基于大数据的电网实物资产分析评价系统设计与实现

论文摘要

实物资产分析评价指通过汇集资产在全寿命周期各个阶段的数据,从规模结构、健康水平、利用效率及退役报废等方面进行分析,掌握实物资产现状,从而提出实物资产配置、管理改进方案,最终为实现资产安全、效能、成本的综合最优以及提升资产运行效益提供科学客观的事实依据。本文介绍了一种基于大数据思想和ID-CROSS算法的实物资产分析评价系统,利用数据解析链路原理,实现实物资产分析评价的指标体系、分析维度、数据来源、加工过程和展现。系统的设计与开发立足于工程实践和系统成果在电网企业的应用,验证了文中设计思路的可行性和有效性。

论文目录

• 1 电网实物资产分析评价理论基础
•   1.1 数据来源
•   1.2 指标体系
•   1.3 分析维度
• 2 系统需求分析和功能设计
•   2.1 需求分析
•   2.2 功能架构
•   2.3 数据库设计
• 3 系统实现
•   3.1 系统架构
•     1) ETL数据管理
•     2) HBase数据库
•     3) MapReduce数据分析工具集
•   3.2 ID-CROSS算法的实现
•   3.3 数据解析
• 4 系统展示
• 5 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李智威,贺兰菲,唐学军,韩文长,王江华

关键词: 实物资产,大数据,数据解析链路

来源: 电气技术 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 国网湖北省电力有限公司经济技术研究院,国网湖北省电力有限公司

分类号: TP311.13;TM727

页码: 74-80+98

总页数: 8

文件大小: 1781K

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