论文摘要
对人工智能本质的认识及其在行业应用的方向性探析非常重要,它可以让我们少走弯路,避免满目性地开展人工智能应用,减少不必要的资源投入和浪费。文章从业务、专业、数据类型3个不同角度分析了油气大数据的构成,从物探、测井、钻录井、油气生产、油藏模拟等专业领域分别探讨了智能化的发展方向。针对油气综合研究领域,探索并创建了基于大数据分析平台的"勘探有利目标区优选智能分析系统",应用多专业、多学科的综合业务智能化分析方法,独创勘探有利目标区标注规则和自动标注方法,实现了有利目标区的自动分级、可视化展示、查询等功能,可大幅提高用户工作效率。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 贾鹿,牛志杰,石国伟,李嗣旭,林道寿
关键词: 油气上游,大数据,构成分析,智能化,专业方向,勘探有利目标区
来源: 石油科技论坛 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,信息科技
专业: 石油天然气工业,自动化技术
单位: 中国石油新疆油田公司数据公司信息研究所,中国石油新疆油田公司勘探开发研究院勘探所,中国石油新疆油田公司数据公司
基金: 中国石油新疆油田公司科研项目“油气田大数据技术研究与应用”(编号:2017-1.3)
分类号: TP18;TE319
页码: 34-42
总页数: 9
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