摘要：城市的发展与人才息息相关，一个城市人才吸引力的大小是决定该市能否持续健康发展的关键。通过选取影响城市人才吸引力的18个指标，从经济、文化教育、生活3个方面构建城市人才吸引力指标体系，运用熵值法建立了城市人才吸引力评价模型，利用该模型对11个地级市的人才吸引力进行了综合评价。结果表明，江西省各地级市人才吸引力综合排序从高到低依次为：南昌、赣州、上饶、九江、宜春、吉安、抚州、新余、景德镇、萍乡、鹰潭。最后针对不同城市提出了促进城市发展、提高人才吸引力的建议。
关键词：江西省；人才吸引力；熵值法；综合评价
0 引言
人才对一个城市的发展至关重要，发展离不开人才。一个城市的人才多少，人才吸引力指数如何，是评价该城市综合实力的重要指标，也是该城市科技创新的重要体现。因此，构建城市人才吸引力评价指标体系，运用适当的方法和理论对一个城市的人才吸引做出合理科学的评价，对地方政府的决策具有非常重大的意义。
雨水通过图3(a)中“1”所示的缝隙进入“2”所示的夹层；夹层中的螺栓(如图3(b)中“3”所示)和呼吸孔(如图3(b)中“4”所示)未采用防水密封垫，导致水沿着螺栓和呼吸孔进入电流互感器箱体内部，如图3(c)中“5”所示。
近年来，地方政府对吸引和留住人才的关注越来越密切，为此出台了相关政策，部分学者也对此做了研究。赵利霞[1]于2009年说明人才吸引力的体现在于人才的流动，并建立了人才流动模型，最后将江西省与全国人才吸引力水平进行对比，并分析与评价了江西省的人才吸引力。2002年张珍花[2]等就影响人才吸引力的15个因素建立了基于因子分析法的江苏省人才吸引力评价模型。2003年竹俊[3]等从收入水平、发展机会、环境因素3个维度建立了基于AHP的城市人才吸引力模型。2006年王养成[4]从企业实力、企业特征、企业声誉、人员管理以及企业文化5个方面运用层次分析法和模糊综合评价构建了企业人才吸引力的定量评价模型。2018年丛晓飞[5]等从产业发展、职业发展、户籍政策、收入水平及休闲娱乐5个方面建立了基于Logistic回归方法的济南市人才吸引力模型。王尚言[6]认为一个城市的人才吸引力与该城市的收入状况、经济发展状况、住房情况、人才政策以及教育情况相关，并就此建立了基于郑州市人才吸引力的函数关系式。赵峰禹[7]等就城市的发展前景、工资待遇、生活条件3个方面构建了基于层次分析法的深圳市人才吸引力评价模型。2019年高建祥[8]等认为衡量城市的人才吸引力应从人口环境、经济环境、生活环境、自然生态环境以及政府职能5个方面考虑，并就这5个方面建立了基于主成分分析法及因子分析法的深圳市人才吸引力评价模型。本文在前人的基础上，选取相应的城市人才吸引力指标，运用熵值法对江西省各地级市的人才吸引力综合评价。
1 人才吸引力指标的构建
影响人才吸引力的因素很多，如经济、政治、生活、环境等。2014年李涛[9]等从经济水平、生活环境及就业环境3个方面分析评价了广西地区的人才吸引力水平。2017年于飞[10]等从经济环境、科技教育环境以及生活环境3个维度，建立了京津冀城市群人才吸引力综合评价体系。
综合以上分析，本文从经济、教育文化以及生活3个方面建立城市人才吸引力评价指标体系。经济方面从地区生产总值、财政总收入、在岗人员平均工资、固定资产投资、居民可支配收入、居民消费支出6个方面考虑，文化教育从教育支出、公共图书馆数、普通高等学校在校生人数、普通中学在校生人数、小学在校生人数、幼儿园在园人数6个方面考虑，生活方面从污水处理率、绿化覆盖率、卫生机构数、民用汽车辆数、医疗机构病床张数及卫生技术人员数6个方面考虑。具体指标体系如表1。
表1 城市人才吸引力指标体系
一级指标二级指标经济地区生产总值(亿元)、财政总收入(亿元)、固定资产投资(亿元)、就业人员平均工资(元)、居民可支配收入(万元)、居民消费支出(万元)文化教育教育支出(亿元)、公共图书馆数(个)、普通高等学校在校生人数(万人)、普通中学在校学生数(万人)、小学在校学生数(万人)、在园幼儿数(万人)生活污水处理率(%)、绿化覆盖率(%)、卫生机构数(个)、民用汽车数(万辆)、医疗机构病床数(万张)、卫生技术人员数(万人)
2 基于熵值法的城市人才吸引力模型
2.1 数据预处理
本文考虑利用熵值法构建城市人才吸引力模型来综合评价江西省各地级市人才吸引力，因此在构建城市人才吸引力指标体系的基础上，首先查找选取影响城市人才吸引力的18个指标数据，本文的数据均来源于江西省统计局—江西统计年鉴2018以及各地级市统计局[11]，具体的指标数据如表2所示。
表2 江西省各地级市人才吸引力指标数据
南昌市景德镇市萍乡市九江市新余市鹰潭市赣州市吉安市宜春市抚州市上饶市地区生产总值/亿元5 0038781 0712 4141 1098012 5241 6332 0031 3552 055财政总收入/亿元783123146461144128408251354184319固定资产投资/亿元511.588.9131.2273.1103.567.9251193.8206140.1200.4就业人员平均工资/元4 7534 1444 1044 3183 9444 2344 0983 8043 6784 2014 044
