多属性智能排队技术在客户服务中心的应用研究

多属性智能排队技术在客户服务中心的应用研究

论文摘要

为了提高客户服务中心的运行效率,提出一种基于多属性智能排队技术的客户服务中心管理系统。采用线性规划算法进行客户服务中心的多属性智能排队算法设计,采用模糊控制约束方法进行客户中心的排队序列的优化调度,提取客户服务中心智能排队序列的关联特征量,采用高效调度方法进行客户中心排队的线性规划设计,结合特征重组和自适应学习算法,提高客户中心排队的智能性和均衡性。构建客户服务中心智能排队的关联规则约束函数,采用自适应模糊加权控制方法,实现客户服务中心智能排队优化。仿真结果表明,采用该方法进行客户服务中心智能排队调度的合理性较好,客户服务中心智能排队的均衡能力较强。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 客户服务中心排队信息流模型及预处理
  •   1.1 客户服务中心排队信息流模型
  •   1.2 客户服务中心智能排队信息特征提取
  • 2 多属性智能排队技术优化
  •   2.1 客户服务中心智能排队序列的关联特征分析
  •   2.2 客户服务中心智能排队优化
  • 3 客户服务中心智能排队系统的软件优化设计
  • 4 仿真实验与结果分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘旭生,张晓慧,朱克,李子乾

    关键词: 多属性智能排队,客户服务中心,关联特征,算法设计

    来源: 自动化与仪器仪表 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,企业经济

    单位: 国家电网公司客户服务中心

    分类号: F274;O226

    DOI: 10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.04.225

    页码: 225-228

    总页数: 4

    文件大小: 564K

    下载量: 45

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