燃烧控制系统论文-赵立功,王景伦,郑潇,黄忠柱

燃烧控制系统论文-赵立功,王景伦,郑潇,黄忠柱

导读:本文包含了燃烧控制系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:辊底式,退火炉,炉内气氛,直焰烧嘴

燃烧控制系统论文文献综述

赵立功,王景伦,郑潇,黄忠柱[1](2019)在《STC炉的燃烧与自动化控制系统》一文中研究指出描述了辊底式STC短周期退火炉燃烧系统的组成、选型及其温度与炉内气氛的控制,着重介绍了适用于STC炉的燃烧系统与自动化控制系统,并应用在实际生产中。该系统自动化程度高、控制精确高,可以提高生产效率、降低能源消耗。(本文来源于《工业炉》期刊2019年06期)

鲁亚云,潘江如[2](2019)在《内燃机台架试验控制系统及燃烧分析》一文中研究指出内燃机的发明生产为社会生活和工作带来很多便利,它具有体积小、质量小和便于移动的特点,在农业、船舶、汽车和飞机等领域广泛应用。内燃机在创造社会价值、助力生产生活的同时,排放出的大量有害气体也为空气环境污染和人体健康带来严重的影响。为促进内燃机工业形成循环型生产方式和消费模式,推动内燃机工业节能降耗,提升国际竞争力。我国积极推进内燃机再制造计划,促进内燃机工业再制造生产能力、企业规模和技术装备水平显着提高。人才培养(本文来源于《电气传动》期刊2019年11期)

胡林静,晏恒,王志艳[3](2019)在《循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究》一文中研究指出针对蒙西电厂300MW循环流化床锅炉燃烧系统中床温、主蒸汽压力间的延迟性和耦合性,提出了基于改进型粒子算法的自抗扰控制策略。系统控制中,新型粒子群算法结合了自然选择机制和高斯采样思想实时地自整定自抗扰控制器的参数,实现对床温和主蒸汽压力的性能优化和协调控制。仿真结果表明,与PID控制器相比,改进后的控制策略对控制器参数寻优更加快速与精确,对床温和主汽压模型的协调控制效果更佳,体现了该控制策略良好的负荷适应性和鲁棒性。(本文来源于《第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集》期刊2019-10-25)

佟得吉,刘翔[4](2019)在《电站锅炉燃烧系统的智能控制与仿真分析》一文中研究指出电站锅炉是火电厂发电的主要设备,锅炉的燃烧性能直接关系到火电站的发电效率。由于电站锅炉燃烧系统具有非线性、滞后性、惯性以及不确定性等特点,采用常规的控制方法,无法达到预期的控制效果。为了提高锅炉燃烧系统工作效率,采用智能控制技术,建立锅炉燃烧系统模型,然后利用计算机仿真技术对模型进行仿真分析,发现智能模型可以更好地反映锅炉燃烧系统的运行特点,从而有利于实现锅炉燃烧系统的智能控制,达到最佳的理解控制效果。本文简单分析了电站锅炉燃烧系统的工艺流程,并根据电站锅炉燃烧系统的特点,构建神经网络+遗传算法的智能模型,经过仿真计算,发现智能模型满足燃烧系统特点,让整个系统保持在稳定状态下运行。(本文来源于《电子制作》期刊2019年20期)

潘永华,窦剑峰,韩金江,张凌,李红春[5](2019)在《四元复合加热不燃烧卷烟水松纸搓接装置控制系统研究》一文中研究指出本文根据某工厂加热不燃烧卷烟高速生产线布局需求,介绍了YJ27滤嘴接装机设备和技术平台基础上,设计开发四元复合加热不燃烧卷烟用水松纸搓接、切割、调头和输出装置控制系统。采用倍福(IPC)控制系统、LENZE变频器和LENZE电机独立驱动,实现了加热不燃烧特殊卷烟的水松纸搓接、分切、检验、剔除、统计等功能。(本文来源于《中国设备工程》期刊2019年19期)

高锦,李勇,周燕弟,章家岩[6](2019)在《基于Smith预估补偿的RBF神经网络的锅炉燃烧系统解耦控制》一文中研究指出锅炉燃烧控制系统是火力发电厂单元机组的主要控制系统之一,具有较大延时、变动负荷、多扰动、非线性的特点,并且其中的变量之间都具有耦合关系,因此,很难建立精确的控制模型。为此,提出了一种新的解耦方法,引入解耦参数,实现系统的解耦控制,并且在MATLAB环境下对燃烧控制系统进行了仿真,通过仿真结果可以看出,系统的控制精度大大提高。(本文来源于《江汉大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