表2 (续)
南昌市景德镇市萍乡市九江市新余市鹰潭市赣州市吉安市宜春市抚州市上饶市居民可支配收入/万元2.72.472.492.292.572.321.962.222.182.152.20居民消费支出/万元1.731.591.661.51.71.571.341.421.451.281.29教育支出/亿元99.828.132.990.921.519.315886.690.762.3103.7公共图书馆数/个105615341915101213普通高等学校在校生人数/万人60.983.441.289.273.780.919.93.024.234.53.15普通中学在校学生数/万人29.679.7910.4328.887.03763.6928.523423.745.04小学在校学生数/万人41.9615.5215.1240.3310.4311.3989.9848.0250.0435.1464.96在园幼儿数/万人14.385.397.2215.924.833.7136.6618.1721.4910.9622.22污水处理率/%99.8094.5192.7189.9297.3197.0591.9493.4495.8097.6190.41绿化覆盖率/%43.9451.5042.5646.2950.2546.7447.0345.8144.9445.9647.31卫生机构数/个2 2221 0801 3942 6611 1948988 8464 7444 3802 2808 092民用汽车数/万辆96.5619.5919.4749.5015.9912.1979.8639.0559.6429.6950.88医疗机构病床数/万张3.250.861.222.460.600.724.52.432.621.343.36卫生技术人员数/万人3.940.951.302. 690.680.634.172.172.411.523.11
注：居民可支配收入、消费支出分别为城镇居民与农村居民可支配收入及消费支出之和的平均值，就业人员平均工资为私营单位与非私营单位就业人员平均工资之和的平均值。
由表2可知，各指标之间的量纲不同，因此首先对选定的指标数据进行无量纲化处理。这里对于不同的数据处理方式不同，对于越大越好的指标数据，即正向指标数据，采用如下方式对其进行无量纲化处理[12]：
(1)
根据上述模型，选取江西省11个地级市的18项指标数据进行计算可得各指标所占权重，计算结果如表4。
对于这一种类型的朗读，从视觉刺激到语音输出不经过心理词库而由形、音对应规则推出读音。这一种类型的朗读如果不是在进行“自然拼读”练习的话，则对英语学习毫无意义。在教学过程中也发现有些学生在朗读，但是全然不知道所读的是什么意思，甚至连所读单词意义是什么也不知道，完全根据所谓读音规则将单词读音逐一猜出。这种类型的朗读是应该在英语学习中加以避免的。
(2)
由表4可知，文化教育是影响城市吸收人才的主要因素，权重达到0.403，在文化教育中，普通高等学校在校生人数又是其主要因素，权重值为0.14；经济环境对人才的吸引力达到0.298，其中城市的地区生产总值、财政总收入以及固定资产投资是其主要因素，权重值分别为0.067、0.078、0.054；生活与人们息息相关，生活环境对城市人才吸引的权重值达到0.299，其中卫生机构数、民用汽车数、医疗机构病床数以及卫生技术人员数为生活环境下影响人才的主要因素，权重值分别为0.075、0.054、0.051、0.052。
该类维修集约范式有助于实现资源的优势互补，但由于日常维护与集中维护、应急维修分别由不同的维修主体负责，不利于维护责任的界定。
选修课作为核心课程的必要补充，也起着相当重要的作用，参考《高等学校商务英语专业本科教学要求》，适合在独立学院开设的商务英语专业选修课如表3所示。
由于本文选取的指标均为正向指标，即指标数据越大越好，因此采用第一种方式对各项指标数据进行无量纲化处理，无量纲化得到的各指标数据如表3。
表3 无量纲化后各指标数据
南昌市景德镇市萍乡市九江市新余市鹰潭市赣州市吉安市宜春市抚州市上饶市地区生产总值10.020.060.380.0700.410.20.290.130.3财政总收入100.030.510.030.010.430.190.350.090.3固定资产投资10.050.140.460.0800.410.280.310.160.3就业人员平均工资10.430.40.60.250.520.390.1200.490.34居民可支配收入10.690.720.450.820.4900.350.30.260.32居民消费支出10.690.840.490.930.640.130.310.3800.02教育支出0.580.060.10.520.02010.490.510.310.61
表3 (续)
