(国网四川省电力公司成都供电公司四川成都610000)
摘要：随着互联网信息技术的飞速发展，大数据是高科技时代的产物。大数据技术的战略意义不是掌握巨大的数据信息，而是对这些有意义的数据进行专门的处理。到目前为止，大数据已经渗透到我们的工作、生活等领域，电力企业也不例外，推动了中国从工业化社会向信息化社会的转型。在市场经济发展环境下，电力企业的竞争压力日益增大。为了实现长期健康发展，电力营销管理策略的创新是一个重要的突破口。必须承认我国电力企业营销管理存在较大的问题，因此有必要探索电力企业创新营销管理手段。大数据环境为我国电力企业的发展提供了机遇，同时也提出了新的挑战，电力企业在大数据环境下进行营销管理创新是最重要的工作。
关键词：大数据；电力企业；营销管理；创新研究；
电力企业营销是推动电力企业不断改革和发展的重要途径。在大数据背景下，电力企业的营销模式也应不断创新，以发现客户需求，提高服务质量。
一、我国电力企业营销创新的意义
1.促进电力企业实现可持续发展。电力营销过程中十分注重服务质量，通过提高企业员工的营销意识、服务意识，可以实现对电力企业各种资源的优化配置，提高电力企业员工的职业道德水平，并且能够改变他们的工作态度，从而使得电力企业员工以更加饱满的工作热情，为用户提供相应的营销服务，提高用户对电力企业的满意度，从而促进电力企业的可持续发展。
2.提高电力企业的市场竞争力。随着我国电力市场的不断发展，电力企业面临的机遇和挑战都有增加，对于电力企业而言，提高营销水平，是实现优质服务的重要途径，是对电力企业营销流程中的各个要素进行控制的过程，有助于电力企业对各种资源进行充分利用，从而提高电力企业的竞争实力。
3.提高电力企业的执行力。在电力营销过程中，电力企业的执行力是影响客户对电力企业印象的重要因素，优质的营销服务是以客户为主体的服务，要以解决用户在用电过程中面临的各种问题为导向。在当前的是时代背景下，通过提高电力企业员工的服务理念和意识，可以提高电力企业各项工作的执行力，在工作过程中对企业的运作方式进行规范，对企业的管理目标进行明确，对电力企业营销流程进行精细化管理，才能及时为用户进行服务，提高电力企业的社会影响力。
二、大数据背景下电力营销发展趋势
大数据时代，不仅为电力企业营销带来了机遇，同时也带来了挑战。大数据为电力企业深化改革、提升服务层次、强化企业管控提供了新的创新途径。大数据时代下，对于电力大数据的智能化管理、操作以及运行等提出了更高的要求。对数据的收集和储存不再仅仅是电力大数据的主要任务，而是致力于挖掘更加有效的信息。在大数据背景下，电力营销具备以下发展趋势：一是多专业数据融合。电力大数据主要是指在电力生产、服务等各个环节实现数据的融合与提炼，并且实现与其他部门以及业务的数据共享。实现电力企业数据系统的信息化管理；二是数据可视化。电力大数据借助可视化的图形，将数据的细节清晰地展示出来，且能根据企业自身的运行状况做出调节，及时、全方位、准确地反映各类数据的状态。
三、我国电力传统营销模式面临的压力
随着中国电力市场改革日益深化，当前电力企业运营方式正在向满足电力市场需求和提高客户满意度方向发展。新形势对电力营销提出了更高要求，给电力企业运营带来了多方面压力。（1）用户服务需求越来越高。目前居民和企业对电力的依赖性越来越强，同时对停电容忍度也越来越弱。特别是在非计划或故障停电期间，优质服务面临的压力越来越大，给电力企业优质服务提出了更高要求。（2）电力企业精益化管理对线损管理方面提出更高要求。线损管理作为考核电力企业经营水平的三大经济指标之一，是企业降损节能、提高效益的重要环节。当前线损管理依然存在制度建设中可操作性不强、线损管理科技化动态管理不够、电网设计不够合理、客户用表计量精度不高等问题，更关键的核心问题是线损统计指标失真问题。（3）电费回收形势严峻。
四、大数据背景下电力企业营销模式的创新
由于电能是一种特殊的产品，是看不见摸不到的，但是人们在生产生活中对电力产品的需求十分大，所以要保障电力输送的稳定以及安全，避免出现用电安全事故。在大数据时代，电力企业的市场营销可以从以下几个方面着手：
1.增加对客户的了解，全面提高服务能力。电力商品是一种单向输出的商品，人们对电力产品的认知还不够深入，仅仅停留在使用上，而且人们对发电、供电、维修服务等过程的了解并不是很清楚，所以很容易导致电力企业与客户之间的矛盾。对此，电力企业应该要加强与群众之间的联系，通过丰富的宣传方式、生动的图画以及简单易懂的讲解，吸引客户进行学习，对电力产品有更多了解，拉近电力企业与客户的关系，培养与客户的感情。与此同时，还应该要建立营销技术服务管理系统。为了给人们提供更加高质量的服务，在电力企业发展过程中，应该要建立完善的营销技术管理系统，将责权利机制的作用充分发挥出来。电力企业内部的各个职能部门之间应该要相互协调工作，推广差异化和个性化的服务模式，为用户提供更加优质的服务，满足不同客户的需求。
2.加强数据的采集和分析。在大数据时代，大量数据信息为电力企业的发展带来帮助，电力企业应该要借助大数据技术实现信息数据的采集，为电力企业营销服务。例如可以借助电力企业的门户网站、移动终端等各种渠道，收集电力营销各种业务的数据，建立电力数据库，数据库中的内容是电力企业营销过程中产生的各种数据信息，例如各用户供售电量数据，供用电合同管理数据，新装电路、线损与能效管理数据，计量点管理，电力企业客户服务数据，客户关系管理以及客户联络管理数据等，将这些数据收集起来进行统一分析，可以为电力企业发展提供更多支持。在数据分析过程中，由于数据量巨大，所以分析的时候可以采用云计算技术、大数据分析技术，深度挖掘电力业务数据中隐藏的信息，结合国家的宏观政策、社会经济发展趋势、自然环境等因素，对各种数据之间的联系进行研究，从研究不同地区、不同行业用户的用电规律和用电行为习惯，为电力企业改变营销计划和服务方案提供支持与帮助。
3.智能评估，提高营销问题解决效率。在电力企业营销过程中，为了提高管理效率，应该要对电力企业营销过程中的一些业务进行整合，使得一些业务可以同时执行，有效地缩短业务执行的时间，提高电力企业营销流程管理效率。在大数据时代背景下，可以实时更新数据库，对各种电力业务的数据进行及时更新，发现其中的问题。例如在电力计量过程中，可以实时观察计量数据，对计量不准的问题进行发现，找到原因，及时更换计量装置，实现远程计量监控，可以提高计量准确性，为客户提供更优质的服务。智能评估系统的设计，必须要借助大数据平台对电力企业营销实施过程进行监测，对各种市场异常数据、状态等进行预警，及时进行营销方案的修正。
总之，基于大数据的管理创新可以促进电力企业的发展。在此基础上，通过运用大数据营销先见之明的策略，激发整体营销人员的生产能力，确保“多劳者得”，降低营销管理的难度。同时利用GIS技术对配电网进行分析，实现大数据与城市配电网的连接，实现故障的及时维修和线损的准确管理。因此，在遇到大数据背景下的电力营销管理问题时，上述创新方法可以解决这些问题。
参考文献
[1]王霞.大数据背景下电力企业智能营销模式分析.2017.
[2]李宏宇.大数据背景下电力企业营销管理创新研究.2017.