蔡芃,吕霞,赵超,郝玉春,隋海涛[7](2019)在《低氮燃烧配风控制系统的开发及工程应用》一文中研究指出低氮燃烧技术是适应我国超低污染排放政策的必然趋势。作为一项这十余年才发展起来的清洁煤燃烧技术,低氮燃烧技术在控制策略方面还较为薄弱。针对燃煤电站锅炉进行低氮燃烧改造后现有二次风配风控制的现状及问题,进行了原因分析。以成熟的燃烧热力学机理为支撑提炼出核心模型,采用先进建模、优化算法和控制逻辑等相关技术,研发出了一套面向二次风、SOFA风的低氮燃烧控制系统。最终给出了系统在300 MW锅炉机组的实际应用案例,不仅能够实现锅炉复杂工况下的智能配风、降低并保持NO_x低排放,而且稳定了SCR脱硝系统喷氨量,具有非常明显的经济效益和社会意义。(本文来源于《锅炉技术》期刊2019年05期)

唐炜洁,沈炯,吴啸,张俊礼[8](2019)在《化学吸附燃烧后CO_2捕集系统前馈优化控制》一文中研究指出为了有效地克服化学吸附燃烧后CO_2捕集系统多变量强耦合的特点,并有效抑制上游电站烟气变化对系统运行的影响,本文提出了一种基于粒子群优化算法(particle swarm optimization algorithm,PSO)的前馈多变量控制方法。该方法利用粒子群算法对逆奈奎斯特(Inverse Nyquist Array,INA)解耦方法进行自寻优改进,使其解耦效果更佳,并在此基础上加入前馈控制器,实现对可测扰动的有效抑制。仿真结果表明,该方法能使系统在满足需求的同时,具有一定的抗干扰能力。(本文来源于《工程热物理学报》期刊2019年09期)

管成程[9](2019)在《锅炉燃烧时序控制系统PLC设计与改造》一文中研究指出为了提高锅炉安全性,对现有锅炉燃烧时序控制系统进行了设计与改造。通过分析锅炉燃烧时序系统流程及工况,使用PLC的顺序功能图(SFC)方法,首先列出输入输出点,然后一一对应完成外部接线,最后利用置位复位式启保停程序完成顺序功能图编写。进而对编写的程序进行仿真调试,结果无误且可完成既定功能。利用此方法优化了控制程序,改造后的控制设备可在船舶上进行推广使用。(本文来源于《船电技术》期刊2019年08期)

代爽,张伟,张先鹤[10](2019)在《垃圾焚烧炉燃烧系统的模糊控制与仿真》一文中研究指出对传统的基于PID控制方法的垃圾焚烧炉控制系统进行改进,针对原控制系统非线性强耦合的情况,引入模糊控制算法解决垃圾热值多变的问题,快速反应复杂因素的干扰,可以更好的控制炉温,减小炉温波动范围。根据操作人员的经验建立一个适合垃圾焚烧炉燃烧过程的规则库,通过MATLAB仿真比较模糊控制算法与PID控制算法,对比炉温曲线发现引入模糊控制算法后控制效果更好。(本文来源于《科学技术创新》期刊2019年22期)

燃烧控制系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

内燃机的发明生产为社会生活和工作带来很多便利,它具有体积小、质量小和便于移动的特点,在农业、船舶、汽车和飞机等领域广泛应用。内燃机在创造社会价值、助力生产生活的同时,排放出的大量有害气体也为空气环境污染和人体健康带来严重的影响。为促进内燃机工业形成循环型生产方式和消费模式,推动内燃机工业节能降耗,提升国际竞争力。我国积极推进内燃机再制造计划,促进内燃机工业再制造生产能力、企业规模和技术装备水平显着提高。人才培养

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

燃烧控制系统论文参考文献

[1].赵立功,王景伦,郑潇,黄忠柱.STC炉的燃烧与自动化控制系统[J].工业炉.2019

[2].鲁亚云,潘江如.内燃机台架试验控制系统及燃烧分析[J].电气传动.2019

[3].胡林静,晏恒,王志艳.循环流化床锅炉燃烧系统自抗扰控制策略研究[C].第十叁届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集.2019

[4].佟得吉,刘翔.电站锅炉燃烧系统的智能控制与仿真分析[J].电子制作.2019

[5].潘永华,窦剑峰,韩金江,张凌,李红春.四元复合加热不燃烧卷烟水松纸搓接装置控制系统研究[J].中国设备工程.2019

[6].高锦,李勇,周燕弟,章家岩.基于Smith预估补偿的RBF神经网络的锅炉燃烧系统解耦控制[J].江汉大学学报(自然科学版).2019

[7].蔡芃,吕霞,赵超,郝玉春,隋海涛.低氮燃烧配风控制系统的开发及工程应用[J].锅炉技术.2019

[8].唐炜洁,沈炯,吴啸,张俊礼.化学吸附燃烧后CO_2捕集系统前馈优化控制[J].工程热物理学报.2019

[9].管成程.锅炉燃烧时序控制系统PLC设计与改造[J].船电技术.2019

[10].代爽,张伟,张先鹤.垃圾焚烧炉燃烧系统的模糊控制与仿真[J].科学技术创新.2019

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