南昌市景德镇市萍乡市九江市新余市鹰潭市赣州市吉安市宜春市抚州市上饶市公共图书馆数0.440.130.190.7500.0610.750.440.560.63普通高等学校在校生人数10.040.010.140.0500.150.040.060.060.04普通中学在校学生数0.40.050.060.390010.380.480.290.67小学在校学生数0.40.060.060.3800.0110.470.50.310.69在园幼儿数0.320.050.110.370.03010.440.540.220.56污水处理率10.460.2800.750.720.20.360.60.780.05绿化覆盖率0.15100.420.860.470.50.360.270.380.53卫生机构数0.170.020.060.220.04010.480.440.170.91民用汽车数10.090.090.440.0500.80.320.560.210.46卫生机构病床数0.680.070.160.4800.0310.470.520.190.71卫生技术人员数0.940.090.190.580.01010.440.50.250.7
2.2 基于熵值法的城市人才吸引力模型的建立
其中k=1/ln(11),(k>0,0≤pij≤1)，假设当pij=0时,pijln(pij)=0。
（44）即日謹齋法信，叩頭恭詣龍虎山嗣漢天師門下。（《太上玄天真武無上將軍籙》，《中华道藏》30/584）
(3)
其中pij为第j个指标下第i个城市占该指标的权重。
2)计算第j个指标的熵值：
1)计算第j个指标下第i个城市占该指标的权重
(4)
熵值法的城市人才吸引力模型构建步骤[13]如下：
3)计算信息熵冗余度：
bj=1-aj
(5)
4)计算各项指标的权重值：
(6)
5)计算城市人才吸引力指数
(7)
2.3 基于熵值法的城市人才吸引力模型的求解
对于越小越好的指标数据，即负向指标数据，采取如下方式进行处理：
表4 城市人才吸引力各指标权重
一级指标权重二级指标权重经济0.298地区生产总值0.067财政总收入0.078固定资产投资0.054就业人员平均工资0.029居民可支配收入0.027居民消费支出0.043文化教育0.403教育支出0.052公共图书馆数0.04普通高等学校在校生人数0.14普通中学在校学生数0.061小学在校学生数0.055在园幼儿数0.055生活0.299污水处理率0.037绿化覆盖率0.03卫生机构数0.075民用汽车数0.054医疗机构病床数0.051卫生技术人员数0.052
其中：xij为i第个城市第j个指标的数值，为无量纲化后的数据(i=1,…,11,j=1,…,18)，经处理后指标数据在[0,1]之间。
由计算城市人才吸引力指数公式及表3可计算得出江西省各地级市人才吸引力指数，计算结果如表5所示。
表5 江西省各地级市人才吸引力指数
经济文化教育生活人才吸引力指数排名南昌市0.298 00.251 80.191 80.741 61赣州市0.100 00.284 00.243 60.627 62上饶市0.079 00.172 10.183 50.434 63九江市0.140 70.141 70.107 50.389 94宜春市0.087 90.139 00.146 10.373 05吉安市0.069 60.134 30.124 30.328 26抚州市0.045 60.093 80.087 00.226 47新余市0.080 70.009 70.059 80.150 28景德镇市0.064 80.023 00.061 60.149 49萍乡市0.081 10.027 20.037 80.146 110鹰潭市0.056 60.003 00.042 30.101 911
由表5可知，江西省各地级市的人才吸引力的分布不均衡，南昌和赣州2市对人才的吸引力度较高，人才吸引力指数分别为0.741 6、0.627 6；上饶、九江、宜春、吉安4市对人才的吸引力度居中，人才吸引力指数分别为 0.434 6、 0.389 9、 0.373 0、0.328 2；抚州、新余、景德镇、萍乡以及鹰潭5市对人才的吸引力度比较靠后，特别是鹰潭市，其城市人才吸引力指数只有0.101 9。
浙江曾率先在全国开创了生源地国家助学贷款，省内高中毕业生无论考入本省或外省高校均可申请生源地助学贷款，标准为本专科每生每年不超过8000元，研究生每生每年不超过1.2万元。
3 结论与建议
一个城市能否持续健康发展，人才至关重要。由表5可知，江西省各城市的人才吸引指数总体分布不均衡，南昌市和鹰潭市尤为明显，2市的人才吸引力指数分别为0.741 6、0.101 9。虽然南昌市人才吸引力指数位居江西省第1位，相比较而言其生活环境吸引力指数偏低。鹰潭市的人才吸引力指数就江西省而言，位列最后，其各个方面对人才的吸引力均偏低，经济、文化教育、生活环境的人才吸引力指数分别为0.056 6、 0.003 0、0.042 3。
少数民族、西部及贫困地区教学条件明显改善 进入21世纪以来，国家通过实施一系列政策措施，包括西部地区“两基”攻坚计划，深化农村义务教育经费保障机制改革、营养改善计划、校舍安全工程、农村薄弱学校基本办学条件改善计划等，全面提升中西部教育发展水平，有力改善了西部、少数民族地区及贫困地区教育教学面貌，办学条件得到明显改善，缩小了这些地区与东部地区差距。
