神经网络技术在选矿行业的应用研究

论文摘要

神经网络技术是一门新兴的数据挖掘方法,具有多目标、强拟合、自适应等多种优势。选矿过程包含的流程长、步骤多,涉及的物理化学过程复杂,难以建立精确的数学模型。目前,将神经网络技术应用于选矿各工艺步骤方面已取得了一些研究成果。今后神经网络技术将在选矿过程自动化、选矿设备故障诊断专家系统开发、药剂和选矿效果间的关系研究等领域具有十分广阔的应用前景。

论文目录

• 1 人工神经网络（ANN）
• 2 神经网络在选矿行业的应用
•   2.1 神经网络技术在磨矿过程的应用
•   2.2 神经网络在选矿指标预测中的应用
•   2.3 神经网络在矿浆pH值预测中的应用
•   2.4 神经网络在矿浆浓度预测中的应用
•   2.5 神经网络在浮选药剂制度优化中的应用
•   2.6 神经网络在提升选矿厂经济指标中的应用
• 3 结 语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李超,尚衍波,朱阳戈,罗科华,阳光

关键词: 神经网络,磨矿,选矿指标,预测

来源: 现代矿业 2019年08期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 北京矿冶科技集团有限公司

分类号: TD92

页码: 123-126

总页数: 4

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