会受消费金融的正向影响。其中,中部地区受到的影响最显着,其次是东部地区,西部地区受到的影响最弱。通过相关分析,文章进一步丰富了消费金融理论,有助于该领域健康发展。(本文来源于《商业经济研究》期刊2019年24期）
梁艳,罗凯[6]（2020）在《转型期广东省工业增长模式研究——基于非参数成本前沿模型》一文中研究指出转变产业发展方式是广东经济适应新常态、引领新常态的迫切需要。采用非参数成本前沿模型,对转型期广东36个两位数工业进行成本效率、技术效率和配置效率分析,得出广东工业增长模式向集约型发展,技术进步和要素配置效率促进了广东省工业增长质量的提升。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2020年03期）
秦罗金[7]（2019）在《工业经济增长与工业品物流总额的互动关系研究——基于VAR模型》一文中研究指出文中研究使用1991～2017年全国工业产值增长率、工业品物流总额的数据,通过建立VAR模型、EG协整检验、脉冲响应图等方法,研究全国工业经济增长与工业品物流总额的互动关系。根据实证结果,研究发现,全国工业经济增长对工业品物流总额的影响在第4期后由正向影响转为负向影响,工业品物流总额对全国工业经济增长的负向影响逐年下降。(本文来源于《物流工程与管理》期刊2019年12期）
王贝贝,刘春鹏[8]（2019）在《“一带一路”背景下中俄对中亚国家出口增长路径比较——基于叁元边际分解及引力模型的实证》一文中研究指出利用2001—2018年HS-6位产品层面贸易数据,测算比较中俄两国对中亚国家(以哈萨克斯坦为例)出口增长的叁元边际及其贡献率,并建立引力模型考察叁元边际的影响因素。首先,从叁元边际变化来看,我国对哈出口广延边际与数量边际虽明显提升,但仍远低于俄罗斯;两国对哈出口价格边际趋同,低于哈从世界进口同类产品的平均价格;我国对哈出口总体表现为"量增价减",出口产品质量未提升。其次,从贡献率来看,中俄对哈出口贸易波动均为数量主导型,但我国对哈出口的价格边际作用有所增强。再次,从影响因素来看,经济规模、贸易成本、外商直接投资和双边汇率为影响中俄对哈出口叁元边际的因素,但是否产生作用和作用方向差异较大。为缩小与俄对哈出口差距,我国未来不仅需要增加出口产品数量,而且应该丰富出口产品种类,同时应灵活运用经济自由度、双边汇率等工具,调整出口产品结构,强化高技术型、机械电子类产品出口,以实现贸易的高质量发展。(本文来源于《中国流通经济》期刊2019年12期）
方领[9]（2019）在《铁路投资、铁路运输及其与经济增长关系的验证——基于1978—2017年数据误差修正模型MLE估计法》一文中研究指出回顾改革开放40年来我国铁路投资变化,比较铁路运输与公路、水运、民航等交通运输方式演变特征,总结概括铁路产业的乘数-加速数效应、引致需求拉动效应以及外部溢出效应。同时,基于1978—2017年历史数据的误差修正模型,考虑变量序列一阶非平稳性,放宽参数估计假设条件,利用MLE估计(最大似然估计法)来研究经济产出与铁路投资、铁路运输的内在长期均衡关系,进一步验证了经济产出与铁路运输呈单向因果关系,与铁路投资互为因果关系的结论。(本文来源于《铁道经济研究》期刊2019年06期）
方健[10]（2019）在《金融市场分割、国有经济投资与经济增长——基于OLG模型的理论与实证》一文中研究指出本文基于融资主体地位差异、目标差异和金融市场分割等经济特征,拓展了传统的戴蒙德(OLG)模型,引入国有经济投资和差异化利率,并以此为理论基础选取2004～2018年的季度观测数据建立了门限回归模型,实证检验不同利率水平下国有经济投资对经济增长产生的影响。研究结果表明:一是在存在金融市场分割的情况下,利率和国有经济投资对经济增长具有门限效应,国有经济融资利率低于资本边际报酬率时,投资促进经济增长,反之则对经济增长产生负面影响,同时国有经济投资在不同利率水平下均存在拐点;二是国有经济投资具有宏观调控效应,通过影响社会资本存量调控资本边际报酬率和经济增长,可以纠正经济动态无效率现象。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年11期）
增长模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,随着经济的高速发展、国家社会保障制度的健全完善、人们消费习惯的逐渐改变,我国居民家庭负债规模快速扩张,负债期限不断拉长,住房贷款占比不断上升,文章利用2003～2017年相关变量的时间序列数据,构建家庭负债增长因素OLS模型,并且搜集了26个省份的截面数据进行建模分析。实证分析得出:社会消费总额和居民消费水平对居民家庭负债有显着影响,房地产价格也发挥着决定性的作用,基于以上分析,应该及时对家庭负债过快增长做好防范,预防家庭债务风险。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
增长模型论文参考文献
[1].戚逸康,袁圆.中国“稳增长”与结构化去杠杆双目标——基于拉姆塞模型的理论分析[J].工业技术经济.2020
[2].王悦蓉,贾蒙帆.探究中国居民家庭负债增长的驱动因素——基于OLS模型分析[J].中国集体经济.2020
[3].赖迪辉,吴晓菲.基于VAR模型的天津市对外贸易与经济增长关系研究[J].天津城建大学学报.2019
[4].刘岩,谢天.跨国增长实证研究的模型不确定性问题：机器学习的视角[J].中国工业经济.2019
[5].常尚新,刘秀.基于PVAR模型的消费金融对经济增长影响分析[J].商业经济研究.2019
[6].梁艳,罗凯.转型期广东省工业增长模式研究——基于非参数成本前沿模型[J].现代商贸工业.2020
[7].秦罗金.工业经济增长与工业品物流总额的互动关系研究——基于VAR模型[J].物流工程与管理.2019
[8].王贝贝,刘春鹏.“一带一路”背景下中俄对中亚国家出口增长路径比较——基于叁元边际分解及引力模型的实证[J].中国流通经济.2019
[9].方领.铁路投资、铁路运输及其与经济增长关系的验证——基于1978—2017年数据误差修正模型MLE估计法[J].铁道经济研究.2019
[10].方健.金融市场分割、国有经济投资与经济增长——基于OLG模型的理论与实证[J].金融与经济.2019