就江西省而言，经济环境对人才吸引力度最大的是南昌市，文化教育和生活环境方面对人才吸引力度最大的是赣州市。而这2市恰恰又位列江西省人才吸引力度前2，因此，针对南昌市应在保证其经济优势的前提下，协同发展文化教育和生活环境。就赣州市而言，虽然其文化教育和生活环境的人才吸引力度远远高于其它城市，但其经济环境相对比较薄弱，因此，未来赣州市应在保证其现有优势的前提下，大力发展经济以提高人才吸引力度。
上饶市、九江市、宜春市以及吉安市的人才吸引力度在江西省居中，而上饶、宜春、吉安3市的经济环境对人才的吸引力度相对比较薄弱，因此未来上饶、宜春、吉安3市应大力发展经济以增强城市人才吸引力，九江市经济优势明显，吸引力指数为0.140 7，但其生活环境对人才的吸引力度较弱，未来应大力提高生活对人才的吸引力。
抚州、新余、景德镇、萍乡以及鹰潭5市对人才的吸引力比较靠后，其中抚州经济环境对人才的吸引力指数偏低，未来该市应在保证其文化教育和生活环境的前提下，大力发展经济；新余、景德镇、萍乡3市文化教育和生活环境对人才的吸引力比较低，因此未来应大力发展文化教育和生活环境以提高城市综合能力；鹰潭市的人才吸引力位列江西省最末，未来该市应3个方面协同发展以提高城市人才吸引力。
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ComprehensiveEvaluationofTalentAttractionofEachPrefecture-LevelCityinJiangxiProvinceBasedonEntropyMethod
ZHOU Jingying, LIU Tangwei
(East China University of Technology, 330013, Nanchang, PRC)
Abstract：The development of a city is closely related to its talents, the attractiveness of talents in a city is the key to its sustainable and healthy development. this paper selects 18 indicators that affect the attractiveness of urban talents, constructing an index system of urban talent attraction from three aspects of economy, culture-education and life, establishing an evaluation model of urban talent attraction by using the entropy method, and evaluating the talent attraction of 11 prefecture-level cities using this method. The results show that the comprehensive ranking of talent attraction of each prefectural city in Jiangxi province is from high to low: Nanchang, Ganzhou, Shangrao, Jiujiang, Yichun, Ji 'an, Fuzhou, Jingdezhen, Xinyu, Pingxiang, Yingtan. Finally, some suggestions are put forward to promote the development of different cities and improve the attractiveness of its talents.
Keywords：Jiangxi province; talent attraction; entropy method; comprehensive evaluation
收稿日期：2019-07-15; 修订日期：2019-09-10
作者简介：周晶莹(1995-)，女，硕士研究生，专业方向：计算数学。
基金项目：省级人文社会科学研究项目“江西省城镇化进程中失地农民就业能力发展趋势研究”(TJ162001)。
doi:10.13990/j.issn1001-3679.2019.05.033
中图分类号：C964.2
文献标识码：A
文章编号：1001-3679(2019)05-810-06
标签：吸引力论文; 人才论文; 江西省论文; 城市论文; 指标论文; 社会科学总论论文; 人才学论文; 世界各国人才调查及其研究论文; 《江西科学》2019年第5期论文; 省级人文社会科学研究项目“江西省城镇化进程中失地农民就业能力发展趋势研究”(TJ162001)论文; 东华理工大学论文;